Beim Klick auf eine Cluster-Card setzte showCluster() detail.style.display = ''.
Da #cluster-detail per CSS aber 'display:none' hat, fiel der Style auf
'none' zurueck — Detail-View blieb unsichtbar, Force-Graph wurde nie gesehen.
Fix: explizit 'block' setzen.
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Beim Klick auf einen Cluster wird jetzt zusätzlich zur Antragsliste
ein d3-Force-Graph eingeblendet. Knoten = Drucksachen, Kantendicke =
Cosine-Similarity, Knotenfarbe = dominante Fraktion. Klick auf einen
Knoten oeffnet das Antrag-Detail.
Daten kommen aus dem bereits vorhandenen /api/clusters-Response
(nodes/edges-Felder, vorher ungenutzt). Layout: forceSimulation mit
link/charge/center/collide. d3.v7.min.js wird im head_extra geladen.
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Backend liefert seit ueber den Refactor fields drucksachen/
avg_gwoe_score; Frontend-Template las members/avg_score → leere
Cluster-Cards. Beide Schluessel akzeptieren (Backwards-Compat).
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Folge zum scales.svg-Vorfall (commit 01ea766):
1. icon.html: `{% include … ignore missing %}` — fehlende SVG-Files
rendern jetzt leeren Span statt einen 500 auszuloesen. data-icon-
Attribut zeigt den angefragten Namen, hilft im DevTools-Inspector.
2. tests/test_icons.py: scannt alle templates/-Files nach
icon("name")-Aufrufen und prueft, dass jedes referenzierte Icon
als SVG-File existiert. 4 Tests, alle gruen — verhindert dass
solche Aufrufe in Zukunft unentdeckt durchrutschen.
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Der Stimmverhalten-Nav-Eintrag (#169) referenzierte ein
phosphor/scales.svg-Icon, das nicht im Repo liegt. Folge: Jinja-
TemplateNotFound bei jedem Render von base.html nach Auth → 500
auf jeder authenticated Page.
Fix: circle-half (existierendes Icon, semantisch passend fuer
Pro/Contra-Balance).
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MockBewerter zeichnet system_prompt + user_prompt + model auf, damit
der Style-Switch isoliert testbar ist.
Coverage:
- TestStyleSwitch: 'pm'/'thread'/'invalid' nutzen den richtigen Prompt
- TestPersist: style-Wert wird korrekt in presse_drafts gespeichert
- TestIdempotenz: gleiche (ds, url, style) liefert Cache-Treffer; pm und
thread fuer gleiches Paar liefern getrennte Drafts; force=True umgeht
den Cache
- TestThreadAutoSplit: Auto-Splitter aktiviert sich bei zu langen
Threads ohne \\n\\n-Trenner; bereits gesplittete Threads bleiben
10 passed.
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Stacked Bar (Ja gruen / Enth grau / Nein rot) zeigt die Fraktions-
Mehrheit pro Plenum-Vote. Caveat-Tooltip ⓘ stellt klar: Anzahl
Fraktionen, nicht Sitz-/Stimm-Anteile (Plenarprotokoll liefert
keine Sitz-Counts).
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- get_empfehlungs_konsistenz_cases() liefert Antraege wo `partei` mit
NEIN gestimmt hat, obwohl die GWÖ-Empfehlung "Unterstuetzen" lautete.
- Endpoint GET /api/auswertungen/empfehlungs-konsistenz-cases
- Frontend: Konsistenz-Bar bekommt onClick → Modal-Tabelle mit Drucksache,
BL, Datum, GWÖ-Score, Empfehlung, Beschluss. Drucksachen-Link ins Detail.
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- _split_into_thread_posts() splittet zu lange Bodies an Satzgrenzen
in mehrere Posts ≤ max_chars (Default 280). Greedy: möglichst viele
Sätze pro Post. Hashtags am Ende bleiben erhalten.
- generate_draft(style='thread') ruft den Splitter auf, wenn das LLM
weniger als 3 Posts oder Posts > 290 chars liefert.
- 7 Unit-Tests fuer den Splitter (test_thread_splitter.py).
