#96 Methodik-/Transparenz-Seite unter /methodik
Neue Seite für Endnutzer-Transparenz über die Bewertungsmethodik: - GWÖ-Matrix 2.0 Erklärung mit interaktivem 5×5-Grid - Analyse-Pipeline als 5-Schritt-Visualisierung (Download → Embedding → LLM → Verifikation → Darstellung) - Wahlprogramm-Vergleich: Erklärung des Retrieval + Top-K + Verifikation - Qualitätssicherung: Sub-D Property-Tests, server-seitige Quellen- Rekonstruktion, automatische Neu-Analyse - Einschränkungen: KI-Bias, keine juristische Bewertung, nur indexierte Programme, kein Abstimmungsverhalten - Datenquellen: dynamische Tabelle aller angebundenen Parlamente aus ADAPTERS + bundeslaender.py - Technische Details aufklappbar (details/summary) für Interessierte, Haupttext verständlich für Nicht-Techniker - Links zu Quellen-Seite, Adapter-Matrix, ADRs In Hauptnavigation verlinkt (neben Quellen + Auswertungen). Template-Variablen: adapter_count, model_name, programme_count, chunk_count, bundeslaender — alles dynamisch aus dem Backend. Tests: 194/194 grün. Refs: #96
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parent
5ea507b771
commit
07507de24a
27
app/main.py
27
app/main.py
@ -633,6 +633,33 @@ async def list_bundeslaender():
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# === Quellen / Programme ===
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# === Quellen / Programme ===
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@app.get("/methodik", response_class=HTMLResponse)
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async def methodik_page(request: Request):
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"""Transparenz-/Methodik-Seite (#96)."""
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from .bundeslaender import aktive_bundeslaender, BUNDESLAENDER
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from .embeddings import get_indexing_status
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bl_list = []
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for bl in aktive_bundeslaender():
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bl_list.append({
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"code": bl.code,
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"name": bl.name,
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"doku_system": bl.doku_system,
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})
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status = get_indexing_status()
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return templates.TemplateResponse("methodik.html", {
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"request": request,
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"app_name": settings.app_name,
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"adapter_count": len(ADAPTERS),
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"model_name": settings.llm_model_default,
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"programme_count": status.get("total", 0),
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"chunk_count": sum(p.get("chunks", 0) for p in status.get("programmes", [])),
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"bundeslaender": sorted(bl_list, key=lambda x: x["name"]),
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})
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@app.get("/quellen", response_class=HTMLResponse)
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@app.get("/quellen", response_class=HTMLResponse)
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async def quellen_page(request: Request):
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async def quellen_page(request: Request):
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"""Quellen-Seite mit allen Wahl- und Parteiprogrammen."""
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"""Quellen-Seite mit allen Wahl- und Parteiprogrammen."""
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@ -700,6 +700,7 @@
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<button class="mode-btn" onclick="showMode('tags')">🏷️ Tags</button>
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<button class="mode-btn" onclick="showMode('tags')">🏷️ Tags</button>
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<button class="mode-btn" onclick="showMode('upload')">📤 Prüfen</button>
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<button class="mode-btn" onclick="showMode('upload')">📤 Prüfen</button>
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<a href="/quellen" class="mode-btn" style="text-decoration: none;">📚 Quellen</a>
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<a href="/quellen" class="mode-btn" style="text-decoration: none;">📚 Quellen</a>
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<a href="/methodik" class="mode-btn" style="text-decoration: none;">🔍 Methodik</a>
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<button id="auth-btn" class="mode-btn" style="border:none;cursor:pointer;font-size:0.85rem;">🔑 Anmelden</button>
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<button id="auth-btn" class="mode-btn" style="border:none;cursor:pointer;font-size:0.85rem;">🔑 Anmelden</button>
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<a href="/auswertungen" class="mode-btn" style="text-decoration: none;">📈 Auswertungen</a>
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<a href="/auswertungen" class="mode-btn" style="text-decoration: none;">📈 Auswertungen</a>
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</div>
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</div>
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363
app/templates/methodik.html
Normal file
363
app/templates/methodik.html
Normal file
@ -0,0 +1,363 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="de">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>Methodik — {{ app_name }}</title>
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<style>
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|
:root {
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|
--color-darkgray: #5a5a5a;
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--color-green: #889e33;
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|
--color-blue: #009da5;
|
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|
--color-lightgray: #bfbfbf;
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--color-bg: #f5f5f5;
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|
--color-amber: #ffc107;
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}
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* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
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body {
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|
font-family: 'Avenir', 'Segoe UI', sans-serif;
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color: var(--color-darkgray);
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line-height: 1.6;
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|
background: var(--color-bg);
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|
}
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.header {
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background: white;
