- Backend: /api/compare Endpoint für Podcast-Vergleich (Stats, gemeinsame Topics,
Top-Querverbindungen), /api/.../words Endpoint für Wort-Timestamps
- Frontend: Podcast-Vergleichsansicht mit Statistiken und Cross-Links,
Cross-Podcast-Suche-Toggle, semantische Links im Transkript (lazy-loaded),
Podcast-Switcher mit Zurück-Navigation
- PWA: manifest.json, Service Worker (stale-while-revalidate für Assets,
network-first für API, cache-on-success für Audio), Icons
- Scripts: transcribe_words.py (mlx-whisper Batch-Transkription mit Wort-Timestamps),
import_words.py (Wort-Timestamps in DB importieren)
- Dockerfile: PWA-Assets in Container kopieren
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Phase 1:
- FastAPI-Backend (backend/app.py) mit REST-API
- SQLite-Datenbank für Podcasts, Episoden, Absätze, Zitate
- Auto-Import aus mindmap_data.json + srt_index.json beim Start
- Webapp als SPA: API-first mit Static-File-Fallback
- Audio als gemountetes Volume statt im Docker-Image
- Docker-Compose mit Traefik-Labels
Phase 2:
- Qwen text-embedding-v3 via DashScope (1024-dim Vektoren)
- Embedding aller Transkript-Absätze (728 für NEU DENKEN)
- Semantische Suche: /api/semantic-search?q=...
- Similarity-API: /api/similar/{podcast}/{episode}/{paragraph}
- Cosine-Similarity auf normalisierten Vektoren, <100ms
- Findet thematisch verwandte Stellen über Episoden hinweg,
auch bei komplett unterschiedlicher Wortwahl
Vorbereitet für Multi-Podcast (#10): Datenstruktur unterstützt
mehrere Podcasts, Cross-Podcast-Similarity ist ein Parameter.
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- #2: Topic-Tags pro Transkript-Absatz (27 Themen-Taxonomie),
Backlinks zu verwandten Stellen in anderen Episoden.
Neues Script: scripts/index_topics.py
- #6: Audio-Clip-Export direkt im Browser (Web Audio API → WAV).
Kein serverseitiges ffmpeg nötig.
- #7: Timeline-Ansicht als Alternative zur Mindmap.
Staffeln → Episoden → Zitate auf Zeitachse.
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- #3: Audio startet nicht mehr durch Card-Klick. Separater Play-Button
pro Zitat, Audio-Bar mit Play/Pause. Bewusste Aktion statt Versehen.
- #4: Navigation durch Themes/Episoden stoppt laufendes Audio nicht.
Audio-State ist komplett vom Panel-State getrennt.
- #1: Transkript-Ansicht mit synchronem Mitlesen. Aktiver Absatz wird
hervorgehoben und auto-gescrollt. Klick auf Absatz springt im Audio.
- #5: Suchfeld im Header durchsucht alle Transkripte und Zitate.
Treffer mit Kontext, Klick öffnet Transkript an der Stelle.
AudioPlayer als eigenständiges Objekt, TranscriptView und Search
als separate Module. Alle dynamisch aus mindmap_data.json + srt_index.json.
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Generic tool for building interactive mindmap visualizations from podcast transcripts.
Includes: audio download, SRT conversion, quote-timestamp matching, D3.js mindmap webapp.
Configurable via project.yaml — no podcast-specific content.
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