Analyzer prompt: strict citation rule against LLM hallucination

Even after format_quotes_for_prompt was fixed to expose the
fully-qualified programme name + page in each chunk, Qwen
continued to hallucinate familiar source labels (typically "CDU
Wahlprogramm NRW 2022") for parties whose actual MV/BE chunks
were thematically off-topic for the Antrag at hand. The model
preferred its training prior over the prompt context.

Smoke test: MV Drucksache 8/6390 (CDU "Krisenmechanismus
Kraftstoffpreise"). The CDU MV chunks the embedder retrieved
were about Senioren and Aussenwirtschaft — not about energy
prices — so qwen pulled what it knew about CDU NRW transport
policy and wrote that as the source, even though the prompt
listed only "CDU Mecklenburg-Vorpommern Wahlprogramm 2021"
chunks. The new explicit ZITATEREGEL block in the user prompt
forbids cross-Bundesland citations and instructs the model to
leave zitate empty rather than fabricate when no listed chunk
fits.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/analyzer.py

@@ -261,6 +261,15 @@ Bewerte nach GWÖ-Matrix 2.0 für Gemeinden:
 4. Bis zu 3 Verbesserungsvorschläge in Redline-Syntax
 5. Themen-Tags für Kategorisierung
 
+**ZITATEREGEL — STRIKT:** In jedem ``wahlprogrammScores[].wahlprogramm.zitate[].quelle``
+und ``parteiprogrammScores[].parteiprogramm.zitate[].quelle`` musst du **wortgleich**
+einen der oben in ``<wahlprogramm_zitate>`` aufgelisteten Quellen-Labels (Programm-Name +
+Seite) übernehmen — z.B. ``"CDU Mecklenburg-Vorpommern Wahlprogramm 2021, S. 33"``.
+Erfinde keine Quellen aus deinem Trainingswissen. Nimm keine Quelle aus einem anderen
+Bundesland (z.B. NRW 2022) als die hier aufgelisteten — selbst wenn dir die dortigen
+Programme bekannter sind. Findest du oben für eine Partei keinen passenden Chunk, lass
+``zitate`` leer (``[]``) und vermerke das in der ``begruendung``.
+
 Ausgabe als reines JSON ohne Markdown-Codeblöcke."""
 
     # Retry loop for JSON parsing errors