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padding: 1rem 2rem;
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border-bottom: 1px solid var(--color-lightgray);
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display: flex;
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align-items: center;
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gap: 1rem;
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}
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|
.header h1 { color: var(--color-blue); font-size: 1.5rem; }
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|
.header a { color: var(--color-blue); text-decoration: none; }
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|
.container { max-width: 900px; margin: 2rem auto; padding: 0 2rem; }
|
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|
h2 {
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|
color: var(--color-blue);
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||||||
|
margin: 2rem 0 1rem;
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padding-bottom: 0.5rem;
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||||||
|
border-bottom: 2px solid var(--color-blue);
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||||||
|
}
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||||||
|
h3 { color: var(--color-green); margin: 1.5rem 0 0.5rem; }
|
||||||
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.card {
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|
background: white;
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||||||
|
padding: 1.5rem;
|
||||||
|
border-radius: 8px;
|
||||||
|
margin-bottom: 1.5rem;
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||||||
|
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,.08);
|
||||||
|
}
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|
.matrix-grid {
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|
display: grid;
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||||||
|
grid-template-columns: auto repeat(5, 1fr);
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gap: 2px;
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font-size: 0.8rem;
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|
margin: 1rem 0;
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||||||
|
}
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.matrix-grid .cell {
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padding: 0.4rem;
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|
text-align: center;
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background: #f8f9fa;
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|
border: 1px solid #e0e0e0;
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||||||
|
}
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|
.matrix-grid .header-cell {
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|
background: var(--color-blue);
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|
color: white;
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|
font-weight: bold;
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||||||
|
}
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|
.matrix-grid .row-header {
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|
background: var(--color-green);
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|
color: white;
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|
font-weight: bold;
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||||||
|
text-align: left;
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|
}
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|
details { margin: 0.5rem 0; }
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|
details summary {
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cursor: pointer;
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|
color: var(--color-blue);
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||||||
|
font-weight: 600;
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|
padding: 0.3rem 0;
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||||||
|
}
|
||||||
|
details summary:hover { text-decoration: underline; }
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||||||
|
.pipeline-step {
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|
display: flex;
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||||||
|
align-items: flex-start;
|
||||||
|
gap: 1rem;
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||||||
|
margin: 0.75rem 0;
|
||||||
|
padding: 0.75rem;
|
||||||
|
background: #f8f9fa;
|
||||||
|
border-radius: 6px;
|
||||||
|
border-left: 3px solid var(--color-blue);
|
||||||
|
}
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|
.step-num {
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|
background: var(--color-blue);
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||||||
|
color: white;
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||||||
|
width: 28px; height: 28px;
|
||||||
|
border-radius: 50%;
|
||||||
|
display: flex; align-items: center; justify-content: center;
|
||||||
|
font-weight: bold;
|
||||||
|
font-size: 0.85rem;
|
||||||
|
flex-shrink: 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.note {
|
||||||
|
background: #fff3cd;
|
||||||
|
border-left: 3px solid var(--color-amber);
|
||||||
|
padding: 0.75rem 1rem;
|
||||||
|
margin: 1rem 0;
|
||||||
|
border-radius: 4px;
|
||||||
|
font-size: 0.9rem;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin: 0.5rem 0; }
|
||||||
|
th, td { padding: 0.5rem; border: 1px solid #e0e0e0; text-align: left; font-size: 0.9rem; }
|
||||||
|
th { background: #f0f0f0; }
|
||||||
|
a { color: var(--color-blue); }
|
||||||
|
.footer { text-align: center; padding: 2rem; color: #999; font-size: 0.85rem; }
|
||||||
|
</style>
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||||||
|
</head>
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|
<body>
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<div class="header">
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<h1>{{ app_name }}</h1>
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|
<a href="/">Bewertungen</a>
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|
<a href="/auswertungen">Auswertungen</a>
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||||||
|
<a href="/quellen">Quellen</a>
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|
<strong>Methodik</strong>
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</div>
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<div class="container">
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<h2>Wie funktioniert der GWÖ-Antragsprüfer?</h2>
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<div class="card">
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<p>
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Der GWÖ-Antragsprüfer bewertet Parlamentsanträge automatisch nach der
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|
<strong>Gemeinwohl-Ökonomie Matrix 2.0 für Gemeinden</strong>. Jede Bewertung
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analysiert drei Dimensionen: GWÖ-Treue, Übereinstimmung mit Wahlprogrammen
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und Übereinstimmung mit Grundsatzprogrammen der Parteien.
