b0649cea49
Phase 1:
- FastAPI-Backend (backend/app.py) mit REST-API
- SQLite-Datenbank für Podcasts, Episoden, Absätze, Zitate
- Auto-Import aus mindmap_data.json + srt_index.json beim Start
- Webapp als SPA: API-first mit Static-File-Fallback
- Audio als gemountetes Volume statt im Docker-Image
- Docker-Compose mit Traefik-Labels
Phase 2:
- Qwen text-embedding-v3 via DashScope (1024-dim Vektoren)
- Embedding aller Transkript-Absätze (728 für NEU DENKEN)
- Semantische Suche: /api/semantic-search?q=...
- Similarity-API: /api/similar/{podcast}/{episode}/{paragraph}
- Cosine-Similarity auf normalisierten Vektoren, <100ms
- Findet thematisch verwandte Stellen über Episoden hinweg,
auch bei komplett unterschiedlicher Wortwahl
Vorbereitet für Multi-Podcast (#10): Datenstruktur unterstützt
mehrere Podcasts, Cross-Podcast-Similarity ist ein Parameter.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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343 B
Docker
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Docker
FROM python:3.12-slim
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WORKDIR /app
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# Install dependencies
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COPY backend/requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# Copy backend code
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COPY backend/ .
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# Copy webapp as static files
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COPY webapp/index.html webapp/d3.v7.min.js /static/
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EXPOSE 8000
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CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
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