LLM-Output setzt diese Flags nicht zuverlaessig (alle Werte heute None
in NRW/18/18246-Beispiel). _row_to_detail leitet sie jetzt im
Fallback aus den Drucksachen-Meta ab:
- ist_antragsteller := Fraktion in row.fraktionen (Antragsteller-Liste)
- ist_regierung := Fraktion in BUNDESLAENDER[bl].regierungsfraktionen
Damit erscheinen die 'Antragsteller:in' / 'Regierungsfraktion'-Pills
auch bei alten Assessments ohne explizite LLM-Flags. LLM-Wert (falls
gesetzt) hat weiterhin Vorrang.
WeasyPrint konvertiert CSS-px zu PDF-pt mit 96/72=0.75-Faktor:
1080px CSS-Page → 810pt PDF-Page → 810px PNG (bei zoom=1).
Mit 'size: 1080pt 1080pt' wird die PDF-Page direkt 1080pt
und PyMuPDF rendert 1080×1080px wie erwartet.
PyMuPDF (fitz) ist bereits in requirements.txt — also kein extra
Dependency noetig. Render-Pipeline: HTML-Template → WeasyPrint-PDF →
fitz Pixmap → PNG-Bytes.
Endpoint: GET /api/assessment/scorecard.png?drucksache=&bundesland=
&format=og|square&scale=2.0
- scale=2.0 (Default) liefert Retina-Aufloesung.
- scale=1.0..4.0 erlaubt.
Refactor: gemeinsamer Helper _render_scorecard_pdf() fuer .pdf und .png
— vorher Code-Duplikat zwischen den Endpoints.
Refs: #179, #180
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Mockup im GWÖ-Stil mit:
- Drucksachen-Header (Kicker + Datum)
- Titel + antragstellende Fraktionen als Pills
- Empfehlungs-Verdict
- 420-Zeichen-Zusammenfassung
- Big Score-Zahl (farbcodiert nach 8/5/3-Schwellen)
- 5x5 Mini-Matrix mit korrekten 5 Klassen (rating-pp/-p/-0/-n/-nn)
- Footer mit Brand + Drucksachen-ID
Endpoints:
- GET /v2/scorecard?drucksache=&bundesland=&format=og|square (HTML)
- GET /api/assessment/scorecard.png?... (PNG via Playwright,
1200x630 für og, 1080x1080 für square)
Pattern entlehnt von app/og_card.py (Playwright-Headless-Render).
Refs: #179
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DB speichert seit langem die volle -5..+5 Skala (siehe models.py
MatrixEntry mit ge=-5, le=5), aber _row_to_detail shiftet noch
'rating - 3' (Migration-Reste der alten 1..5 → -2..+2-Skala).
Folge: rating=5 wurde zu 2, rating=4 zu 1, beide landeten im
matrix_mini auf der m-p-Klasse (rating 1..3) → kraftiges Gruen
(m-pp) wurde fast nie ausgespielt.
Fix: kein Shift; defensive int-Konversion + Clamp -5..+5.
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DIP-Drucksachen mit `herausgeber: 'BR'` (Bundesrat) haben Bundesländer
als Antragsteller (z.B. SN, HE) statt Fraktionen. Variante b — explizite
Behandlung statt nur ausschließen:
- Drucksache-dataclass: neue Felder `is_bundesrat: bool`,
`urheber_bundeslaender: list[str]`. Existierende Pfade unberührt.
- BundestagAdapter._doc_to_drucksache: liest herausgeber + urheber-Liste,
setzt Bundesländer-Codes (bezeichnung wie "SN") in
urheber_bundeslaender. fraktionen bleibt leer fuer BR — verhindert
dass Stimmverhalten-Aggregate verwirrt werden.
- /api/search-landtag liefert is_bundesrat + urheber_bundeslaender im
Response.
- /api/analyze-drucksache (POST) lehnt BR-Drucksachen mit HTTP 400 +
klarer Meldung ab statt crashen.