- scripts/pm-quality-audit.sh: prueft alle PM-Drafts gegen Verbotsliste
(GWÖ-Score, Matrix-Codes, Floskeln) + Wortzahl + Absatzzahl + Post-Laengen.
Markdown-Report-Output. Audit von 23 Drafts: 4/23 ohne Auffaelligkeit;
Hauptbefund: PMs haeufig zu kurz, Threads splittten ohne Auto-Splitter
nicht zuverlaessig — Splitter behebt das.
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Phase 8 (Code-Pflege):
- Neue Test-Datei tests/test_auto_rate_runs.py (9 Cases) deckt
record_auto_rate_run, list_auto_rate_runs, auto_rate_today_total
und das Schema ab.
- list_auto_rate_runs sortiert jetzt by id DESC (statt started_at DESC),
weil started_at nur sekundengenau ist und Sub-Sekunden-Inserts
unstabilen Output produzierten.
- ruff --select F401 --fix auf main.py: 7 ungenutzte Imports entfernt
(MAX_SEARCH_QUERY_LEN, import_json_assessments, KLEINE_ANFRAGE,
BUNDESLAENDER, lokale sqlite3/json/timezone-Reimports). Tests
weiterhin grün (74 passed).
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Skript laeuft fuer N_SAMPLES (Default 5) hochbewertete Antraege jeweils
generate_draft() mit style='pm' und style='thread' aus. Idempotent ueber
das presse_drafts.style-Schema.
Manueller Aufruf:
./scripts/pm-sample-bundle.sh gwoe-antragspruefer-dev
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- Schema additiv: presse_drafts.style TEXT NOT NULL DEFAULT 'pm' via
ALTER TABLE (idempotent in init_db).
- presse_generator.generate_draft(style='pm'|'thread') nutzt eigenen
SYSTEM_PROMPT_THREAD (3-5 Posts à ≤280 Zeichen, Hook + Lebenslagen +
Forderung, Hashtags am Schluss; keine **fett**-Markdown).
- _find_existing_draft, list_drafts, list_drafts_for, get_draft liefern
jetzt auch das style-Feld zurueck.
- Endpoint /api/aktuelle-themen/generate-presse?style=thread baut den
Switch ein. Ohne Param weiterhin 'pm'.
- Frontend: PM-Modal zeigt den style-Tag (📰 PM / 🐦 Thread) im Banner
und bietet einen Knopf "Auch als Thread / Auch als PM" generieren.
Idempotenz pro (drucksache, news_url, style)-Tripel.
Refs: #170, #178
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Neuer Endpoint GET /api/aktuelle-themen/drafts/{id}.pdf rendert den
gespeicherten PM-Body inkl. **fett**-Markdown als A4-PDF mit Header
(Drucksache-Link, GWÖ-Markup) und Footer-Quellenangabe.
PM-Modal in /aktuelle-themen bekommt zusätzlich einen 📄 PDF-Button
neben Mail/Clipboard. Dateiname `PM-DRUCKSACHE-DRAFTID.pdf`.
Refs: #170, #177
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Phase 3 (Vote-Orphans-Auto-Bewertung):
- Neue Tabelle `auto_rate_runs` (additiv) mit started_at, source,
bundesland, limit_requested, n_attempted/succeeded/failed/skipped,
error_summary.
- Neue DB-Helper: record_auto_rate_run, list_auto_rate_runs,
auto_rate_today_total.
- POST /api/auswertungen/vote-orphans/auto-rate erweitert um source,
daily_cap und Run-Persistenz. Throttled gegen Tagessumme.
- Neuer Endpoint GET /api/auto-rate-runs (admin) — letzte N Runs +
Tagessumme.
- scripts/auto-rate-orphans.sh: Cron-Wrapper (analog auto-fetch-news.sh)
mit MAX_PER_RUN=30 / MAX_PER_DAY=200 Defaults, BUNDESLAND-Filter
optional, ruft direkt die Python-Worker-Funktion via docker exec.
