# 0014 — Tour-System mit ElevenLabs-Voice + Web-Speech-Fallback

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| **Status** | accepted |
| **Datum** | 2026-05-09 |
| **Refs** | #185, Commits 1c74cb8 → bf6201e |

## Kontext

Aus Issue #185 ("Bürger:innen-Perspektive: Was überfordert? Profi-Infos
hinter Klick verstecken") kam die User-Anforderung, den Profi-Modus
(v3-Antrag-Detail mit GWÖ-Score, Matrix 5×5, Marker-Pillen) für
Erst-Besucher:innen erklärbar zu machen — **ohne** den Profi-Modus
selbst zu vereinfachen.

Anforderung wurde im Verlauf konkretisiert:

1. Schaltfläche „Tour" auf jeder Seite außer Administration.
2. „Du bist neu hier?"-Banner auf der Startseite, einmalig per
   localStorage dismissable; Topbar-Tour-Link bleibt permanent.
3. Pro Menüpunkt **eigene Stationen**, die die Funktionalität dieser
   Page erklären (nicht eine generische Erklärung des Layouts).
4. Sprachausgabe: weibliche, freundliche, warme, seriöse Stimme.
   Phase 1: Web Speech API als MVP. Phase 2: ElevenLabs (Domi).
5. Ermächtigend formulieren, nicht vereinfachend — Bürger:innen sollen
   das Profi-Tool **lesen können**, nicht eine reduzierte Variante
   bekommen.

## Optionen

### Option A — Externe Tour-Library (intro.js, shepherd.js, driver.js)

Etabliertes Library-Ökosystem mit Spotlight-Effekt und Tour-Choreografie.

**Vorteile:** weniger eigener Code, vertraute UX-Patterns.
**Nachteile:** zusätzliche JS-Dependency (~30–80 KB gezippt), keine
Audio-Integration, kein bürgernahes Wording out of the box, Styling
anders als das übrige v2/v3-Design.

### Option B — Eigene Spotlight-Engine, page-spezifische Stations

Eine schlanke Tour-Engine in `app/templates/v3/components/tour.html`,
~250 Zeilen JS + CSS. Stationen pro Page über `window.GWOE_TOUR_STEPS`
gesetzt. Engine löst Selektoren zur Laufzeit auf und überspringt
Stations, deren Element nicht im DOM ist (z.B. keine Plenum-Votes auf
einer bestimmten Drucksache).

**Vorteile:** keine externe Dependency, volle Kontrolle über Wording,
eigenes Design (pill-shaped Buttons, teal-Farbgebung), enge
Integration in CSP/Auth-Logik.
**Nachteile:** Engine-Code muss selbst gepflegt werden.

### Option C — Server-seitig generierte Tour-Texte pro User-Profil

Backend bestimmt anhand des User-Profils (Erst-Visit, Eingeloggt,
Bundesland-Filter), welche Stationen geladen werden. Mehr Personalisierung.

**Vorteile:** maximale Anpassung.
**Nachteile:** über-engineered für den Erst-Aufschlag; macht jede
Tour-Iteration zum Server-Deploy.

## Entscheidung

**Option B** mit folgender Architektur:

### Engine

`app/templates/v3/components/tour.html` enthält UI (Overlay, Spotlight,
Bubble, Mute-Toggle), Engine-Logik und CSS. Wird global in
`v2/base.html` per Jinja-`{% include %}` eingebunden, nur ausgeschlossen
für Administration:

```jinja
{% if v2_active_nav not in ['admin_stand', 'admin_queue', 'admin_abos',
                            'freischaltungen', 'queue', 'abos'] %}
{% include "v3/components/tour.html" ignore missing %}
{% endif %}
```

### Stations pro Page

Jedes Page-Template definiert seine Stationen am Anfang des
`body_scripts`-Blocks:

```html
<script>
window.GWOE_TOUR_STEPS = [
  { selector: '.v3-bewertung',
    title: 'Die Gemeinwohl-Note',
    text: '…' },
  { selector: '.v3-fraktionen',
    title: 'Programm-Treue pro Fraktion',
    text: '…' },
];
</script>
```

Selektoren mit Komma-separierter Fallback-Liste; Engine nimmt das erste
Match und überspringt Stations ohne Match. Damit funktioniert die Tour
auch, wenn ein Element auf manchen Drucksachen fehlt.