- v2-Search-UI rendert grayen Bundesrat-Sticker mit BL-Codes statt
Fraktionen, "Analysieren"-Button durch "nicht unterstuetzt" ersetzt.
is_bundesrat_drucksache() in drucksache_typen.py als Format-Helper
(N/M/JJ-Pattern) bleibt fuer Cases wo nur die Drucksache-ID ohne
Adapter-Metadaten verfuegbar ist.
Refs: #6
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- get_empfehlungs_konsistenz_cases() liefert Antraege wo `partei` mit
NEIN gestimmt hat, obwohl die GWÖ-Empfehlung "Unterstuetzen" lautete.
- Endpoint GET /api/auswertungen/empfehlungs-konsistenz-cases
- Frontend: Konsistenz-Bar bekommt onClick → Modal-Tabelle mit Drucksache,
BL, Datum, GWÖ-Score, Empfehlung, Beschluss. Drucksachen-Link ins Detail.
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Phase 8 (Code-Pflege):
- Neue Test-Datei tests/test_auto_rate_runs.py (9 Cases) deckt
record_auto_rate_run, list_auto_rate_runs, auto_rate_today_total
und das Schema ab.
- list_auto_rate_runs sortiert jetzt by id DESC (statt started_at DESC),
weil started_at nur sekundengenau ist und Sub-Sekunden-Inserts
unstabilen Output produzierten.
- ruff --select F401 --fix auf main.py: 7 ungenutzte Imports entfernt
(MAX_SEARCH_QUERY_LEN, import_json_assessments, KLEINE_ANFRAGE,
BUNDESLAENDER, lokale sqlite3/json/timezone-Reimports). Tests
weiterhin grün (74 passed).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Schema additiv: presse_drafts.style TEXT NOT NULL DEFAULT 'pm' via
ALTER TABLE (idempotent in init_db).
- presse_generator.generate_draft(style='pm'|'thread') nutzt eigenen
SYSTEM_PROMPT_THREAD (3-5 Posts à ≤280 Zeichen, Hook + Lebenslagen +
Forderung, Hashtags am Schluss; keine **fett**-Markdown).
- _find_existing_draft, list_drafts, list_drafts_for, get_draft liefern
jetzt auch das style-Feld zurueck.
- Endpoint /api/aktuelle-themen/generate-presse?style=thread baut den
Switch ein. Ohne Param weiterhin 'pm'.
- Frontend: PM-Modal zeigt den style-Tag (📰 PM / 🐦 Thread) im Banner
und bietet einen Knopf "Auch als Thread / Auch als PM" generieren.
Idempotenz pro (drucksache, news_url, style)-Tripel.
Refs: #170, #178
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neuer Endpoint GET /api/aktuelle-themen/drafts/{id}.pdf rendert den
gespeicherten PM-Body inkl. **fett**-Markdown als A4-PDF mit Header
(Drucksache-Link, GWÖ-Markup) und Footer-Quellenangabe.
PM-Modal in /aktuelle-themen bekommt zusätzlich einen 📄 PDF-Button
neben Mail/Clipboard. Dateiname `PM-DRUCKSACHE-DRAFTID.pdf`.
Refs: #170, #177
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Phase 3 (Vote-Orphans-Auto-Bewertung):
- Neue Tabelle `auto_rate_runs` (additiv) mit started_at, source,
bundesland, limit_requested, n_attempted/succeeded/failed/skipped,
error_summary.
- Neue DB-Helper: record_auto_rate_run, list_auto_rate_runs,
auto_rate_today_total.
- POST /api/auswertungen/vote-orphans/auto-rate erweitert um source,
daily_cap und Run-Persistenz. Throttled gegen Tagessumme.
- Neuer Endpoint GET /api/auto-rate-runs (admin) — letzte N Runs +
Tagessumme.
- scripts/auto-rate-orphans.sh: Cron-Wrapper (analog auto-fetch-news.sh)
mit MAX_PER_RUN=30 / MAX_PER_DAY=200 Defaults, BUNDESLAND-Filter
optional, ruft direkt die Python-Worker-Funktion via docker exec.