- Admin-Stand-Dashboard: KPI-Zeile "heute X Runs / Y versucht" + Tabelle
der letzten 5 Runs mit BL/Counts/Notiz.
Refs: #173, ADR 0010
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- auswertungen.html: .auswert-tabs scrollt jetzt horizontal (overflow-x:auto)
+ nowrap-Buttons + kleinere Padding/Font auf <600px.
- aktuelle-themen.html: .at-tab Buttons whitespace:nowrap, Tab-Container
ebenfalls scrollbar.
- Drilldown-Modal: 8px statt 20px Padding aussen, Tabelle in
overflow-x-Wrapper, max-height 90vh statt 80vh.
Visueller Test auf 375px steht aus (kein Browser im Build-Setup),
diese Aenderungen folgen aus statischer CSS-Audit.
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Klick auf eine Heuchelei-Bar oeffnet ein Modal mit der konkreten
Liste der Antraege wo die Fraktion mit Nein gestimmt hat, obwohl
der Antrag inhaltlich zum eigenen Wahlprogramm passt.
- Backend: app.auswertungen.get_heuchelei_cases() + Endpoint
GET /api/auswertungen/heuchelei-cases?partei=X[&bundesland=Y].
- Backend: _load_assessments_with_votes liefert jetzt zusaetzlich
das ergebnis-Feld (additiv im SELECT).
- Frontend: onClick-Handler im Heuchelei-Bar-Chart, Modal-Markup
wird lazy injiziert, Tabellen-Drilldown mit Drucksachen-Link.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neue Route /stimmverhalten rendert dieselbe auswertungen.html, aber
mit default_tab='stimmverhalten' und v2_active_nav='stimmverhalten'.
Linker Nav-Eintrag 'Stimmverhalten' (Icon scales) zwischen
Auswertungen und Aktuelle Themen.
Beim Page-Load aktiviert das DOMContentLoaded-Handler den im Context
gesetzten Tab — fuer /auswertungen ist es 'bl-partei' (Default), fuer
/stimmverhalten direkt 'stimmverhalten'. Kein Code-Duplikat im
Tab-Inhalt.
Refs: #169
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Symmetrisch zur Heuchelei-Logik: bei JA-Fraktionen, deren eigener
Wahlprogramm-Score < 3 ist, erscheint ein dezenter italic '!' mit
Tooltip. 11 echte Cases gefunden auf dev (NRW + BB).
app/marker.py: opportunismus_score() — neun neue Tests (test_marker.py
jetzt 44 grün).
Refs: ADR 0010, Phase 2.4
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Logik aus dem Jinja-Template (Heuchelei-Marker, Konsistenz-Block,
decisive-Outcome-Selection) in app/marker.py extrahiert. Template
ruft die drei Helper als Jinja-Globals auf. Damit ist die Logik
testbar ohne Render-Kontext.
Plus: app/pm_render.py als Python-Spiegelbild des JS-Mini-Markdown-
Renderers in aktuelle-themen.html — fuer Tests und potenzielle
Server-side-Render-Optionen (z.B. PM-Mail).
Tests:
- tests/test_marker.py (35 Cases): heuchelei_score, decisive_outcome,
consistency_state inkl. Multi-Vote, ambivalente Empfehlung,
Edge-Cases.
- tests/test_pm_render.py (21 Cases): Bold, Italic, Listen,
HTML-Escape, Paragraph-Splitting, snake_case-Schutz.
Refs: ADR 0010, ADR 0011
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api.md ergaenzt um die ~20 neuen Endpoints (Stimmverhalten-Aggregate,
Aktuelle-Themen, PM-Drafts, Admin-Stand, Auth, Score-Histogram,
Vote-Orphans). Filter-Parameter-Tabelle dokumentiert.
mkdocs.yml-Nav vollstaendig auf alle 11 ADRs erweitert plus
Plenum-Vote-Parser-Roadmap unter "Analysen".
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ADR 0010 dokumentiert die JOIN-Aggregat-Entscheidung (Option B) mit
4 Aggregat-Funktionen, Heuchelei- und Konsistenz-Markern im Detail,
Sample-Size-Ehrlichkeit und Cache-Strategie.