Auth-spezifische Stations via Jinja: z.B. die Startseite hat
unterschiedliche „Navigation links"-Texte je nach `is_authenticated`,
weil die Sidebar unterschiedliche Items zeigt.

### Fallback

Pages ohne `window.GWOE_TOUR_STEPS` bekommen drei generische Stations
(Logo+Konzept, Topbar, Sidebar) — damit der Topbar-Tour-Link überall
einen Inhalt zeigt.

### Audio: zwei Pfade

**Phase 1** (Web Speech API): Browser-eingebaute TTS via
`speechSynthesis`. Funktioniert ohne API-Key, klingt mechanisch.

**Phase 2** (ElevenLabs/Domi):

- Backend-Endpoint `GET /api/tour/voice?text=…`, ENV-konfiguriert
  via `ELEVENLABS_API_KEY` und `ELEVENLABS_VOICE_ID`
  (Default: Domi `AZnzlk1XvdvUeBnXmlld`).
- Server-seitiges Caching: `data/tour_audio/<sha256(text|voice|model)>.mp3`.
  Folgeabrufe gehen aus dem Datei-Cache, kein API-Quota-Verbrauch.
- Frontend: `speak()` versucht erst den Endpoint. Bei 503 (kein API-Key)
  oder Fehler Fallback auf Web Speech.
- **Auto-Play-Block-Workaround**: persistentes `<audio>`-Element wird
  einmal beim Tour-Start im Click-Handler (synchroner User-Gesture-Frame)
  mit einer 1×1-silent-WAV als data-URL entsperrt. Spätere src-Updates
  spielen dann ohne `NotAllowedError`.

### Content-Security-Policy

`media-src 'self' data: blob:;` ergänzt. `data:` für den Unlock-WAV,
`blob:` für die ElevenLabs-MP3-Blob-URLs. Ohne diesen Eintrag blockt
der Browser jeden `<audio>.play()`-Versuch.

## Konsequenzen

### Positiv

- Tour-Engine ist auf jeder Page verfügbar (ausgenommen Administration),
  ohne dass jede Page selbst die Engine einbindet.
- Stationen pro Page sind deklarativ und page-lokal — pflegbar ohne
  Backend-Deploy bei reinen Text-Änderungen.
- Audio-Pipeline ist Cache-basiert und API-Quota-schonend (1 ElevenLabs-
  Call pro einzigartigem Text-String über alle Sessions).
- Web-Speech-Fallback macht den Code robust, wenn ElevenLabs ausfällt
  oder der Key entfernt wird.
- Mute-Toggle, ESC-Schließen und Pfeiltasten-Navigation sind Standard
  ohne externe Library.

### Negativ

- Engine-Code wächst mit Features (~250 LOC heute). Bei zukünftigen
  Tour-Erweiterungen muss eigene Pflege geleistet werden, statt sich
  auf eine Library zu stützen.
- ElevenLabs-Voices haben ein Free-Tier-Limit (10 k Zeichen/Monat).
  Bei breiter Nutzung wäre ein Server-seitiges Rate-Limit zusätzlich
  zum 30/min-Limit am Endpoint sinnvoll — heute reicht der Cache.
- CSP-Erweiterung um `data:` und `blob:` für `media-src` erweitert die
  Angriffsfläche minimal (Audio-Embed via XSS könnte missbraucht
  werden). Risiko-Bewertung: niedrig, weil unsere Templates keine
  user-generated Audio-Sources einbetten.

### Folgen für andere ADRs

- ADR 0008 (DDD-Lightweight): Tour-System ist UI-only, kein
  Domain-Konzept; berührt die Schichten-Architektur nicht.
- ADR 0012 (Debug-Auth-Token-Bypass): Tour-Tests in Playwright nutzen
  den Bypass für headless E2E.
- Methodik-Page (`/methodik`): Tour ist die *bürgernahe* Variante der
  Methodik-Erklärung, beide bestehen nebeneinander — Methodik
  ausführlich, Tour als 3-5-Stationen-Quickstart.

## Folge-Iterationen (out of scope dieser ADR)

- Verfeinerung der Tour-Texte pro Page (User-Feedback bei konkreten
  Stations).
- Weitere Voice-Settings (stability, similarity, speed) ggf. als
  Cookie/UI-Toggle.
- Auf Antrag-Detail eigene Stations je Konfidenz oder vorhandenen
  Daten (z.B. zusätzliche Station bei vorhandenen Plenum-Votes).