# Plenarprotokoll-Parser v6 — Machbarkeits-Analyse

| | |
|---|---|
| **Status** | Exploration |
| **Datum** | 2026-04-20 |
| **Refs** | Issue #106 (Abstimmungsverhalten), #126 (BL-übergreifender Parser), MEMORY `reference_nrw_protokoll_parser.md` |
| **Autor** | Claude Opus 4.7 (1M) — strukturelle Exploration, kein Code |

## Zweck

Strukturierte Bewertung, ob ein Parser v6 für das Abstimmungsverhalten in
Plenarprotokollen sinnvoll ist — und wenn ja, in welcher Architektur.
Entscheidungsgrundlage, **keine** Implementierungs-Vorgabe.

## 1. Bestandsaufnahme: v5 heute

### 1.1 Wo lebt der Parser?

**Befund:** Im Produktionscode (`webapp/app/`) existiert **kein**
`protokoll_parser.py` oder vergleichbares Modul. Grep über alle
`app/*.py` auf `parse_protokoll`, `Plenarprotokoll`, `MMP`, `Wer stimmt`,
`Damit ist der Antrag` liefert **null** Treffer in Produktions-Python —
nur ein inzidentelles `Plenarprotokoll` im Kommentar zu
`parlamente.py:986`.

Der v5-Parser ist also **POC-Code aus einer früheren Session**, der
nicht ins Repo gelangt ist. Die einzige belastbare Referenz ist die
Memory-Datei
`~/.claude/projects/…gwoe…/memory/reference_nrw_protokoll_parser.md`
(95 Zeilen, 12 Apr. 2026).

**Konsequenz:** v6 ist **kein Refactor**, sondern ein Neuaufbau. Das
reduziert Altlast-Risiko, bedeutet aber auch: es gibt keine
Baseline-Test-Fixtures im Repo, keine bestehenden Call-Sites, die
zu brechen wären. Saubere grüne Wiese.

### 1.2 Was v5 laut Memory kann

Aus `reference_nrw_protokoll_parser.md` (zur Orientierung, nicht als
Autorität — Memory ist 8 Tage alt):

**Input:** PDF-Text von `landtag.nrw.de/.../MMP{WP}-{N}.pdf`, nach
Worttrennungs-Auflösung (`-\s*\n\s*` → `""`) und
Whitespace-Normalisierung.

**Anchor-Phrasen für Ergebnis-Klassifikation:**

```
Damit ist der Antrag [Drucksache X] angenommen|abgelehnt
Damit ist der Gesetzentwurf [Drucksache X] angenommen|abgelehnt
Damit ist dieser Antrag Drucksache X angenommen|abgelehnt
Damit ist (diese|die) Überweisungsempfehlung … angenommen  → überwiesen
Somit ist dieser Antrag Drucksache X abgelehnt
```

**Segment-Boundaries** (trennen Abstimmungen im selben TOP):

```
Damit kommen wir zur Abstimmung
Wir kommen (somit )?zur Abstimmung
Wir stimmen (?!zu)
Somit kommen wir (direkt )?zu den Abstimmungen
```

**Vote-Pattern** (Ja/Nein/Enthaltung):

- `Wer stimmt … zu? – Das (ist|sind) [Fraktionen]` → Ja-Stimmer
- `Wer stimmt dagegen?` / `Wer lehnt … ab?` → Nein-Stimmer
- `Wer enthält sich?` / `Gibt es Enthaltungen?` → Enthaltungen

**Negations-Antworten** (= leere Liste): `niemand`, `Keine
Gegenstimmen`, `nicht der Fall`, `Auch nicht`.

**Sonderfälle:**
- Re-Vote (Präsident unterbricht): „Vielleicht sind sich dann alle
  einig." → letzte Instanz im Segment zählt.
- Beschlussempfehlung-vs-Gesetzentwurf: abgestimmt wird über den
  Gesetzentwurf, die Empfehlungs-DS ist `nicht_gesondert_abgestimmt`.
- Protokoll-Typo (MMP18-115): Anchor nennt falsche DS → Segment-Entry-DS
  hat Vorrang (v6-Forderung).
- Petitions-Sammelüberweisung (Drucksache 18/33 = Übersicht) →
  Einzelpetitionen haben **kein** Ergebnis.