ADR 0011 dokumentiert Aktuelle-Themen mit Persona-Prompt-Strategie,
Versionierung statt Force-Override, AI-Bann-Quellen-Filter und
json_object_mode-Recovery.
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Wenn ein Antrag mehrere Plenum-Votes hat (Überweisung → Endabstimmung),
nimmt der Konsistenz-Block jetzt das erste mit angenommen/abgelehnt/
bestätigt. Vorher wurde stur [0] verwendet — das war oft "überwiesen"
und der Block blieb leer trotz vorhandenem Endbeschluss.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Direkt unter "Abstimmungsergebnis" steht ein Hinweis-Block:
- "Mehrheit kontra GWÖ-Empfehlung" (rot) wenn Empfehlung "unterstützen"
und Beschluss "abgelehnt" oder umgekehrt.
- "Mehrheit deckt sich mit GWÖ-Empfehlung" (grün) bei aligniertem Fall.
- Bei "überwiesen" oder ambivalenter Empfehlung kein Block.
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Neben jeder NEIN-Fraktion erscheint ein dezentes ⚠ wenn der eigene
Wahlprogramm-Score >= 7 lag. Tooltip nennt den Score. Macht im Detail
sichtbar wer gegen das eigene Programm stimmt — gleicher Befund wie im
Stimmverhalten-Tab, aber pro Antrag punktgenau.
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PM-Prompt erlaubt nun max. eine Markdown-Bold-Markierung pro Absatz
(Schluessel-Zahl/Effekt). Force-Regen-Test bestaetigt: qwen-max liefert
**30 %** wie im Beispiel; renderPmBody im Frontend rendert das als
<strong>. Smoketests gegen die neuen Endpoints (score-histogram x4,
admin/stand x2 Auth-Walls) absichern Regressionen.
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Sechs zusammengehoerige UX/Performance-Erweiterungen:
**1. /v2/admin/stand — System-Stand-Dashboard**
KPI-Kacheln (Bewertungen, Plenum-Votes, Match, Vote-Orphans, News, PM-
Drafts, Bookmarks) + GWÖ-Score-Histogram + Per-BL-Tabelle + News-Source-
Tabelle. Auto-Refresh 30 s. Endpoint /api/admin/stand liefert alles in
einem Roundtrip. Nav-Eintrag "Stand" in der Admin-Sektion.
**2. /auswertungen Score-Histogram-Tab**
4. Tab "Score-Verteilung" mit Bar-Chart 0–10. Endpoint
/api/auswertungen/score-histogram liefert Buckets, optional gefiltert
nach Bundesland + Wahlperiode. Reagiert auf den globalen BL-Filter.
**3. PM-Body Markdown-Rendering**
Mini-Renderer im Modal: **bold** / __bold__ / *italic* / _italic_ /
- list-bullets / Doppel-Newline-Paragraphen. Kein externer Markdown-
Parser, keine neue Dependency. Body wird HTML-escaped, Patterns dann
zu Tags umgesetzt.
**4. Performance-Cache fuer themen_matching**
TTL-Cache (60 s) fuer aggregate_top_themen und aggregate_news_cluster.
Cache-Key inkl. aller Filter-Parameter. Automatische Invalidation in
news_aggregator.run_aggregator nach erfolgreichem Insert/Embed.
4 neue Tests fuer cache_get/set/clear-Verhalten.
**5. Stimmverhalten Banner Live-Update**
Statt setTimeout(800) jetzt pollQueueUntilDrained: alle 4 s
GET /api/queue/status, Banner zeigt pending + elapsed live. Bei
pending=0 zwei Polls in Folge: Banner + Stimmverhalten-Charts neu
laden. Max 5 Min Polling-Timeout. Bricht ab wenn Tab gewechselt wird.
**6. Antrag-Detail Cluster-Indicator**
News-Match-Box im Antrag-Detail laedt parallel /aktuelle-themen/cluster
und mappt URL → Cluster. Pro News-Card ein "🔗 Cluster (N News)"-Badge
mit Hover-Tooltip der anderen Cluster-Members. Macht thematische
Bündel sichtbar, ohne Pop-Out auf den Cluster-Tab.
