GWÖ-Antragsprüfer: Automatische Gemeinwohl-Bilanzierung von Parlamentsanträgen nach der GWÖ-Matrix 2.0
27ae82a758
Stub durch echten Adapter ersetzt. Recon + Implementierung in einem
Wurf, weil das Backend deutlich freundlicher ist als bei SL/NI:
- Server-side rendered HTML, keine SPA, keine Auth, keine Cookies
- TYPO3 mit ext-solr unter /parlament/dokumente/drucksachen
- Filter direkt als URL-Query-Params (q, dokumentenart, wahlperiodeid[],
sort, anzahl_treffer, page)
- 17.598 Drucksachen in WP19, davon ~10-15% Anträge — wir holen pro
Page 100 Hits, paginieren bis 3 Pages und filtern client-seitig auf
<p>Antrag …</p> (analog zu SL/HE)
Pattern-Extraktion über drei Regexen aus dem stabilen result-block:
<div class="row result">
<h4><a href="…pdf">Drucksache Nr. 19/<NR> vom DD.MM.YYYY</a></h4>
<p>Antrag <FRAKTION>[, <FRAKTION2>]</p>
<h5><strong>TITLE</strong></h5>
</div>
Drucksachen-Lookup: q=<drucksache> matched die Nummer im Volltext und
liefert sie als einzigen Hit — wie bei SL und HB, kein dedizierter
GetById-Endpoint nötig.
Smoke-Test im Container:
search("Schule", 5) → 5 Anträge in WP19 (SPD/FW-BAYERN+CSU/GRÜNE/AfD/AfD)
get_document(19/11388) → match
download_text(19/11388) → 4694 chars echter Antrags-Volltext
search("", 5) → 5 newest Anträge mit korrektem date-DESC sort
Free-Voters-Disambiguation funktioniert über den #55 Parteinamen-Mapper:
"FREIE WÄHLER" auf Bayerns Liste wird zu "FW-BAYERN" canonicalized
(separat von "FREIE WÄHLER" in RP und "BVB-FW" in BB).
Tests: 185/185 grün.
UI-Aktivierung erfolgt separat in #35 (blockiert auf diesem Commit
und auf den BY-WP19-Wahlprogrammen — CSU, GRÜNE, AfD, SPD, FDP, FW).
Refs: #23, #49 (Roadmap Phase 3)
|
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|---|---|---|
| app | ||
| tests | ||
| .dockerignore | ||
| .env.example | ||
| .gitignore | ||
| .tarignore | ||
| docker-compose.yml | ||
| Dockerfile | ||
| LICENSE | ||
| pytest.ini | ||
| README.md | ||
| requirements-dev.txt | ||
| requirements.txt | ||
GWÖ-Antragsprüfer
Automatische Gemeinwohl-Bilanzierung von Parlamentsanträgen nach der GWÖ-Matrix 2.0 für Gemeinden
🎯 Was ist das?
Der GWÖ-Antragsprüfer analysiert Anträge aus Landesparlamenten (aktuell NRW) und bewertet sie nach den Kriterien der Gemeinwohl-Ökonomie (GWÖ):
- GWÖ-Score (0-10): Wie gut entspricht der Antrag den GWÖ-Werten?
- Matrix-Zuordnung: Welche Felder der GWÖ-Matrix werden adressiert?
- Programmtreue: Passt der Antrag zu Wahl- und Parteiprogrammen?
- Verbesserungsvorschläge: Konkrete Textänderungen mit GWÖ-Begründung
✨ Features
- 🔍 Landtag-Suche: Direkte Anbindung an OPAL (NRW Parlamentsdokumentation)
- 📊 GWÖ-Matrix-Visualisierung: 5×5-Tabelle mit Bewertungssymbolen
- 🏷️ Tag-Wolke: Filter nach Themen mit Multi-Select
- 🎯 Partei-Filter: Durchschnittswerte pro Fraktion
- 📄 PDF-Export: Professionelle Berichte im GWÖ-Design
- 🔒 Security: CSP, CORS, Rate Limiting
🚀 Schnellstart
Voraussetzungen
- Python 3.12+
- Docker & Docker Compose
- DashScope API-Key (Qwen LLM)
Installation
# Repository klonen
git clone https://github.com/tobiasroedel/gwoe-antragspruefer.git
cd gwoe-antragspruefer
# Environment-Variablen
cp .env.example .env
# DASHSCOPE_API_KEY eintragen
# Mit Docker starten
docker compose up -d
# Oder lokal entwickeln
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
Die App läuft auf http://localhost:8000
📁 Projektstruktur
webapp/
├── app/
│ ├── main.py # FastAPI-Endpoints
│ ├── analyzer.py # LLM-Analyse-Logik
│ ├── database.py # SQLite-Persistenz
│ ├── models.py # Pydantic-Modelle
│ ├── parlamente.py # Landtag-Adapter (OPAL)
│ ├── report.py # PDF-Generierung
│ ├── config.py # Settings
│ ├── kontext/ # GWÖ-Matrix, Wahlprogramme
│ ├── templates/ # Jinja2-HTML
│ └── static/ # CSS, JS, Assets
├── data/ # SQLite-DBs (Volume)
├── reports/ # Generierte PDFs (Volume)
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
└── requirements.txt
🔧 Konfiguration
Environment-Variablen
| Variable | Beschreibung | Default |
|---|---|---|
DASHSCOPE_API_KEY |
Alibaba DashScope API-Key | (required) |
LLM_MODEL_DEFAULT |
Standard-Modell | qwen-plus-latest |
LLM_MODEL_PREMIUM |
Premium-Modell | qwen-max |
Unterstützte Bundesländer
| Code | Name | Status |
|---|---|---|
| NRW | Nordrhein-Westfalen | ✅ Aktiv |
| BY | Bayern | 🔜 Geplant |
| BW | Baden-Württemberg | 🔜 Geplant |
📊 API-Endpoints
| Methode | Pfad | Beschreibung |
|---|---|---|
| GET | / |
Web-UI |
| GET | /api/assessments |
Alle Bewertungen |
| GET | /api/assessment?drucksache=18/12345 |
Einzelne Bewertung |
| POST | /api/analyze-drucksache |
Neue Analyse starten |
| GET | /api/search?q=Klima |
Interne Suche |
| GET | /api/search-landtag?q=Klima |
Landtag-Suche |
| GET | /api/assessment/pdf?drucksache=18/12345 |
PDF-Download |
🧠 GWÖ-Prompt (v5)
Der Analyse-Prompt basiert auf:
- GWÖ-Matrix 2.0 für Gemeinden (Arbeitsbuch)
- ECOnGOOD Corporate Design Manual 2024
- Wahlprogramme der NRW-Landtagsparteien 2022
Ausgabe-Format:
- GWÖ-Score mit Matrix-Feldern und Symbolen (++/+/○/−/−−)
- Wahlprogramm- und Parteiprogrammtreue
- Verbesserungsvorschläge im Redline-Format (Original → Vorschlag → Begründung)
- Themen-Tags für Kategorisierung
🛠️ Entwicklung
# Tests ausführen
pytest
# Linting
ruff check app/
# Type-Checking
mypy app/
📝 Lizenz
MIT License - siehe LICENSE
🙏 Credits
- Gemeinwohl-Ökonomie - Matrix und Arbeitsbücher
- Alibaba DashScope - Qwen LLM API
- Landtag NRW - OPAL-Dokumentation
Entwickelt von Tobias Rödel · tobiasroedel.de