"""Bundestag (BUND) — Plenarprotokoll-Parser (#106 / #148, ADR 0009).

XML-basierter Parser für Bundestags-Plenarprotokolle. Quelle:
``https://dserver.bundestag.de/btp/{wp}/{wp}{n:03}.xml`` (auch .pdf
verfuegbar; XML ist strukturierter, daher bevorzugt).

## Anchor-Sprache (verifiziert WP20 Sitzungen 30, 100)

Bundestag formuliert Beschluesse mit:

```
Die Beschlussempfehlung ist mit den Stimmen der Koalitionsfraktionen
und der Fraktion Die Linke gegen die Stimmen der CDU/CSU-Fraktion
bei Enthaltung der AfD-Fraktion angenommen.
```

Pattern:
- Subjekt: "Die Beschlussempfehlung", "Der Überweisungsvorschlag",
  "Der Antrag", "Der Gesetzentwurf"
- Vote-Block: "mit den Stimmen X gegen die Stimmen Y bei Enthaltung Z"
- Anchor-Verb: "angenommen" oder "abgelehnt"

## Fraktions-Mapping

Koalitions-/Oppositions-Bezeichnungen aendern sich pro Wahlperiode.
Aktuell hardcoded fuer **WP20** (2021-2025, Ampel):

- "Koalitionsfraktionen" → SPD + GRÜNE + FDP
- "Oppositionsfraktionen" → CDU/CSU + AfD + LINKE

WP21 (ab 2025) wuerde anderes Mapping brauchen. Folge-Issue notwendig.

## Drucksachen-Aufloesung

Vor dem Anchor wird rueckwaerts nach "Drucksache 20/N" oder
"auf Drucksache 20/N" gesucht. Der naechste Match in einem 1500-Zeichen-
Fenster gewinnt.
"""
from __future__ import annotations

import re
import xml.etree.ElementTree as ET
from typing import Optional


# WP20 (2021-2025) Koalition: SPD + GRÜNE + FDP. Opposition: CDU/CSU + AfD + LINKE.
# WP21 Implementierung erfordert separates Mapping pro WP — folgt sobald gebraucht.
WP20_KOALITIONSFRAKTIONEN = ["SPD", "GRÜNE", "FDP"]
WP20_OPPOSITIONSFRAKTIONEN = ["CDU/CSU", "AfD", "LINKE"]

# Phrase → kanonische Fraktions-Codes. Reihenfolge: längere Aliasse zuerst.
FRAKTIONEN_MAP_BT = [
    ("Koalitionsfraktionen", WP20_KOALITIONSFRAKTIONEN),
    ("Koalitionsfraktion", WP20_KOALITIONSFRAKTIONEN),
    ("Oppositionsfraktionen", WP20_OPPOSITIONSFRAKTIONEN),
    ("Oppositionsfraktion", WP20_OPPOSITIONSFRAKTIONEN),
    ("Fraktion Bündnis 90/Die Grünen", ["GRÜNE"]),
    ("Bündnis 90/Die Grünen", ["GRÜNE"]),
    ("Fraktion Die Linke", ["LINKE"]),
    ("Die Linke", ["LINKE"]),
    ("CDU/CSU-Fraktion", ["CDU/CSU"]),
    ("Fraktion der CDU/CSU", ["CDU/CSU"]),
    ("CDU/CSU", ["CDU/CSU"]),
    ("SPD-Fraktion", ["SPD"]),
    ("Fraktion der SPD", ["SPD"]),
    ("SPD", ["SPD"]),
    ("FDP-Fraktion", ["FDP"]),
    ("Fraktion der FDP", ["FDP"]),
    ("FDP", ["FDP"]),
    ("AfD-Fraktion", ["AfD"]),
    ("Fraktion der AfD", ["AfD"]),
    ("AfD", ["AfD"]),
]

ALL_BT_FRAKTIONEN = ["CDU/CSU", "SPD", "GRÜNE", "FDP", "AfD", "LINKE"]


def _normalize_fraktionen_bt(text: str) -> list[str]:
    """Extrahiere BT-Fraktions-Codes aus einer Phrase."""
    found = set()
    remaining = text
    for phrase, codes in FRAKTIONEN_MAP_BT:
        if phrase in remaining:
            for c in codes:
                found.add(c)
            remaining = remaining.replace(phrase, " ")
    return sorted(found)