- Admin-Stand-Dashboard: KPI-Zeile "heute X Runs / Y versucht" + Tabelle
der letzten 5 Runs mit BL/Counts/Notiz.
Refs: #173, ADR 0010
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Klick auf eine Heuchelei-Bar oeffnet ein Modal mit der konkreten
Liste der Antraege wo die Fraktion mit Nein gestimmt hat, obwohl
der Antrag inhaltlich zum eigenen Wahlprogramm passt.
- Backend: app.auswertungen.get_heuchelei_cases() + Endpoint
GET /api/auswertungen/heuchelei-cases?partei=X[&bundesland=Y].
- Backend: _load_assessments_with_votes liefert jetzt zusaetzlich
das ergebnis-Feld (additiv im SELECT).
- Frontend: onClick-Handler im Heuchelei-Bar-Chart, Modal-Markup
wird lazy injiziert, Tabellen-Drilldown mit Drucksachen-Link.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neue Route /stimmverhalten rendert dieselbe auswertungen.html, aber
mit default_tab='stimmverhalten' und v2_active_nav='stimmverhalten'.
Linker Nav-Eintrag 'Stimmverhalten' (Icon scales) zwischen
Auswertungen und Aktuelle Themen.
Beim Page-Load aktiviert das DOMContentLoaded-Handler den im Context
gesetzten Tab — fuer /auswertungen ist es 'bl-partei' (Default), fuer
/stimmverhalten direkt 'stimmverhalten'. Kein Code-Duplikat im
Tab-Inhalt.
Refs: #169
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Symmetrisch zur Heuchelei-Logik: bei JA-Fraktionen, deren eigener
Wahlprogramm-Score < 3 ist, erscheint ein dezenter italic '!' mit
Tooltip. 11 echte Cases gefunden auf dev (NRW + BB).
app/marker.py: opportunismus_score() — neun neue Tests (test_marker.py
jetzt 44 grün).
Refs: ADR 0010, Phase 2.4
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Logik aus dem Jinja-Template (Heuchelei-Marker, Konsistenz-Block,
decisive-Outcome-Selection) in app/marker.py extrahiert. Template
ruft die drei Helper als Jinja-Globals auf. Damit ist die Logik
testbar ohne Render-Kontext.
Plus: app/pm_render.py als Python-Spiegelbild des JS-Mini-Markdown-
Renderers in aktuelle-themen.html — fuer Tests und potenzielle
Server-side-Render-Optionen (z.B. PM-Mail).
Tests:
- tests/test_marker.py (35 Cases): heuchelei_score, decisive_outcome,
consistency_state inkl. Multi-Vote, ambivalente Empfehlung,
Edge-Cases.
- tests/test_pm_render.py (21 Cases): Bold, Italic, Listen,
HTML-Escape, Paragraph-Splitting, snake_case-Schutz.
Refs: ADR 0010, ADR 0011
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sechs zusammengehoerige UX/Performance-Erweiterungen:
**1. /v2/admin/stand — System-Stand-Dashboard**
KPI-Kacheln (Bewertungen, Plenum-Votes, Match, Vote-Orphans, News, PM-
Drafts, Bookmarks) + GWÖ-Score-Histogram + Per-BL-Tabelle + News-Source-
Tabelle. Auto-Refresh 30 s. Endpoint /api/admin/stand liefert alles in
einem Roundtrip. Nav-Eintrag "Stand" in der Admin-Sektion.
**2. /auswertungen Score-Histogram-Tab**
4. Tab "Score-Verteilung" mit Bar-Chart 0–10. Endpoint
/api/auswertungen/score-histogram liefert Buckets, optional gefiltert
nach Bundesland + Wahlperiode. Reagiert auf den globalen BL-Filter.