Suite: 1088 → 1092 grün (4 Cache-Tests).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Beobachtung im Draft #6: qwen-max nutzte einsame Anfuehrungs-
zeichen (") als Paragraph-Trenner statt \\n\\n. Optisch wirkte das
wie inkorrekte JSON-Escapes mitten im Text.
Zwei Mechanismen:
**1. Prompt-Erweiterung:**
Neuer Abschnitt "Paragraphen-Formatierung" mit explizitem Beispiel:
`"body": "Lead.\\n\\nWirkung 1.\\n\\nWirkung 2.\\n\\n..."`. Klar:
keine Anfuehrungszeichen oder Sonderzeichen als Trenner.
**2. Post-Process-Heuristik:**
Regex `([.!?])"([A-ZÄÖÜ])` → `\\1\\n\\n\\2`. Wenn ein " genau zwischen
Punkt+Whitespace und Großbuchstabe steht, ist es wahrscheinlich ein
Trenn-Klumpen, kein semantischer Anfuehrer. Wird durch echten
Paragraph-Break ersetzt.
Konservativ: nur dieses spezifische Pattern wird touched. Echte
Quotes (z.B. "Es ist Zeit, …", sagt X) bleiben unangetastet, weil sie
nicht direkt nach Satzschluss-Punkt stehen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
**News-Match-Box im Antrag-Detail:**
Reverse-Sicht zur /aktuelle-themen-Seite — pro Antrag-Detail-Page eine
Box "Aktuelle News passend zu diesem Antrag" mit den Top-5 Matches der
letzten 90 Tage. Pro News-Card direkter "PM-Vorschlag generieren"-Button
mit Idempotenz-Check (bestehender Draft wird ohne LLM-Call zurueckgegeben).
Loesst das User-Feedback "ich oeffne ja meist Antrags-Detail, nicht den
News-Tab — da fehlt mir die News-Sicht". Box laedt lazy via fetch und
bleibt komplett versteckt wenn keine Matches existieren (kein Noise).
**Test-Coverage fuer die heutigen Backend-Aenderungen:**
`tests/test_llm_bewerter.py`:
- 6 Tests fuer `_recover_unescaped_newlines` (clean, raw newline, tab+cr,
outside-string, makes-invalid-valid, preserves-already-escaped)
- 2 Tests fuer `json_object_mode` pass-through (off → kein Param,
on → response_format={"type":"json_object"})
- 1 Integration: Recovery greift im bewerte()-Loop ohne Retry
`tests/test_endpoints_smoke.py`:
- Vote-Orphans-Endpoint (GET) Smoke
- Vote-Orphans-Auto-Rate Auth-Wall
- Batch-Analyze Auth-Wall (incl. ALL-Modus)
- Aktuelle-Themen-Endpoints (top, zeitreihe, top-antraege, cluster,
drafts-list, drafts-versions) — 8 Tests
`tests/test_batch_helpers.py`:
- 4 Unit-Tests fuer _enqueue_for_bl-Logik via Inline-Repro mit Mocks
(already-rated skip, no-adapter, limit-cap, empty-text-skip)
Suite: 1084 passed, 50 skipped (Smoke-Tests skippen lokal weil
FastAPI nicht importbar, greifen aber gegen dev/CI).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Datenlage auf dev: 7281 Plenum-Votes, 96 Bewertungen, nur 19 Matches.
Stimmverhalten-Tab zeigt fast nichts, weil die meisten Vote-Drucksachen
keine Bewertung haben. Issue #172 schliesst die Luecke.
**Banner im Stimmverhalten-Tab:**
- Zeigt Anzahl + Verteilung pro BL der "Vote-only"-Drucksachen
- Nur sichtbar wenn count > 0
- Aktion: "Auto-Bewerten Top-N" mit Limit-Selector (5/10/20)
**Endpoint `GET /api/auswertungen/vote-orphans`:**
LEFT JOIN plenum_vote_results vs assessments, count + by_bundesland +
Top-N items sortiert nach parsed_at desc.