### 1.3 Validierungs-Stand v5

| Protokoll | Treffer | Bemerkung |
|---|---|---|
| MMP18-119 (Training) | 19/19 | 100 % Precision **und** Recall |
| MMP18-115 | 10/32 | fehlende Anchor-Varianten |
| MMP18-110 | 17/6 | Sammel-Petitions-Einzelansprache (False Positives) |
| MMP18-100 | 8/25 | ähnlich wie MMP18-115 |

**Interpretation:** v5 ist **overfit auf MMP18-119**. Präzision bleibt
hoch (keine falschen Abstimmungs-Ergebnisse), aber der Recall-Einbruch
auf ~30-50 % schon **innerhalb** NRW zeigt: die Anchor-Liste deckt nicht
einmal NRW-interne Variation ab. Cross-BL wird drastisch schlechter.

## 2. Cross-BL-Strukturanalyse

### 2.1 Sample-Verfügbarkeit im Repo

**Befund:** **Keine** Plenarprotokoll-Samples im Repo.

Geprüfte Pfade:
- `webapp/tests/fixtures/` → leer (nur Sub-Dir-Marker, keine Dateien)
- `webapp/app/static/` → nur Wahlprogramm-PDFs
- `webapp/data/` → nur `gwoe-antraege.db` (SQLite)
- `antraege/` (Projekt-Root) → 80+ PDFs, aber alle Drucksachen
  (Anträge), keine MMP-Protokolle
- `TEMP/` → HAR-Captures der Dokumentations-Frontends, keine PDFs

Keine einzige `MMP*.pdf` oder `PlPr*.pdf` im gesamten Projekt-Tree.

### 2.2 Strukturelle Annahmen aus Doku-Systemen

Ohne Samples ist eine echte Struktur-Analyse nicht möglich. Aus
`app/bundeslaender.py` und `app/parlamente.py` lassen sich nur
**Plausibilitäts-Hypothesen** ableiten:

| Familie | BL | Protokoll-Quirk (Hypothese) |
|---|---|---|
| OPAL | NRW | MMP-PDF, stereotyp (v5-Referenz) |
| StarWeb/portala | HE, SH, BB, RP, LSA, BE | Plenarprotokolle typischerweise als PDF mit Zweispalten-Layout |
| ParlDok | MV, HH, TH | eigene Redaktionsrichtlinie pro LT |
| PARiS | HB | Bürgerschaft, Kleinst-Parlament |
| Eigensystem | BY, SL, SN | je eigene Typografie |
| DIP (BUND) | BUND | Plenarprotokolle als **strukturiertes XML** verfügbar — Ausnahme! |

**Wichtig:** Die Adapter in `parlamente.py` liefern bisher **Drucksachen**
(Anträge), nicht Plenarprotokolle. Für Protokoll-Download müssten die
Adapter erweitert werden — das ist Teil des Scopes von #106.

### 2.3 Fraktions-Namen-Normalisierung — vorhanden

`app/parteien.py:187` bietet `normalize_partei(raw, *, bundesland=None)`,
das laut Docstring die vier Adapter-eigenen `_normalize_fraktion()`
ersetzt. Das ist **entscheidend**, weil Protokolle Fraktionen in ihrer
LT-spezifischen Schreibweise nennen (`BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN`,
`GRÜNE`, `B'90/Grüne`). Die Komponente ist da und getestet — v6 muss
sie nicht neu bauen.

## 3. Lösungs-Ansätze

### 3.1 Option A — Rule-based expand (v5 pro BL)

Pro Bundesland eine `abstimmung_rules_<bl>.yaml` mit BL-spezifischen
Anchors, Segment-Boundaries, Vote-Patterns. Ein generischer Engine-
Kern lädt die Rules und parst.