**3. PM-Body Markdown-Rendering**
Mini-Renderer im Modal: **bold** / __bold__ / *italic* / _italic_ /
- list-bullets / Doppel-Newline-Paragraphen. Kein externer Markdown-
Parser, keine neue Dependency. Body wird HTML-escaped, Patterns dann
zu Tags umgesetzt.
**4. Performance-Cache fuer themen_matching**
TTL-Cache (60 s) fuer aggregate_top_themen und aggregate_news_cluster.
Cache-Key inkl. aller Filter-Parameter. Automatische Invalidation in
news_aggregator.run_aggregator nach erfolgreichem Insert/Embed.
4 neue Tests fuer cache_get/set/clear-Verhalten.
**5. Stimmverhalten Banner Live-Update**
Statt setTimeout(800) jetzt pollQueueUntilDrained: alle 4 s
GET /api/queue/status, Banner zeigt pending + elapsed live. Bei
pending=0 zwei Polls in Folge: Banner + Stimmverhalten-Charts neu
laden. Max 5 Min Polling-Timeout. Bricht ab wenn Tab gewechselt wird.
**6. Antrag-Detail Cluster-Indicator**
News-Match-Box im Antrag-Detail laedt parallel /aktuelle-themen/cluster
und mappt URL → Cluster. Pro News-Card ein "🔗 Cluster (N News)"-Badge
mit Hover-Tooltip der anderen Cluster-Members. Macht thematische
Bündel sichtbar, ohne Pop-Out auf den Cluster-Tab.
Suite: 1088 → 1092 grün (4 Cache-Tests).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Datenlage auf dev: 7281 Plenum-Votes, 96 Bewertungen, nur 19 Matches.
Stimmverhalten-Tab zeigt fast nichts, weil die meisten Vote-Drucksachen
keine Bewertung haben. Issue #172 schliesst die Luecke.
**Banner im Stimmverhalten-Tab:**
- Zeigt Anzahl + Verteilung pro BL der "Vote-only"-Drucksachen
- Nur sichtbar wenn count > 0
- Aktion: "Auto-Bewerten Top-N" mit Limit-Selector (5/10/20)
**Endpoint `GET /api/auswertungen/vote-orphans`:**
LEFT JOIN plenum_vote_results vs assessments, count + by_bundesland +
Top-N items sortiert nach parsed_at desc.
**Endpoint `POST /api/auswertungen/vote-orphans/auto-rate`:**
Admin-only, rate-limited 3/min. Nimmt Top-N Orphans, lädt Antragstext
per Adapter, enqueued einen Bewertungs-Job pro Drucksache. Defaults
limit=10, max 50. Per-skipped-reason-Liste in der Response (Adapter
fehlt, Empty-Text, Queue-full, etc.).
**Tests:** 4 neue (`TestGetVoteOrphans`), Suite 1071 gruen.
Helper `_enqueue_for_bl` aus dem Batch-Endpoint wird hier indirekt
wiederverwendet (gleiche Job-Queue-Pipeline).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Wunsch: Batch-Analyse soll auch Anträge aus mehreren BL gleichzeitig
ranziehen koennen, nicht nur einen einzelnen.
- Neue Dropdown-Option "— Alle aktiven Bundesländer (Limit verteilt) —"
als Default
- Backend: bei `bundesland=ALL` iteriert ueber `aktive_bundeslaender()`
und verteilt das Limit proportional (limit // N pro BL).
- Helper `_enqueue_for_bl()` extrahiert die BL-spezifische Logik.
- Adapter-Fehler pro BL werden geloggt + skipt, blockieren nicht die
anderen BL.
- Response-Erweiterung: `per_bundesland`-Liste mit Per-BL-Stats
(enqueued / skipped_existing / error).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Feedback: "Welche Meldungen werden da angezeigt? Es wurden ja viel
mehr indiziert."