**Endpoint `POST /api/auswertungen/vote-orphans/auto-rate`:**
Admin-only, rate-limited 3/min. Nimmt Top-N Orphans, lädt Antragstext
per Adapter, enqueued einen Bewertungs-Job pro Drucksache. Defaults
limit=10, max 50. Per-skipped-reason-Liste in der Response (Adapter
fehlt, Empty-Text, Queue-full, etc.).
**Tests:** 4 neue (`TestGetVoteOrphans`), Suite 1071 gruen.
Helper `_enqueue_for_bl` aus dem Batch-Endpoint wird hier indirekt
wiederverwendet (gleiche Job-Queue-Pipeline).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Wunsch: Batch-Analyse soll auch Anträge aus mehreren BL gleichzeitig
ranziehen koennen, nicht nur einen einzelnen.
- Neue Dropdown-Option "— Alle aktiven Bundesländer (Limit verteilt) —"
als Default
- Backend: bei `bundesland=ALL` iteriert ueber `aktive_bundeslaender()`
und verteilt das Limit proportional (limit // N pro BL).
- Helper `_enqueue_for_bl()` extrahiert die BL-spezifische Logik.
- Adapter-Fehler pro BL werden geloggt + skipt, blockieren nicht die
anderen BL.
- Response-Erweiterung: `per_bundesland`-Liste mit Per-BL-Stats
(enqueued / skipped_existing / error).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Wunsch: Stimmverhalten-Tab soll Querschnitt ueber alle BL zeigen
koennen, auch wenn der globale Header-BL-Filter auf einem einzelnen BL
steht. Bisher: Tab nutzte v2GetGlobalBl() → bei Header=BW wurde nur BW
angezeigt, bei Datensparse 0 Zeilen.
Aenderungen:
- Lokaler BL-Selector im Stimmverhalten-Caveat-Bereich.
Default-Option: "— Alle Bundeslaender —"
- svGetBl() Helper liest den lokalen Selector
- loadStimmverhalten + loadMatrixHeatmap + downloadStimmverhaltenCsv
nutzen svGetBl() statt v2GetGlobalBl()
- v2-bl-changed Event triggert das Stimmverhalten-Panel NICHT mehr
(eigener Filter)
Andere Tabs (BL × Partei, Themen × Fraktion) reagieren weiter auf den
globalen BL-Filter.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Beobachtung beim ersten Pressereferent-Output: qwen-max liefert
manchmal literale Backslash-n Sequenzen (2 chars: \\ + n) statt echter
Newline-Bytes im JSON-Body. Auch mit response_format=json_object aktiv.
Post-Process im PM-Generator: \\n / \\r / \\t Sequenzen durch echte
Newlines / CR / Tab ersetzen. Konservativ (nur diese drei).
Macht das Modal richtig formatiert mit Paragraphen-Breaks.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Beobachtung beim Force-Regen: alle 2 Retries scheiterten mit
"Invalid control character at: line 3 column 275". qwen-max produziert
JSON mit rohen \n statt \\n im body-String, was json.loads sprengt.
Zwei Fixes parallel:
**1. response_format={"type": "json_object"}** als optionaler Mode im
LlmRequest. PM-Generator setzt das jetzt. DashScope unterstuetzt das
fuer qwen-max + qwen-plus und zwingt valide JSON-Strings.
**2. Newline-Recovery als Fallback** im QwenBewerter:
`_recover_unescaped_newlines` iteriert char-weise mit String-Tracking,
ersetzt unescaped \n/\r/\t in Strings durch \\n/\\r/\\t. Backslash-
Folgen bleiben unangetastet. Wird vor dem Retry-Re-throw versucht.
Bewertungs-Pfad (analyzer.py) bekommt json_object_mode=False als Default,
um die bewaehrte Retry-Semantik nicht zu aendern.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bug: Template erwartete data.running, data.queued, data.failed.
