2 Commits

Author	SHA1	Message	Date
Dotty Dotter	2bff943e8a	feat(#170 followup): PM-Generator Idempotenz + qwen-max + Wrapper-Verbesserungen ... User-Feedback nach Live-Test: **1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert, doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten. - Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt - `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call) - `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung - Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen - UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner, mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner **2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet ("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max). - Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer (~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in Pressemitteilungs-Diktion - confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s **3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt: - Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh - START/END-Timestamps - Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header - Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit), wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite 1053 gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-03 13:10:20 +02:00
Dotty Dotter	d54ce23e42	feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen ... Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-03 12:39:36 +02:00