**1. Transparenz-Banner im News-Tab**
Zeigt jetzt explizit:
- "X News angezeigt"
- "Y News im Zeitraum (mit Embedding)"
- "Z News insgesamt embedded"
- Hinweis wenn only_relevant aktiv ist
- Hinweis wenn top_k limitierend ist
**2. Chart als Filter** — Klick auf einen Tag im News-Volumen-Chart
wechselt zum News-Tab und filtert auf diesen Tag.
- Chart bekommt onClick-Handler ueber getElementsAtEventForMode
- Cursor wechselt bei Hover ueber Datenpunkte
- Im News-Tab erscheint Pill "Tag: 2026-05-01 [× Tag-Filter entfernen]"
**3. Backend `single_date`-Param**
`aggregate_top_themen(single_date="YYYY-MM-DD")` filtert auf genau
diesen Tag (overrides days_window). Endpoint: `/api/aktuelle-themen/top
?date=YYYY-MM-DD`. Response neu: `n_in_window`, `n_shown`,
`filter.single_date`.
**4. Default top_k 20 → 50** (max 200), damit weniger oft auf
"top_k limitierend" gestoßen wird.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
User-Feedback nach Live-Test:
**1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert,
doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten.
- Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den
neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt
- `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert
existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call)
- `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung
- Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen
- UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner,
mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner
**2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet
("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein
Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max).
- Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer
(~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in
Pressemitteilungs-Diktion
- confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s
**3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt:
- Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh
- START/END-Timestamps
- Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header
- Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit),
wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt
Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite
1053 gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Stimm-Index pro Fraktion über Quartale. Linien-Chart pro Fraktion,
Lücken bei Quartalen mit n<3 (Ja UND Nein). Macht sichtbar, ob sich die
Gemeinwohl-Affinität einer Fraktion innerhalb der Wahlperiode verschiebt.
- `_quarter_for(datum)` Helper: ISO-Datum → "YYYY-Qn".
- `aggregate_stimm_index_zeitreihe()` analog zu pro_wert/pro_gruppe,
aber nach Quartal-Bucket statt Achse.
- `GET /api/auswertungen/stimm-index-zeitreihe?parteien=CDU,SPD,...`
- 4. Sub-Section im Stimmverhalten-Tab: Multi-Linien-Chart mit
Partei-Farben (CDU schwarz, SPD rot, GRÜNE grün, FDP gelb, AfD blau,
LINKE pink, BSW lila, SSW navy, BVB-FW orange).
Bei aktueller Sparse-Datenmenge (35 Assessments × 4 Quartale) ist der
Chart heute meist leer — Infrastruktur ist ready, fuellt sich automatisch
mit Issue #44 Batch-Bewertung.
Tests: 10 neue (4 _quarter_for, 6 aggregate). Suite jetzt 1005 grün.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Phase-2-Erweiterungen des Stimmverhalten-Tabs:
**1. Empfehlungs-Konsistenz (#167):**
Pro Fraktion: Anteil der Anträge mit GWÖ-Empfehlung
"Uneingeschränkt unterstützen" oder "Unterstützen mit Änderungen",
bei denen die Fraktion trotzdem NEIN gestimmt hat. Orthogonal zur
Heuchelei-Quote — prüft NICHT gegen Wahlprogramm-Treue, sondern gegen
die GWÖ-Empfehlung des Systems.
- `aggregate_empfehlungs_konsistenz()` in app/auswertungen.py
- `GET /api/auswertungen/empfehlungs-konsistenz`
- 5. Chart-Sub-Section im Stimmverhalten-Tab (rote Bar Chart, 0..100%)
**2. CSV-Export (Phase-1-Querschnitts-TODO):**
Long-Format-CSV mit Spalten: drucksache, bundesland, wahlperiode, datum,
gwoe_score, empfehlung, partei, vote, ist_antragsteller. Macht alle
Stimmverhalten-Aussagen wissenschaftlich auswertbar (R/pandas/Excel).