API liefert aber data.jobs (mit status-Feld pro Job). Daher waren
alle drei Tabellen IMMER leer, selbst bei laufenden Jobs.
Fix:
- jobs nach status filtern (running | queued/pending | completed | failed)
- Neue Sektion "Zuletzt abgeschlossen" — vorher gar nicht angezeigt
(20 completed Jobs auf dev waren unsichtbar)
- 4. Stat-Kachel "Abgeschlossen (Total)" mit data.processed_total
- Konfig-Info-Zeile: workers_running, max_size, avg_job_duration_seconds,
estimated_wait_seconds — alles vorher ungenutzt im API-Response
- Spalte "Gestartet" → "Dauer (s)" (Daten-mismatch, started_at gibt's
im API nicht)
- Wartende Jobs: bundesland-Spalte raus (nicht im API), durch
Job-ID-Kurzform ersetzt
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Topbar zeigt jetzt:
- Username (wie bisher)
- "ADMIN"-Badge (teal) wenn user.roles enthaelt 'admin' oder 'gwoe-admin'
- Tooltip mit allen Rollen beim Hover
Macht sichtbar, ob man Admin-Rechte hat — wichtig fuer Sichtbarkeit
von /v2/batch und /v2/admin/* Eintraegen.
Plus: Rolle gwoe-admin in Keycloak (Realm collaboration) angelegt
+ User tobias zugewiesen. Auth-Code prueft realm_access.roles auf
'admin' ODER 'gwoe-admin'.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Feedback: "Welche Meldungen werden da angezeigt? Es wurden ja viel
mehr indiziert."
**1. Transparenz-Banner im News-Tab**
Zeigt jetzt explizit:
- "X News angezeigt"
- "Y News im Zeitraum (mit Embedding)"
- "Z News insgesamt embedded"
- Hinweis wenn only_relevant aktiv ist
- Hinweis wenn top_k limitierend ist
**2. Chart als Filter** — Klick auf einen Tag im News-Volumen-Chart
wechselt zum News-Tab und filtert auf diesen Tag.
- Chart bekommt onClick-Handler ueber getElementsAtEventForMode
- Cursor wechselt bei Hover ueber Datenpunkte
- Im News-Tab erscheint Pill "Tag: 2026-05-01 [× Tag-Filter entfernen]"
**3. Backend `single_date`-Param**
`aggregate_top_themen(single_date="YYYY-MM-DD")` filtert auf genau
diesen Tag (overrides days_window). Endpoint: `/api/aktuelle-themen/top
?date=YYYY-MM-DD`. Response neu: `n_in_window`, `n_shown`,
`filter.single_date`.
**4. Default top_k 20 → 50** (max 200), damit weniger oft auf
"top_k limitierend" gestoßen wird.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Feedback nach Live-Test: PMs waren kuerzer + nicht anschaulicher.
Im Output stand "Score von 4,0/10", "in den Bereichen Buerger:innen,
Wirtschaft, Staat, Gesellschaft und Natur" (Matrix-Zeilen D+E),
"staerkt Solidaritaet, Wuerde und Demokratie" (GWÖ-Werte-Liste),
Floskeln wie "innovative Loesungen" und "faktenbasierter Dialog".
Komplett-Refactor:
**ABSOLUT VERBOTEN im PM-Text:**
- Numerische Scores ("GWÖ-Score 4/10", "X von 10 Punkten")
- GWÖ-Wert-Listen als Aufzaehlung
- Beruehrungsgruppen-Sprache ("Bereiche Buerger, Wirtschaft, Staat, ...")
- Matrix-Codes ("Feld D2", "A1")
- GWÖ-Begriffe als Schlagwort (max 1× pro Begriff, nur konkret)
- Floskeln (zukunftsweisend, innovativ, faktenbasierter Dialog, ...)