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</p>
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<p style="margin-top: 0.5rem;">
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Alle Bewertungen werden durch ein KI-Sprachmodell erzeugt und anschließend
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<strong>automatisch verifiziert</strong> — Zitate werden gegen die Originaltexte
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der Wahlprogramme geprüft, nicht-verifizierbare Zitate werden verworfen.
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</p>
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</div>
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<h2>Die GWÖ-Matrix 2.0</h2>
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<div class="card">
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<p>Die Matrix besteht aus <strong>5 Berührungsgruppen</strong> (Zeilen) und
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<strong>5 Werten</strong> (Spalten) = 25 Themenfelder:</p>
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<div class="matrix-grid">
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<div class="cell"></div>
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<div class="header-cell">Menschen­würde</div>
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|
<div class="header-cell">Solidarität</div>
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<div class="header-cell">Ökologische Nachhaltig­keit</div>
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<div class="header-cell">Soziale Gerechtig­keit</div>
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<div class="header-cell">Transparenz & Demokratie</div>
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|
<div class="row-header">A · Lieferanten</div>
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<div class="cell">A1</div><div class="cell">A2</div><div class="cell">A3</div><div class="cell">A4</div><div class="cell">A5</div>
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<div class="row-header">B · Finanzen</div>
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<div class="cell">B1</div><div class="cell">B2</div><div class="cell">B3</div><div class="cell">B4</div><div class="cell">B5</div>
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|
<div class="row-header">C · Verwaltung</div>
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<div class="cell">C1</div><div class="cell">C2</div><div class="cell">C3</div><div class="cell">C4</div><div class="cell">C5</div>
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<div class="row-header">D · Bürger</div>
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<div class="cell">D1</div><div class="cell">D2</div><div class="cell">D3</div><div class="cell">D4</div><div class="cell">D5</div>
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||||||
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|
<div class="row-header">E · Gesellschaft</div>
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|
<div class="cell">E1</div><div class="cell">E2</div><div class="cell">E3</div><div class="cell">E4</div><div class="cell">E5</div>
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</div>
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<p>Jedes Feld wird auf einer Skala von <strong>-5</strong> (fundamental widersprechend)
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bis <strong>+5</strong> (stark fördernd) bewertet. Der Gesamtscore (0-10) gewichtet
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die Matrix-Bewertungen und berücksichtigt Ausschlusskriterien:</p>
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<table>
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<tr><th>Symbol</th><th>Rating</th><th>Bedeutung</th></tr>
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<tr><td>++</td><td>+4 bis +5</td><td>Stark fördernd, vorbildlich</td></tr>
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<tr><td>+</td><td>+1 bis +3</td><td>Fördernd</td></tr>
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|
<tr><td>○</td><td>0</td><td>Neutral / nicht berührt</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td>−</td><td>-1 bis -3</td><td>Widersprechend</td></tr>
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||||||
|
<tr><td>−−</td><td>-4 bis -5</td><td>Stark widersprechend</td></tr>
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|
</table>
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<details>
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|
<summary>Mehr zur GWÖ-Matrix</summary>
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<p style="margin-top: 0.5rem;">
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|
Die Matrix basiert auf dem
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<a href="https://econgood.org" target="_blank">Arbeitsbuch der Gemeinwohl-Ökonomie</a>.
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|
Die Adaption für Gemeinden fokussiert auf kommunale Handlungsfelder:
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|
Beschaffung, Haushalt, Verwaltung, Daseinsvorsorge und überregionale Wirkung.
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</p>
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</details>
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</div>
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||||||
|
<h2>Analyse-Pipeline</h2>
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<div class="card">
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<p>Jede Bewertung durchläuft fünf Schritte:</p>
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<div class="pipeline-step">
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|
<div class="step-num">1</div>
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<div>
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||||||
|
<strong>Antrags-Text herunterladen</strong><br>
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|
Der Volltext wird automatisch aus dem jeweiligen Landtags-Portal geholt
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({{ adapter_count }} Parlamente angebunden). Der PDF-Text wird via PyMuPDF extrahiert.
