podcast-mindmap/scripts/run_all_qwen.sh
Dotty Dotter 78d66bef21 #12 Wort-Highlighting Frontend, #14 Leerstellen-Detektor, #15 Narrative Shift,
#13/#16/#17/#18 Qwen-Analyse-Scripts

- Frontend: Wort-Level-Highlighting im Transkript — jedes Wort als <span> mit
  Timestamp, Karaoke-Style Sync bei Wiedergabe, CSS word-active/word-spoken
- API: /api/.../words Endpoint liefert Wort-Timestamps
- #14 detect_gaps.py: K-Means-Clustering über 3727 Embeddings, identifiziert
  Leerstellen (Themen die in einem Podcast fehlen). Ergebnis: gaps_analysis.json
- #15 detect_narrative_shift.py: Embedding-Drift pro Thema über Episodenfolge,
  erkennt Framing-Wechsel. Ergebnis: narrative_shifts.json
- #13 analyse_arguments.py: Qwen klassifiziert logische Relationen (erweitert,
  widerspricht, belegt, relativiert) zwischen semantisch ähnlichen Absätzen
- #16 extract_claims.py: Qwen extrahiert prüfbare Behauptungen (Zahlen, Statistiken)
- #17 extract_questions.py: Qwen extrahiert und klassifiziert Fragen
- #18 curate_debates.py: Qwen kuratiert Cross-Podcast-Gegenüberstellungen
- run_all_qwen.sh: Sequentielle Pipeline für alle Qwen-Tasks (vermeidet DB-Locks)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 22:29:41 +02:00

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1013 B
Bash
Executable File

#!/bin/bash
# Sequentielle Ausführung aller Qwen-Analyse-Scripts
# Vermeidet SQLite-Locks durch seriellen Zugriff
set -e
cd "$(dirname "$0")/.."
DB="data/db.sqlite"
export DASHSCOPE_API_KEY=$(security find-generic-password -s qwen-api -w)
echo "$(date): Starte Qwen-Analyse-Pipeline"
echo "================================================"
echo ""
echo "$(date): #18 Debatten kuratieren (100 Paare, schnellster Task)…"
python3 scripts/curate_debates.py "$DB" 100
echo "$(date): #18 fertig."
echo ""
echo "$(date): #13 Argumentketten klassifizieren (500 Paare)…"
python3 scripts/analyse_arguments.py "$DB" 500
echo "$(date): #13 fertig."
echo ""
echo "$(date): #17 Fragen extrahieren (3727 Absätze)…"
python3 scripts/extract_questions.py "$DB"
echo "$(date): #17 fertig."
echo ""
echo "$(date): #16 Claims extrahieren (3727 Absätze)…"
python3 scripts/extract_claims.py "$DB"
echo "$(date): #16 fertig."
echo ""
echo "$(date): Alle Qwen-Tasks abgeschlossen."
echo "DONE" > /tmp/qwen_pipeline_done