- `export_stimmverhalten_csv()` in app/auswertungen.py
- `GET /api/auswertungen/stimmverhalten.csv` mit
Filter-Parametern bundesland/wahlperiode/exclude_antragsteller
- "CSV-Export"-Button im Stimmverhalten-Tab neben dem Toggle
**Tests:** 27 Stimmverhalten-Tests (war 18, +4 Empfehlungs-Konsistenz,
+5 CSV-Export). Fixture um `empfehlung`-Spalte erweitert.
Suite: 989 Tests grün (war 980).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Neue Auswertungs-Sicht: Welche Fraktionen stimmen häufiger gemeinwohl-
orientierten Anträgen zu? Verschneidet GWÖ-Bewertung pro Antrag mit
dem tatsächlichen Plenum-Stimmverhalten der Fraktionen.
Vier Aussagen, alle hinter dem neuen Tab "Stimmverhalten":
1. **Gemeinwohl-Stimm-Index** pro Fraktion: Ø-GWÖ-Score der JA-Anträge
minus Ø-GWÖ-Score der NEIN-Anträge. Domain −10..+10. Positiv = stimmt
eher Gemeinwohl-affinen Anträgen zu.
2. **Heuchelei-Quote** pro Fraktion: Anteil der Anträge mit
wahlprogramm_score ≥ 7 (passt zum eigenen Wahlprogramm), bei denen
die Fraktion trotzdem NEIN gestimmt hat.
3. **Stimm-Index pro GWÖ-Wert** als Heatmap: 5 Spalten (Würde,
Solidarität, Nachhaltigkeit, Gerechtigkeit, Demokratie) aus den
gwoe_matrix-Suffix-Spalten. Domain −5..+5 pro Zelle.
4. **Cross-BL-Vergleich** als Grouped Bar: gleiche Fraktion in
mehreren Ländern. Nur Fraktionen in ≥2 BL mit ausreichender
Datenbasis.
Querschnitt:
- `exclude_antragsteller=True` per Default (Toggle-Checkbox in UI),
weil Antragsteller-Fraktionen quasi immer JA stimmen → würde Index
verzerren. Toggle macht den Effekt sichtbar.
- `min_n=5` pro Fraktion fuer Stimm-Index, n=3 fuer Heatmaps.
Fraktionen unter dem Cutoff werden als "Nicht aussagekräftig" separat
gelistet.
- Caveat-Banner mit `n_assessments_matched` über jedem Chart.
Implementation:
- `app/auswertungen.py`: `_load_assessments_with_votes()` JOIN-Helper
+ 4 Aggregat-Funktionen analog zu `aggregate_matrix`-Pattern.
Reuse: `normalize_partei` für Aliasing (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN →
GRÜNE), `wahlperiode_for` für WP-Filter.
- `app/main.py`: 4 neue read-only GET-Endpoints unter
`/api/auswertungen/stimm-index|heuchelei|stimm-index-pro-wert|
stimm-index-cross-bl`.
- `app/templates/v2/screens/auswertungen.html`: 4. Tab "Stimmverhalten"
mit 4 Sub-Sektionen, Chart.js Bars + HTML-Heatmap-Tabelle.
- `tests/test_auswertungen_stimmverhalten.py`: 18 neue Tests
(Fixture-DB mit 13 Assessments + 13 Vote-Results, Edge-Cases:
GRÜNE-positiver-Index, AfD-negativer-Index, exclude_antragsteller-
Effekt, min_n-Cutoff, leere DB).
Sparse-Data-Realität: aktuell 35 Assessments im prod, dünne Datenbasis
fuer einige Fraktionen. Feature wächst mit Issue #44 Batch-Bewertung.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Pro BL zeigt die Tabelle nun:
- Doku-System (wie bisher)
- Drucksachen: alle aktiv (Adapter laufen)
- Plenum-Votes: 'aktiv' wenn Parser registriert (NRW), sonst 'Stub'
Plus Erklär-Hinweis: 'Plenum-Votes = fraktions-aggregierte
Abstimmungsergebnisse aus den Plenarprotokollen (#106). Stubs sind
Tracking-Stellen fuer kuenftige Implementierungen (Issues #148-#163).'
main.py reicht supported_bundeslaender() aus protokoll_parsers an die
Template-Context durch (plenum_vote_parsers-Set).