# Result-Anchor: Subjekt + "ist mit den Stimmen [...] (angenommen|abgelehnt)"
# Großzügige 500-char-Begrenzung weil BT-Vote-Blocks lang werden koennen.
RESULT_ANCHOR_RE = re.compile(
    r"(?P<subject>Die Beschlussempfehlung|Der Überweisungsvorschlag|Der Antrag"
    r"|Der Gesetzentwurf|Diese Beschlussempfehlung)"
    r"\s+ist\s+mit den Stimmen(?P<votes>[^.]{20,500}?)"
    r"\s+(?P<ergebnis>angenommen|abgelehnt)\s*\.",
    re.DOTALL,
)


def _parse_vote_block_bt(votes_text: str) -> dict:
    """Parst BT-Vote-Phrase: 'X gegen die Stimmen Y bei Enthaltung Z'."""
    result = {"ja": [], "nein": [], "enthaltung": []}

    # Aufsplit-Marker
    nein_idx = votes_text.find("gegen die Stimmen")
    enth_idx = votes_text.find("bei Enthaltung")

    # Boundaries
    end_ja = min(idx for idx in (nein_idx, enth_idx, len(votes_text)) if idx >= 0)
    ja_text = votes_text[:end_ja]
    result["ja"] = _normalize_fraktionen_bt(ja_text)

    if nein_idx >= 0:
        end_nein = enth_idx if enth_idx > nein_idx else len(votes_text)
        nein_text = votes_text[nein_idx + len("gegen die Stimmen"):end_nein]
        result["nein"] = _normalize_fraktionen_bt(nein_text)

    if enth_idx >= 0:
        enth_text = votes_text[enth_idx + len("bei Enthaltung"):]
        result["enthaltung"] = _normalize_fraktionen_bt(enth_text)

    return result


# Drucksache-Pattern fuer rueckwaerts-Lookup: "Drucksache 20/123" oder
# "auf Drucksache 20/123(neu)" — nehmen die letzten 1500 Zeichen vor dem
# Anchor.
DS_RE_BT = re.compile(r"Drucksache\s+(\d{1,2}/\d{2,5}(?:\(neu\))?)")


def _resolve_drucksache_bt(text: str, anchor_start: int) -> Optional[str]:
    """Rueckwaerts vom Anchor die letzte erwaehnte Drucksache finden."""
    window_start = max(0, anchor_start - 1500)
    window = text[window_start:anchor_start]
    matches = list(DS_RE_BT.finditer(window))
    if matches:
        return matches[-1].group(1)
    return None


def _extract_full_text(xml_path: str) -> str:
    """Extrahiere den Volltext aus einem BT-Plenarprotokoll-XML."""
    tree = ET.parse(xml_path)
    text = ET.tostring(tree.getroot(), encoding="unicode", method="text")
    # Whitespace normalisieren: alles auf Single-Space, wie im NRW-Parser
    text = re.sub(r"\s+", " ", text)
    return text


def parse_protocol(xml_path: str) -> list[dict]:
    """Parst ein Bundestags-Plenarprotokoll-XML und liefert Vote-Records."""
    text = _extract_full_text(xml_path)
    results = []
    for m in RESULT_ANCHOR_RE.finditer(text):
        subject = m.group("subject")
        ergebnis = m.group("ergebnis")  # angenommen | abgelehnt
        votes_text = m.group("votes")

        ds = _resolve_drucksache_bt(text, m.start())
        if not ds:
            continue

        votes = _parse_vote_block_bt(votes_text)

        # einstimmig-Heuristik: alle 6 BT-Fraktionen in ja, nichts in nein/enth
        einstimmig = (
            len(votes["ja"]) >= 5  # mind. 5 von 6 → praktisch einstimmig
            and not votes["nein"]
            and not votes["enthaltung"]
        )

        # Subjekt → kind-Klassifikation
        if "Überweisungsvorschlag" in subject:
            kind = "ueberweisung"
            # Ueberweisungen sind typischerweise faktisch ergebnis="ueberwiesen"
            ergebnis = "überwiesen" if ergebnis == "angenommen" else ergebnis
        elif "Gesetzentwurf" in subject:
            kind = "gesetzentwurf"
        else:
            kind = "direct"

        results.append({
            "drucksache": ds,
            "ergebnis": ergebnis,
            "einstimmig": einstimmig,
            "kind": kind,
            "votes": votes,
            "anchor_pos": m.start(),
        })

    # Dedup ueber (drucksache, anchor_pos): falls ein Anchor mehrfach matched
    seen = set()
    deduped = []
    for r in results:
        key = (r["drucksache"], r["anchor_pos"])
        if key in seen:
            continue
        seen.add(key)
        deduped.append(r)

    return deduped