**Pro:**
- Deterministisch, reproduzierbar, offline.
- Null Laufzeit-Kosten, Millisekunden pro Protokoll.
- Präzision bleibt bei 100 % (nur bekannte Anchors matchen).

**Contra:**
- **Recall-Problem überträgt sich** linear auf 17 BL. v5 schafft in NRW
  schon nur 30-50 % auf unbekannten Protokollen — 17-fach skaliert
  heißt: pro BL eigene Overfit-Runde.
- Format-Drift zwischen Wahlperioden (neues Redaktionsteam, neuer
  Stilführer) bricht still.
- Wartungs-Aufwand: geschätzt 2-3 Tage Reverse-Engineering pro BL, plus
  ~0,5 Tage Nachpflege pro WP-Wechsel.

**Aufwand:** 2-3 Tage pro BL × 17 = **34-51 Personentage** bis
Vollabdeckung. Pro BL-Nachpflege alle 4-5 Jahre.

**Risiko:** Stille Recall-Einbrüche, die nur durch Ground-Truth-Tests
entdeckt werden. Ohne kontinuierliches Fixture-Update degradiert die
Datenqualität.

### 3.2 Option B — LLM-Extraction pro Seite

Ein strukturiertes Prompt nimmt eine Protokoll-Seite (oder einen
10-Seiten-Block) und liefert JSON:

```json
{
  "abstimmungen": [
    {
      "drucksache": "18/17492",
      "titel": "…",
      "ergebnis": "angenommen|abgelehnt|überwiesen",
      "ja": ["CDU", "GRÜNE"],
      "nein": ["SPD", "AfD", "FDP"],
      "enthaltung": [],
      "namentlich": false
    }
  ]
}
```

**Pro:**
- Ein Prompt für alle 17 BL, Format-Drift-robust.
- Nutzt bestehende LLM-Pipeline (`analyzer.py`, Qwen-Plus).
- Neue BL kosten **null** Entwicklungs-Zeit nach Grund-Integration.
- Zitat-Binding-Pattern aus ADR 0001 direkt übertragbar (Post-LLM-Match
  gegen Protokoll-Text, genau wie bei Wahlprogramm-Zitaten).

**Contra:**
- **Kosten:** ein Protokoll hat 120-200 Seiten. Bei 10 Seiten pro
  Prompt-Call: ~15-20 Calls × ~0,03 €/Call bei Qwen-Plus = **0,45-0,60 €
  pro Protokoll**. NRW-WP18 hat ~170 Plenarsitzungen → ~85 € allein für
  NRW, ~1500 € für alle 17 BL × 1 WP. Erträglich, aber nicht trivial.
- **Laufzeit:** 15-20 Calls × 10 s = 2,5-3 min pro Protokoll.
- **LLM-Halluzinationen:** ADR 0001 zeigt, dass Zitate cross-mixen.
  Hier: Gefahr, dass LLM ein Abstimmungs-Ergebnis halluziniert, das im
  Protokoll nicht vorkommt. Citation-Binding gegen Protokoll-Text ist
  Pflicht.

**Aufwand:** Grund-Integration 3-5 Tage (Prompt-Engineering + Citation-
Binding analog ADR 0001 + Cache-Layer, damit dasselbe Protokoll nicht
zweimal abgefragt wird). Pro BL **null** zusätzlich.

**Risiko:** LLM-Halluzinationen bei stillem Citation-Binding-Bug;
Kosten-Explosion wenn alle WPs voll nachgefahren werden.

### 3.3 Option C — Hybrid: Rules-Pre-Filter + LLM-Strukturierung

**Stufe 1 (Rules):** Ein universelles Regex-Set (wenige, stabile
Anchors) segmentiert das Protokoll in **Abstimmungs-Kandidat-Blöcke**.
Kandidat: Text zwischen zwei `Abstimmung|stimmen ab|stimmen … zu`-
Vorkommen.

**Stufe 2 (LLM):** Jeder Kandidat-Block (~500-2000 Tokens) wird an den
LLM gegeben mit dem Prompt „Extrahiere Drucksache, Ergebnis, Ja/Nein/
Enthaltung-Fraktionen. Nur was im Text steht."