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</div>
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||||||
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</div>
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||||||
|
|
||||||
|
<div class="pipeline-step">
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|
<div class="step-num">2</div>
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<div>
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|
<strong>Relevante Wahlprogramm-Passagen suchen</strong><br>
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|
Für <strong>alle Fraktionen der Wahlperiode</strong> werden per Embedding-Suche
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|
(Qwen text-embedding-v3) die thematisch relevantesten Passagen aus Wahl- und
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||||||
|
Grundsatzprogrammen gesucht (Top-5 pro Partei, Cosinus-Ähnlichkeit ≥ 0.45).
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|
</div>
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|
</div>
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||||||
|
|
||||||
|
<div class="pipeline-step">
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||||||
|
<div class="step-num">3</div>
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<div>
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|
<strong>KI-Bewertung</strong><br>
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|
Ein Sprachmodell ({{ model_name }}) bewertet den Antrag anhand der GWÖ-Matrix
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und vergleicht ihn mit den gefundenen Programm-Passagen. Der Prompt enthält
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strikte Regeln für die Quellenangabe (nur wörtliche Zitate aus den vorgelegten Passagen).
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</div>
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||||||
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</div>
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||||||
|
<div class="pipeline-step">
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<div class="step-num">4</div>
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<div>
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|
<strong>Zitat-Verifikation</strong><br>
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|
Jedes vom Modell genannte Zitat wird <strong>server-seitig verifiziert</strong>:
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|
Der zitierte Text muss als Substring (oder 5-Wort-Sequenz) in einem der
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|
vorgelegten Chunks auffindbar sein. Nicht-verifizierbare Zitate werden
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||||||
|
verworfen — Quellenangabe und Seitenzahl werden aus dem echten Treffer
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|
rekonstruiert, nicht aus der Modell-Ausgabe übernommen.
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||||||
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</div>
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||||||
|
</div>
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||||||
|
|
||||||
|
<div class="pipeline-step">
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||||||
|
<div class="step-num">5</div>
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<div>
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||||||
|
<strong>Persistierung & Darstellung</strong><br>
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|
Die verifizierte Bewertung wird gespeichert. Klick auf ein Zitat öffnet
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|
das Original-Wahlprogramm-PDF mit <strong>gelb markierter Fundstelle</strong>.
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||||||
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</div>
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||||||
|
</div>
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||||||
|
|
||||||
|
<details>
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||||||
|
<summary>Technische Details zum Sprachmodell</summary>
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||||||
|
<div style="margin-top: 0.5rem;">
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<tr><th>Eigenschaft</th><th>Wert</th></tr>
|
||||||
|
<tr><td>Modell</td><td>{{ model_name }}</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td>Anbieter</td><td>DashScope (Alibaba Cloud)</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td>Retry bei Parse-Fehlern</td><td>3 Versuche mit steigender Temperatur</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td>Embedding-Modell</td><td>text-embedding-v3 (1024 Dimensionen)</td></tr>
|
||||||
|
<tr><td>Chunk-Größe</td><td>400 Wörter, 50 Wörter Overlap</td></tr>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</details>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h2>Wahlprogramm-Vergleich</h2>
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||||||
|
|
||||||
|
<div class="card">
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|
<p>
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||||||
|
Für jede Fraktion der aktuellen Wahlperiode wird die <strong>Passung</strong>
|
||||||
|
des Antrags zu zwei Programmen bewertet:
|
||||||
|
</p>
|
||||||
|
<ul style="margin: 0.5rem 0 0.5rem 1.5rem;">
|
||||||
|
<li><strong>Wahlprogramm</strong> — das Landtags-Wahlprogramm der jeweiligen Legislaturperiode</li>
|
||||||
|
<li><strong>Grundsatzprogramm</strong> — das aktuelle Bundespartei-Grundsatzprogramm</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<p>
|
||||||
|
Aktuell sind <strong>{{ programme_count }} Programme</strong> indexiert
|
||||||
|
({{ chunk_count }} Textabschnitte). Die vollständige Liste ist auf der
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||||||
|
<a href="/quellen">Quellen-Seite</a> einsehbar.
|
||||||
|
</p>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div class="note">
|
||||||
|
<strong>Wichtig:</strong> Wenn für eine Fraktion kein Programm im Index vorhanden ist,
|
||||||
|
wird kein Score vergeben — stattdessen erscheint ein Hinweis. Bewertungen
|
||||||
|
basieren ausschließlich auf verifizierbaren Quellen, nicht auf dem Trainingswissen
|
||||||
|
des Sprachmodells.
