b0649cea49
Phase 1:
- FastAPI-Backend (backend/app.py) mit REST-API
- SQLite-Datenbank für Podcasts, Episoden, Absätze, Zitate
- Auto-Import aus mindmap_data.json + srt_index.json beim Start
- Webapp als SPA: API-first mit Static-File-Fallback
- Audio als gemountetes Volume statt im Docker-Image
- Docker-Compose mit Traefik-Labels
Phase 2:
- Qwen text-embedding-v3 via DashScope (1024-dim Vektoren)
- Embedding aller Transkript-Absätze (728 für NEU DENKEN)
- Semantische Suche: /api/semantic-search?q=...
- Similarity-API: /api/similar/{podcast}/{episode}/{paragraph}
- Cosine-Similarity auf normalisierten Vektoren, <100ms
- Findet thematisch verwandte Stellen über Episoden hinweg,
auch bei komplett unterschiedlicher Wortwahl
Vorbereitet für Multi-Podcast (#10): Datenstruktur unterstützt
mehrere Podcasts, Cross-Podcast-Similarity ist ein Parameter.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
28 lines
804 B
YAML
28 lines
804 B
YAML
services:
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podcast-mindmap:
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build: .
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container_name: podcast-mindmap
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restart: unless-stopped
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environment:
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- DATA_DIR=/data
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- AUDIO_DIR=/audio
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- STATIC_DIR=/static
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- DB_PATH=/data/db.sqlite
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- DASHSCOPE_API_KEY=${DASHSCOPE_API_KEY}
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volumes:
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- ./data:/data
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- ./audio:/audio
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labels:
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- "traefik.enable=true"
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- "traefik.http.routers.podcast.rule=Host(`podcast.toppyr.de`)"
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- "traefik.http.routers.podcast.entrypoints=websecure"
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- "traefik.http.routers.podcast.tls=true"
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- "traefik.http.routers.podcast.tls.certresolver=letsencrypt"
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- "traefik.http.services.podcast.loadbalancer.server.port=8000"
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networks:
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- collaboration_collaboration
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networks:
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collaboration_collaboration:
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external: true
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