Generisches Tool für interaktive Podcast-Mindmaps mit Audio-Playback
scripts/match_answers.py (#17): - Laedt offene Fragen (genuine, follow_up; answered='no'). - Embedded jede Frage und sucht den besten Kandidat-Absatz aus einer anderen Episode (optional cross-podcast) per Cosinus-Aehnlichkeit ueber die paragraph- embeddings. - Bei score >= 0.55: Qwen-Verifikation 'Beantwortet B die Frage in A?' (yes/partial/no), bei yes/partial wird answered + answered_by_* in der questions-Tabelle gesetzt. - Hard-Budget 1,50 USD, --rerun setzt bestehende Matches neu. scripts/match_claims.py (#16 Stufe 2): - Analoge Mechanik fuer claims: Embedding, Cosinus-Suche, Qwen-Verifikation in der vier-stufigen Skala 'belegt' / 'widerspricht' / 'erweitert' / 'kein_bezug'. - Schreibt Treffer (ohne 'kein_bezug') in neue Tabelle claim_matches. - Default nur verifizierbare Claims (--include-non-verifiable kippt das), --cross-podcast erlaubt Cross-Podcast-Treffer. Beide Skripte nutzen json_utils.parse_llm_json fuer robustes Parsing und sind gegen NaN-Vektoren in den Embeddings abgesichert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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| .gitignore | ||
| docker-compose.yml | ||
| Dockerfile | ||
| project.example.yaml | ||