**PFLICHT: Mindestens 3 Buerger:innen-Lebenslagen mit konkreter Wirkung:**
- Familien mit Kindern (Beträge, KiTa-Plätze)
- Pflegebeduerftige + Angehoerige (Wartezeiten, Kosten)
- Auszubildende / Studierende (Abbruchrisiko, BAföG)
- Pendler:innen (Spritpreis, ÖPNV-Tarif)
- Mieter:innen (Mietniveau, Nebenkosten)
- Rentner:innen / Geringverdiener:innen (Kaufkraft in Euro)
- Selbststaendige / kleine Betriebe (Buerokratie-Stunden, Steuern)
Pro Lebenslage: konkreter quantifizierter Effekt
("verlaengert Wartezeit auf Heimplatz von 8 auf 12 Wochen",
"spart einer vierkoepfigen Familie etwa 1.800 €/Jahr").
**Few-Shot:** Schlechtes Beispiel + Gutes Beispiel im Prompt.
Das gute Beispiel zeigt 30%-Abbrecherquote, 2 Stunden Beratung,
800 zusaetzliche Pflegekraefte in 5 Jahren — konkret quantifizierte
Wirkungen aus echten Zahlen.
**Laenger:** 320–380 Worte (vorher 220–280) — konkrete Beispiele
brauchen Platz.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
**1. Default min_similarity 0.40 statt 0.50.** Live-Test auf dev:
mit 0.50 zeigt only_relevant=true 0 buckets, weil zu strikt fuer die
aktuelle Sparse-Datenlage (77 Bewertungen × 30 News). Mit 0.40 bleiben
1 high + 2 mid News pro 7-Tage-Fenster — genau die kuratierte Sicht,
die wir wollen.
**2. PM-System-Prompt umgeschrieben** als Pressereferent statt
Redakteur. User-Wunsch: "Bürger:innen anschaulich machen, was sich
durch den Antrag konkret im Leben vor Ort aendert".
Pflicht-Elemente im neuen Prompt:
- Konkrete Alltagswirkung (mindestens 2 Beispiele aus Lebenslagen:
Pflegekraefte, Familien, Mieter:innen, Pendler:innen, ...)
- GWÖ-Verbesserungspotential bei nicht voll ueberzeugenden Antraegen
(was fehlt, wie ginge es besser aus GWÖ-Sicht)
- Bei negativen Antraegen: klar benennen was verschlechtert wird,
konkret quantifiziert wo moeglich
- 220–280 Worte (vorher 200–250)
- Aktive Verben, kurze Saetze, keine Floskeln
- Strukturierter Aufbau: Lead → Beispiele + GWÖ-Bewertung →
Verbesserungspotential → Forderung
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User-Feedback nach Live-Test:
**1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert,
doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten.
- Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den
neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt
- `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert
existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call)
- `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung
- Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen
- UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner,
mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner
**2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet
("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein
Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max).
- Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer
(~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in
Pressemitteilungs-Diktion
- confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s
**3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt:
- Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh
- START/END-Timestamps
- Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header
- Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit),
wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt
Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite
1053 gruen.
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Stimm-Index pro Fraktion über Quartale. Linien-Chart pro Fraktion,
Lücken bei Quartalen mit n<3 (Ja UND Nein). Macht sichtbar, ob sich die
Gemeinwohl-Affinität einer Fraktion innerhalb der Wahlperiode verschiebt.
- `_quarter_for(datum)` Helper: ISO-Datum → "YYYY-Qn".
- `aggregate_stimm_index_zeitreihe()` analog zu pro_wert/pro_gruppe,
aber nach Quartal-Bucket statt Achse.
- `GET /api/auswertungen/stimm-index-zeitreihe?parteien=CDU,SPD,...`
- 4. Sub-Section im Stimmverhalten-Tab: Multi-Linien-Chart mit
Partei-Farben (CDU schwarz, SPD rot, GRÜNE grün, FDP gelb, AfD blau,
LINKE pink, BSW lila, SSW navy, BVB-FW orange).
Bei aktueller Sparse-Datenmenge (35 Assessments × 4 Quartale) ist der
Chart heute meist leer — Infrastruktur ist ready, fuellt sich automatisch
mit Issue #44 Batch-Bewertung.
Tests: 10 neue (4 _quarter_for, 6 aggregate). Suite jetzt 1005 grün.
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