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h2>Qualitätssicherung</h2>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div class="card">
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||||||
|
<h3>Zitat-Verifikation (Sub-D)</h3>
|
||||||
|
<p>
|
||||||
|
Ein automatisierter Property-Test prüft für jedes in der Datenbank gespeicherte
|
||||||
|
Zitat, ob der zitierte Text tatsächlich auf der angegebenen Seite des
|
||||||
|
Wahlprogramm-PDFs vorkommt (Substring- oder 5-Wort-Anker-Match). Dieses
|
||||||
|
Verfahren hat im April 2026 drei halluzinierte Zitate aufgedeckt und zur
|
||||||
|
Implementierung der server-seitigen Verifikation geführt.
|
||||||
|
</p>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>Server-seitige Quellen-Rekonstruktion</h3>
|
||||||
|
<p>
|
||||||
|
Das Sprachmodell darf keine Quellenangaben (Programmname, Seitenzahl) frei
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erfinden. Nach jeder Analyse wird jedes Zitat gegen die tatsächlich vorgelegten
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Textabschnitte abgeglichen. Quellenangabe und URL werden aus dem gefundenen
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Treffer <strong>server-seitig konstruiert</strong> — die Modell-Ausgabe für
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diese Felder wird verworfen.
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</p>
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<h3>Automatische Neu-Analyse</h3>
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<p>
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Wenn ein Nutzer auf ein Zitat klickt und die Textstelle im PDF nicht auffindbar
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ist (z.B. bei älteren Bewertungen vor der Verifikations-Einführung), wird der
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Antrag automatisch mit der aktuellen Pipeline neu analysiert.
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</p>
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</div>
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<h2>Einschränkungen</h2>
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<div class="card">
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<ul style="margin-left: 1.5rem;">
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<li><strong>Keine juristische Bewertung</strong> — die GWÖ-Analyse ist eine
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wertebasierte Einordnung, keine Rechtsprüfung.</li>
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<li><strong>KI-Bias</strong> — Sprachmodelle können systematische Verzerrungen
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aufweisen. Die Bewertungen sollten als Orientierung verstanden werden,
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nicht als objektive Wahrheit.</li>
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<li><strong>Nur indexierte Programme</strong> — Parteien ohne hinterlegtes
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Programm können nicht zuverlässig bewertet werden.</li>
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<li><strong>Keine Analyse des Abstimmungsverhaltens</strong> — bewertet wird
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der Antragstext, nicht ob oder wie darüber abgestimmt wurde.</li>
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<li><strong>Aktualität</strong> — Wahlprogramme werden einmalig zur Wahl
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indexiert und nicht automatisch aktualisiert.</li>
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</ul>
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</div>
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<h2>Datenquellen</h2>
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<div class="card">
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<p><strong>{{ adapter_count }} Parlamente</strong> sind angebunden:</p>
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<table>
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<tr><th>Parlament</th><th>Doku-System</th></tr>
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{% for bl in bundeslaender %}
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<tr>
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<td>{{ bl.name }} ({{ bl.code }})</td>
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<td>{{ bl.doku_system }}</td>
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</tr>
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{% endfor %}
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</table>
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<p style="margin-top: 1rem;">
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<a href="/quellen">Vollständige Programm-Liste</a> ·
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<a href="https://docs.toppyr.de/gwoe-antragspruefer/reference/adapter-capabilities/" target="_blank">Technische Adapter-Vergleichsmatrix</a> ·
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<a href="https://docs.toppyr.de/gwoe-antragspruefer/adr/" target="_blank">Architektur-Entscheidungen (ADRs)</a>
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</p>
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</div>
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</div>
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<div class="footer">
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{{ app_name }} · <a href="https://econgood.org" target="_blank">Gemeinwohl-Ökonomie</a> ·
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<a href="https://repo.toppyr.de/tobias/gwoe-antragspruefer" target="_blank">Quellcode</a>
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</div>
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</body>
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</html>
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