tobias/podcast-mindmap
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839ae2c27e
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Dotty Dotter
839ae2c27e #13/#18 Robuster JSON-Parser + --rerun-errors-Modus 
- scripts/json_utils.py: parse_llm_json() mit Codefence-Strip, balanced-brace-Extractor, Truncation-Repair, Inner-Quote-Escape und Trailing-Comma-Strip.
- scripts/analyse_arguments.py + scripts/curate_debates.py: nutzen den neuen Parser, drei Retries bei Netz/Rate-Limit, --rerun-errors-Pfad fuer das Reparieren bestehender error-Records, busy_timeout=60s gegen SQLite-Locks.
- scripts/rerun_errors.py: Standalone-Re-Runner fuer beide Tabellen (debates.topic='error' und argument_links.relation='error') mit Budget-Limit, behaelt IDs via UPDATE.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-28 00:30:45 +02:00
Dotty Dotter
78d66bef21 #12 Wort-Highlighting Frontend, #14 Leerstellen-Detektor, #15 Narrative Shift, 
#13/#16/#17/#18 Qwen-Analyse-Scripts

- Frontend: Wort-Level-Highlighting im Transkript — jedes Wort als <span> mit
  Timestamp, Karaoke-Style Sync bei Wiedergabe, CSS word-active/word-spoken
- API: /api/.../words Endpoint liefert Wort-Timestamps
- #14 detect_gaps.py: K-Means-Clustering über 3727 Embeddings, identifiziert
  Leerstellen (Themen die in einem Podcast fehlen). Ergebnis: gaps_analysis.json
- #15 detect_narrative_shift.py: Embedding-Drift pro Thema über Episodenfolge,
  erkennt Framing-Wechsel. Ergebnis: narrative_shifts.json
- #13 analyse_arguments.py: Qwen klassifiziert logische Relationen (erweitert,
  widerspricht, belegt, relativiert) zwischen semantisch ähnlichen Absätzen
- #16 extract_claims.py: Qwen extrahiert prüfbare Behauptungen (Zahlen, Statistiken)
- #17 extract_questions.py: Qwen extrahiert und klassifiziert Fragen
- #18 curate_debates.py: Qwen kuratiert Cross-Podcast-Gegenüberstellungen
- run_all_qwen.sh: Sequentielle Pipeline für alle Qwen-Tasks (vermeidet DB-Locks)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-23 22:29:41 +02:00
Dotty Dotter
e678f75ee1 #8 Multi-Podcast-Dashboard, #9 PWA, #10 Cross-Podcast-Links, #12 Wort-Timestamps 
- Backend: /api/compare Endpoint für Podcast-Vergleich (Stats, gemeinsame Topics,
  Top-Querverbindungen), /api/.../words Endpoint für Wort-Timestamps
- Frontend: Podcast-Vergleichsansicht mit Statistiken und Cross-Links,
  Cross-Podcast-Suche-Toggle, semantische Links im Transkript (lazy-loaded),
  Podcast-Switcher mit Zurück-Navigation
- PWA: manifest.json, Service Worker (stale-while-revalidate für Assets,
  network-first für API, cache-on-success für Audio), Icons
- Scripts: transcribe_words.py (mlx-whisper Batch-Transkription mit Wort-Timestamps),
  import_words.py (Wort-Timestamps in DB importieren)
- Dockerfile: PWA-Assets in Container kopieren

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-23 20:53:06 +02:00
Dotty Dotter
8d7c16f8f6 #2 Obsidian-Links, #6 Soundbite-Export, #7 Timeline 
- #2: Topic-Tags pro Transkript-Absatz (27 Themen-Taxonomie),
  Backlinks zu verwandten Stellen in anderen Episoden.
  Neues Script: scripts/index_topics.py
- #6: Audio-Clip-Export direkt im Browser (Web Audio API → WAV).
  Kein serverseitiges ffmpeg nötig.
- #7: Timeline-Ansicht als Alternative zur Mindmap.
  Staffeln → Episoden → Zitate auf Zeitachse.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-20 08:03:12 +02:00
Dotty Dotter
e6164e6696 Initial commit: podcast-mindmap tool 
Generic tool for building interactive mindmap visualizations from podcast transcripts.
Includes: audio download, SRT conversion, quote-timestamp matching, D3.js mindmap webapp.
Configurable via project.yaml — no podcast-specific content.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-20 01:25:42 +02:00