**Stufe 3 (Verifier):** Jede extrahierte Fraktion wird gegen
`normalize_partei()` geprüft und gegen `BUNDESLAENDER[bl]
.landtagsfraktionen` gefiltert. Halluzinierte Fraktionen (nicht im LT
vertreten) werden gedroppt oder loggen einen Warn.

**Pro:**
- Kosten ~80 % niedriger als Option B (nur Kandidat-Blöcke, nicht
  ganze Seiten).
- BL-übergreifend, weil Stufe 1 nur grobe Anchors braucht (`stimmen`,
  `Abstimmung` als Lemma-Formen sind in allen dt. Parlamenten üblich).
- Verifier fängt die meisten Halluzinationen ab.
- Skaliert auf neue BL mit nahezu null Zusatz-Aufwand.

**Contra:**
- Drei Stufen = drei Stellen, an denen Bugs sein können.
- Stufe 1 kann Kandidaten übersehen (stille Recall-Lücke). Debuggable
  über „kein Kandidat gefunden"-Log.
- Komplexer zu testen als reine Rules oder reines LLM.

**Aufwand:** 5-7 Tage Grund-Integration. Pro BL: 0,5 Tag (einmal
Kalibrierung der Stufe-1-Anchors mit einem Protokoll-Sample).

**Risiko:** Mittel. Komplexität ist höher, aber jede Stufe isoliert
testbar. Analog zur LLM-Citation-Binding-Architektur aus ADR 0001.

### 3.4 Bewertungs-Matrix

| Kriterium | A (Rules) | B (LLM-voll) | C (Hybrid) |
|---|---|---|---|
| Precision (erwartet) | 95-100 % | 85-95 % | 90-98 % |
| Recall (erwartet) | 30-60 % pro BL | 85-95 % | 80-92 % |
| Entwicklung (Tage) | 34-51 | 3-5 | 5-7 |
| Laufzeit-Kosten/Prot. | ~0 € | ~0,50 € | ~0,10 € |
| Skaliert auf neue BL | nein (linear) | ja (gratis) | ja (halbgratis) |
| Format-Drift-Robustheit | niedrig | hoch | mittel-hoch |
| Debug-Transparenz | hoch | niedrig | mittel |
| Offline-fähig | ja | nein | nein |

## 4. Entscheidungs-Baum

```mermaid
flowchart TD
    Start([Issue #106: Abstimmungsverhalten]) --> Samples{Plenarprotokoll-<br/>Samples<br/>beschaffbar?}
    Samples -->|nein| Stop1[STOP:<br/>Sample-Beschaffung zuerst]
    Samples -->|ja, ≥3 BL| Scope{Scope<br/>klar?}
    Scope -->|nur NRW, kurzfristig| OptA[Option A<br/>v5 härten auf NRW]
    Scope -->|alle 17 BL| OptFamily{Kosten-Bereitschaft<br/>für LLM-Calls?}
    OptFamily -->|nein, offline nötig| OptA_scaled[Option A:<br/>Rule-Engine pro BL<br/>34-51 Tage]
    OptFamily -->|ja, 1500 €/WP OK| OptC[Option C Hybrid:<br/>5-7 Tage Grund<br/>+ 0,5 Tag/BL]
    OptC --> POC[POC auf 2 BL:<br/>NRW + HE<br/>Ground-Truth-Set je 3 Prot.]
    POC --> Eval{Recall<br/>≥ 80 % auf HE?}
    Eval -->|ja| Rollout[Rollout auf 17 BL]
    Eval -->|nein| Rethink[LLM-Prompt iterieren<br/>oder auf B eskalieren]
    OptA_scaled --> NRW_first[NRW zuerst,<br/>dann nach Output-Ranking]
```

## 5. Empfehlung

### 5.1 Familie

**Option C (Hybrid)** als Primärweg. Begründung:

1. Die bestehende Architektur passt: `analyzer.py` nutzt schon LLM,
   ADR 0001 liefert das Binding-Pattern, `parteien.py:normalize_partei`
   gibt den Verifier.
2. Option A skaliert nicht auf 17 BL ohne Personen-Aufwand, den das
   Projekt realistisch nicht hat (siehe Issue-Backlog).
3. Option B hat das Halluzinations-Risiko und Kosten ohne Gewinn
   gegenüber C.

