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Author	SHA1	Message	Date
Dotty Dotter	839ae2c27e	#13/#18 Robuster JSON-Parser + --rerun-errors-Modus ... - scripts/json_utils.py: parse_llm_json() mit Codefence-Strip, balanced-brace-Extractor, Truncation-Repair, Inner-Quote-Escape und Trailing-Comma-Strip. - scripts/analyse_arguments.py + scripts/curate_debates.py: nutzen den neuen Parser, drei Retries bei Netz/Rate-Limit, --rerun-errors-Pfad fuer das Reparieren bestehender error-Records, busy_timeout=60s gegen SQLite-Locks. - scripts/rerun_errors.py: Standalone-Re-Runner fuer beide Tabellen (debates.topic='error' und argument_links.relation='error') mit Budget-Limit, behaelt IDs via UPDATE. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-28 00:30:45 +02:00
Dotty Dotter	78d66bef21	#12 Wort-Highlighting Frontend, #14 Leerstellen-Detektor, #15 Narrative Shift, ... #13/#16/#17/#18 Qwen-Analyse-Scripts - Frontend: Wort-Level-Highlighting im Transkript — jedes Wort als <span> mit Timestamp, Karaoke-Style Sync bei Wiedergabe, CSS word-active/word-spoken - API: /api/.../words Endpoint liefert Wort-Timestamps - #14 detect_gaps.py: K-Means-Clustering über 3727 Embeddings, identifiziert Leerstellen (Themen die in einem Podcast fehlen). Ergebnis: gaps_analysis.json - #15 detect_narrative_shift.py: Embedding-Drift pro Thema über Episodenfolge, erkennt Framing-Wechsel. Ergebnis: narrative_shifts.json - #13 analyse_arguments.py: Qwen klassifiziert logische Relationen (erweitert, widerspricht, belegt, relativiert) zwischen semantisch ähnlichen Absätzen - #16 extract_claims.py: Qwen extrahiert prüfbare Behauptungen (Zahlen, Statistiken) - #17 extract_questions.py: Qwen extrahiert und klassifiziert Fragen - #18 curate_debates.py: Qwen kuratiert Cross-Podcast-Gegenüberstellungen - run_all_qwen.sh: Sequentielle Pipeline für alle Qwen-Tasks (vermeidet DB-Locks) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-23 22:29:41 +02:00