gwoe-antragspruefer

tobias/gwoe-antragspruefer

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Author	SHA1	Message	Date
Dotty Dotter	8f0f6d6e32	refactor(#136 ): DDD-Lightweight Tag 1-4 (Ports, Adapter, Repositories, Domain-Verhalten) ADR 0008: Lightweight-Migration ohne Package-Split - ports/llm_bewerter.py: Protocol + LlmRequest-Dataclass - adapters/qwen_bewerter.py: Qwen/DashScope-Adapter mit Retry-Loop - repositories/{antrag,bewertung,abonnement}_repository.py: Protocol + Sqlite-Impl + InMemory-Fake - analyzer.py refactored: nimmt Optional[LlmBewerter], AsyncOpenAI-Import raus - models.py: 5 Domain-Methoden auf Bewertung/MatrixEntry (ist_ablehnung, hat_fundamental_kritisches_feld, verletzt_score_cap, ...) - analyzer loggt WARNING wenn LLM Score-Cap-Invariante verletzt Folge-PR: Callsite-Migration in main.py (~21 direkte database.*-Aufrufe) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-04-25 20:55:16 +02:00
Dotty Dotter	f1a7da8544	Hybrid-Zitate: verified/unverified statt drop + UI-Labels reconstruct_zitate droppt Zitate nicht mehr bei No-Match, sondern markiert sie als verified=false. Das ist ehrlicher: paraphrasierte Zitate sind wertvoller Kontext, sie brauchen nur ein visuelles Unterscheidungsmerkmal. UI: - Verifizierte Zitate: grüner solid Border, "✓ verifiziert" - Paraphrasierte Zitate: gelber dashed Border, "~ paraphrasiert (nicht wörtlich im Programm)" - Warning-Text: "Zu diesem Themenkomplex konnten keine konkreten Formulierungen im Wahlprogramm gefunden werden" - Antragsteller:in / Landesregierung als farbige Badges Zitat-Model: neues Optional[bool] Feld "verified". Tests: 206 passed (test_drops angepasst auf neues Verhalten).	2026-04-10 21:45:36 +02:00
Dotty Dotter	63de3ca20d	Initial commit: GWÖ-Antragsprüfer v1.0 Features: - GWÖ-Matrix 2.0 Analyse für NRW-Landtagsanträge - Verbesserungsvorschläge im Redline-Format (Original/Vorschlag/Begründung) - Wahlprogramm- und Parteiprogrammtreue-Bewertung - Landtag-Suche via OPAL-API - Tag-Wolke mit Multi-Select Filter - Partei-Filter mit Durchschnittswerten - PDF-Report-Generierung - Security Headers (CSP, X-Frame-Options, etc.) - Persistente SQLite-DB via Docker Volumes Tech Stack: - FastAPI + Jinja2 - Qwen LLM via DashScope API - SQLite + aiosqlite - WeasyPrint für PDF - Docker Compose mit Traefik	2026-03-28 22:30:24 +01:00

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Dotty Dotter

8f0f6d6e32

refactor(#136 ): DDD-Lightweight Tag 1-4 (Ports, Adapter, Repositories, Domain-Verhalten)

ADR 0008: Lightweight-Migration ohne Package-Split

- ports/llm_bewerter.py: Protocol + LlmRequest-Dataclass
- adapters/qwen_bewerter.py: Qwen/DashScope-Adapter mit Retry-Loop
- repositories/{antrag,bewertung,abonnement}_repository.py: Protocol + Sqlite-Impl + InMemory-Fake
- analyzer.py refactored: nimmt Optional[LlmBewerter], AsyncOpenAI-Import raus
- models.py: 5 Domain-Methoden auf Bewertung/MatrixEntry
  (ist_ablehnung, hat_fundamental_kritisches_feld, verletzt_score_cap, ...)
- analyzer loggt WARNING wenn LLM Score-Cap-Invariante verletzt

Folge-PR: Callsite-Migration in main.py (~21 direkte database.*-Aufrufe)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-25 20:55:16 +02:00

Dotty Dotter

f1a7da8544

Hybrid-Zitate: verified/unverified statt drop + UI-Labels

reconstruct_zitate droppt Zitate nicht mehr bei No-Match, sondern
markiert sie als verified=false. Das ist ehrlicher: paraphrasierte
Zitate sind wertvoller Kontext, sie brauchen nur ein visuelles
Unterscheidungsmerkmal.

UI:
- Verifizierte Zitate: grüner solid Border, "✓ verifiziert"
- Paraphrasierte Zitate: gelber dashed Border, "~ paraphrasiert
  (nicht wörtlich im Programm)"
- Warning-Text: "Zu diesem Themenkomplex konnten keine konkreten
  Formulierungen im Wahlprogramm gefunden werden"
- Antragsteller:in / Landesregierung als farbige Badges

Zitat-Model: neues Optional[bool] Feld "verified".

Tests: 206 passed (test_drops angepasst auf neues Verhalten).

2026-04-10 21:45:36 +02:00

Dotty Dotter

63de3ca20d

Initial commit: GWÖ-Antragsprüfer v1.0

Features:
- GWÖ-Matrix 2.0 Analyse für NRW-Landtagsanträge
- Verbesserungsvorschläge im Redline-Format (Original/Vorschlag/Begründung)
- Wahlprogramm- und Parteiprogrammtreue-Bewertung
- Landtag-Suche via OPAL-API
- Tag-Wolke mit Multi-Select Filter
- Partei-Filter mit Durchschnittswerten
- PDF-Report-Generierung
- Security Headers (CSP, X-Frame-Options, etc.)
- Persistente SQLite-DB via Docker Volumes

Tech Stack:
- FastAPI + Jinja2
- Qwen LLM via DashScope API
- SQLite + aiosqlite
- WeasyPrint für PDF
- Docker Compose mit Traefik

2026-03-28 22:30:24 +01:00

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