Antrag-Detail-Endpoint liest plenum_votes via get_plenum_votes() und
reicht sie an antrag_detail.html durch.
Block rendert pro Plenum-Abstimmung eine Karte:
- Ergebnis (angenommen/abgelehnt/...) farb-kodiert
- 'einstimmig'-Annotation falls gesetzt
- Quelle (Protokoll-ID, mit URL als Tooltip)
- Fraktions-Chips fuer Ja/Nein/Enthaltung
Mehrfach-Abstimmungen einer Drucksache (Ueberweisung + finale
Beschlussfassung) erzeugen mehrere Karten — chronologisch via
parsed_at DESC im Repository sortiert.
Block erscheint nur, wenn Eintraege existieren (kein leerer Header).
System- und User-Prompt-Template stehen jetzt collapsed unter dem
neuen Abschnitt 'LLM-Prompts'. Der User-Prompt wird auf eine eigene
Konstante USER_PROMPT_TEMPLATE umgestellt und via .format(...) gerendert,
sodass das gleiche Template auf der Methodik-Seite gezeigt werden kann
ohne den f-string-Code zu duplizieren.
Closes#145
Dev-Container setzt GITEA_FEEDBACK_LABELS=feedback,dev, damit
Feedback-Issues aus gwoe-dev.toppyr.de unterscheidbar markiert werden.
Label-Farben: feedback rot, dev gelb, Sonst grau.
Teil der Container-Duplikation fuer v1.x-Entwicklung.
Browser-Cache zeigte alte v2.css ohne v2-menu-toggle-display:none-Regel.
Mit ?v=1.0.0 wird auf Versionsspruenge sauber neu geladen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Klick öffnet /api/auth/forgot-password → 302 zur Keycloak-Reset-Page mit
client_id + redirect_uri (auf eigene Domain). Keycloak schickt Mail mit
Reset-Link, User setzt neues Passwort, kommt zurück.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Vorher: User registriert -> Keycloak-User mit enabled=false angelegt -> KEINE
Mail bis Admin manuell freischaltet. UX-Luecke: User weiss zwischen Klick und
Admin-Freischaltung nicht, ob etwas passiert ist.
Jetzt: nach erfolgreichem Keycloak-User-Create wird sofort eine Bestaetigungs-
Mail an die angegebene Adresse geschickt mit Hinweis auf den 3-Schritt-Flow
(Anmeldung -> Admin-Freischaltung -> Passwort-Setzen-Mail). Plain-Text + HTML.
Fehler beim Mail-Versand wird geloggt aber nicht weitergereicht — User-Anlage
ist davon unabhaengig.
Response-Message angepasst: 'Wir haben dir eine Bestaetigung per E-Mail geschickt.'
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Beide Routes liefern jetzt all_canonical_keys() (ohne Landesregierung) als Dropdown-
Optionen. Verhindert Tippfehler und gibt nur tatsaechlich erkannte Parteien zur Auswahl.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Backend (Filter sind seit jeher da):
- /api/feed.xml?bundesland=&partei=&limit=
- /api/subscriptions GET/POST/DELETE
UI:
- /v2/feed: Form mit BL/Partei/Limit, generiert Feed-URL live, Buttons Oeffnen/
URL-Kopieren/In-Feedly. Default-BL aus Header-Selektor uebernommen
- /v2/abos: Liste eigener Abos + Form zum Anlegen/Loeschen, BL-Dropdown,
Partei-Freitext, Frequenz daily/weekly
- Sidebar 'Daten'-Gruppe um beide Eintraege erweitert (statt Direkt-Link auf
/api/feed.xml)
- Beide Routen mit Depends(require_auth) — Anonyme bekommen 401-Redirect
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Topbar:
- height: 32px (statt auto), line-height: 1, alle children max 24px
- Topbar-Icons explizit auf 12x12 (statt 14)
- selects/buttons/a mit fester Hoehe 22px, padding 2px 6px
Landtag-Suche:
- search_landtag filtert jetzt Drucksachen aus, deren Titel typische
Frage-Praefixe haben (Welche/Wie viele/Wann/Was/Hat/Ist/...) oder mit '?'
enden — bei NRW-OPAL liefert der Adapter alle als 'sonstige', daher
Title-Heuristik. Server-side, damit alle Adapter profitieren.