### 5.2 Minimum-Viable-Scope

1. **Protokoll-Download-Erweiterung der Adapter:** `get_plenarprotokoll
   (wp, sitzung)` als optionale Methode. Zuerst nur NRW + 1 weiteres BL
   (Vorschlag: BUND, weil dort XML statt PDF → erleichtert
   Text-Extraktion).
2. **Stufe-1-Anchors** als einzige YAML-Datei (nicht pro BL), mit den
   ~5 stabilsten Formulierungen (`stimmen ab`, `Abstimmung über`,
   `wer stimmt zu`, `wer ist dagegen`, `wer enthält sich`).
3. **Stufe-2-Prompt** mit Zitat-Binding-Anforderung (jede Fraktion
   muss als Exakt-Substring im Kandidat-Block vorkommen).
4. **Stufe-3-Verifier** via `normalize_partei` und
   `BUNDESLAENDER[bl].landtagsfraktionen`.
5. **Persistenz:** neue Tabelle `abstimmungen (drucksache, wp, sitzung,
   ergebnis, ja_fraktionen, nein_fraktionen, enthaltung_fraktionen,
   source_url, extracted_at, extractor_version)`.

### 5.3 Abbruch-Kriterien

- **Stop 1:** Wenn POC auf 2 BL nach 7 Tagen unter 70 % Recall bleibt,
  ist C nicht erreicht. Fallback: B (voller Seiten-Scan) oder Parken.
- **Stop 2:** Wenn Nutzer-Interview zeigt, dass Abstimmungsverhalten
  pro Drucksache **keinen Dashboard-Mehrwert** gegenüber dem bereits
  aktiven Score hat, ist v6 unpriorisiert. Issue #106 hängt seit April
  offen — die Frage „braucht das jemand?" ist vor Implementierung zu
  klären.
- **Stop 3:** Wenn eine offene Datenquelle (z.B. `abgeordnetenwatch.de
  /api`) Abstimmungsverhalten bereits strukturiert ausliefert, ist ein
  eigener Parser obsolet → **Evaluations-Pflicht vor Bau**.

### 5.4 BL-Priorisierung

Nach CSV-Export `/api/auswertungen/export.csv` und Wichtigkeit:

1. **NRW** — größter Output, v5 vorhanden
2. **BUND** — XML statt PDF, einfachste Implementierung, hoher Impact
3. **HE, BY, BW** — große Flächenländer, hohe Drucksachen-Zahl
4. **BE, HH, HB** — Stadtstaaten, geringer Protokoll-Umfang, guter
   Cross-Check für den Hybrid
5. Rest nach Output-Ranking aus Dashboard

## 6. Sample-Beschaffungs-Plan

Da im Repo keine Plenarprotokolle liegen, für den POC zuerst manuell
ziehen. Pro BL 1 aktuelles Protokoll:

| BL | Quelle | Format |
|---|---|---|
| NRW | `landtag.nrw.de/portal/WWW/dokumentenarchiv/Dokument/MMP{WP}-{N}.pdf` | PDF |
| BUND | `bundestag.de/services/opendata` (XML-Feed) | **XML** |
| BY | `bayern.landtag.de/parlament/dokumente/plenarprotokolle` | PDF |
| BW | `landtag-bw.de/home/dokumente/plenarprotokolle.html` | PDF |
| BE | `parlament-berlin.de/dokumente/open-data` (XML verfügbar) | XML/PDF |
| BB | `parlamentsdokumentation.brandenburg.de` (portala) | PDF |
| HB | `paris.bremische-buergerschaft.de/starweb/paris` | PDF |
| HH | `buergerschaft-hh.de/parldok` | PDF |
| HE | `starweb.hessen.de/portal` | PDF |
| MV | `dokumentation.landtag-mv.de` (ParlDok) | PDF |
| NI | `nilas.niedersachsen.de` (HAR-Capture nötig, siehe MEMORY) | PDF |
| RP | `opal.rlp.de` (portala) | PDF |
| SL | `landtag-saar.de` (Umbraco) | PDF |
| SN | `edas.landtag.sachsen.de` (XML-Export, siehe `project_sn_xml_export.md`) | **XML** |
| LSA | `padoka.landtag.sachsen-anhalt.de` (PARDOK) | PDF |
| SH | `lissh.lvn.parlanet.de/cgi-bin/starfinder/0` | PDF |
| TH | `parldok.thueringer-landtag.de` | PDF |