- Neuer Helper drucksache_typen.likely_kleine_anfrage_titel()
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Bundesland-Auswahl:
- Topbar: einziger BL-Selektor mit localStorage.gwoe.bl-Persistenz
- BL-Felder entfernt aus durchsuchen.html, landtag_suche.html, neu.html, auswertungen.html
- Screens hoeren auf v2-bl-changed CustomEvent + initial via window.v2GetGlobalBl()
Sichtbarkeit (Sidebar):
- Durchsuchen + Tags: immer
- Merkliste / Neuer Antrag / Landtag-Suche / Auswertungen / Export / Feed: nur eingeloggt
- Cluster + Batch-Analyse + Administration: nur Admin
Server-Side Schutz:
- _v2_template_context()-Helper liefert is_authenticated, is_admin, v2_bundeslaender
- HTML-Routen mit Depends(require_auth) bzw. require_admin
- 401/403-Browser-Requests redirecten auf /?login=1 statt JSON-Error
Queue-Widget (#149):
- Neues Component-Partial v2/components/queue_widget.html
- Statusbar unten links + Hover-Tooltip mit den letzten 20 Jobs
- 5s-Polling auf /api/queue/status, blendet sich aus wenn keine Jobs
Smoke-Test angepasst an neue Auth-Erwartungen (302 fuer auth-protected Routen).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Registrierung:
- POST /api/auth/register: erstellt User in Keycloak mit enabled=false
- GET /api/auth/pending-users: Liste nicht-freigeschalteter User (Admin)
- POST /api/auth/approve-user: User freischalten (Admin)
- Registrierungs-Dialog im Hamburger-Menü
- Admin: "Freischaltungen"-Button (nur sichtbar mit admin-Rolle)
Matrix:
- Zeilen-Header klickbar → Erklärung der Berührungsgruppe mit
konkretem Lebensalltag-Beispiel
- Spalten-Header klickbar → Erklärung des Werts mit Staatsprinzip
- Feld-Erklärungen: 25 konkrete Bürger:innen-Texte (Schule, Bus,
Miete, Steuer, Spielplatz...)
- Spalten nummeriert: "1. Menschenwürde" etc.
Neue Issues angelegt:
#104 Zeitreihe, #105 Clustering, #106 Abstimmungsverhalten,
#107 Vergleichsansicht, #108 Empfehlungen, #109 Share-Buttons
Klick auf jedes Matrix-Feld öffnet ein Modal mit:
- Feld-Code + voller Name (z.B. "D4: Soziale Gestaltung")
- Zeile + Spalte in Klartext
- "Was bedeutet das für Bürger:innen?" Erklärung (25 Texte)
- Falls bewertet: Aspekt aus der LLM-Analyse + Rating-Farbe
- Falls nicht bewertet: "Dieses Feld wird vom Antrag nicht berührt"
Spaltenüberschriften: "1. Menschenwürde" statt nur "Menschenwürde"
- _shutting_down Flag: sperrt enqueue() bei Shutdown → User bekommt
"Server wird neu gestartet" statt stilles Einreihen in tote Queue
- graceful_shutdown wartet NUR auf processing-Jobs (nicht ganze Queue)
- Queued-Jobs bleiben in DB als stale → User kann nach Restart re-triggern
- Timeout 15 min (900s) — ein LLM-Call dauert max ~120s
- stop_grace_period: 15m in docker-compose
- get_queue_status() meldet shutting_down für UI-Feedback