Speicherung unter `webapp/tests/fixtures/protokolle/<bl>/` (git-lfs
oder außerhalb des Repos, je nach Dateigröße). Pro Protokoll eine
`<protokoll>.expected.json` mit Ground-Truth-Abstimmungen als
Fixture.

**Minimum für POC:** NRW (MMP18-119 als Regression), BUND (XML als
Gegenprobe), HE (StarWeb als Cross-BL). Drei Protokolle × ~20-30
Abstimmungen = ~60-90 Ground-Truth-Items für Precision/Recall.

## 7. Offene Fragen für Tobias

1. **Bedarfs-Validierung:** Wer konsumiert das Abstimmungsverhalten
   konkret im Dashboard? Gibt es eine UI-Spec dafür, oder ist das
   gedachte Feature? Issue #106 nennt keine konkreten Konsumenten.
2. **LLM-Kosten:** Ist ~1500 € Budget für die 17-BL-Erstbefüllung einer
   WP vertretbar? Oder muss der Rollout auf eine WP pro Jahr gedeckelt
   werden?
3. **Alternative Datenquelle:** Wurde `abgeordnetenwatch.de/api`
   geprüft? Die liefern auf Bundesebene strukturierte
   Abstimmungsdaten und haben teilweise Landesabdeckung. Wenn ja, ist
   v6 für diese BL obsolet.
4. **v5-POC-Code:** Existiert der Code noch auf der Festplatte (in
   einem früheren Session-Worktree)? Ein Fundstück würde 1-2 Tage
   Re-Implementations-Arbeit sparen.

## 8. Nächster Schritt (empfohlen)

1. **Vor jeder Zeile Code:** Beantworte Fragen 1 und 3 oben. Das
   entscheidet, ob v6 überhaupt startet.
2. **Wenn ja:** POC auf NRW + BUND + HE mit Option C, Sample-Zug
   manuell. 7 Tage Timebox.
3. **Wenn POC erfolgreich (Recall ≥ 80 %):** ADR für v6 schreiben
   (analog 0001/0002), Rollout-Plan.
4. **Wenn POC scheitert:** Zurück zu Option A nur für NRW, v5-Recall-Lücken schließen, #106 auf NRW-only beschränken und #126 schließen
   als „nicht wirtschaftlich".

## 9. Verifikations-Checkliste

- [x] v5-Code lokal gesucht → nicht im Repo
- [x] MEMORY-Referenz gelesen (95 Zeilen) — v5-Pattern dokumentiert
- [x] Sample-Inventar: **null Protokoll-Samples im Repo**
- [x] BL-Adapter-Architektur (ADR 0002) verstanden — `ParlamentAdapter`
      hat aktuell **keine** `get_plenarprotokoll`-Methode
- [x] Fraktions-Normalisierung existiert (`parteien.py:187
      normalize_partei`)
- [x] Kosten-Schätzung für Option B/C kalkuliert
- [x] Drei Optionen bewertet, Matrix + Mermaid-Diagramm
- [x] Abbruch-Kriterien formuliert
- [x] Sample-Beschaffungs-Plan für alle 17 BL

---

**Nicht in diesem Dokument:** Konkreter Code, Prompt-Vorlagen, ADR-Text
für v6. Alles nächste Phase nach Go/No-Go-Entscheidung von Tobias.