diff --git a/app/analyzer.py b/app/analyzer.py
index e45da65..ba6b2d2 100644
--- a/app/analyzer.py
+++ b/app/analyzer.py
@@ -251,7 +251,9 @@ async def analyze_antrag(text: str, bundesland: str = "NRW", model: str = "qwen-
             semantic_quotes = get_relevant_quotes_for_antrag(
                 text, fraktionen, bundesland=bundesland, top_k_per_partei=5,
             )
-            quotes_context = format_quotes_for_prompt(semantic_quotes)
+            quotes_context = format_quotes_for_prompt(
+                semantic_quotes, searched_parties=fraktionen,
+            )
         except (NameError, AttributeError, TypeError, KeyError):
             # Programmierfehler (z.B. der partei_upper-Refactor-Rest aus
             # #55/eb045d0, der zu Issue #60 führte) sollen hart fehlschlagen
diff --git a/app/embeddings.py b/app/embeddings.py
index 8af6427..0140bd0 100644
--- a/app/embeddings.py
+++ b/app/embeddings.py
@@ -769,7 +769,10 @@ def reconstruct_zitate(data: dict, semantic_quotes: dict) -> dict:
     return data
 
 
-def format_quotes_for_prompt(quotes: dict) -> str:
+def format_quotes_for_prompt(
+    quotes: dict,
+    searched_parties: Optional[list[str]] = None,
+) -> str:
     """Format quotes for inclusion in LLM prompt.
 
     Each chunk gets a stable ENUM-ID ([Q1], [Q2], …) and the prompt
@@ -782,8 +785,14 @@ def format_quotes_for_prompt(quotes: dict) -> str:
     Each quote is annotated with the fully-qualified source (programme
     name + page) so the LLM cannot fall back on training-set defaults
     when constructing its citations.
+
+    Issue #63 erweitert: wenn ``searched_parties`` übergeben wird, werden
+    Parteien, für die **kein** Chunk retrievt wurde, im Prompt explizit
+    als "keine Quellen im Index" markiert. Das LLM wird angewiesen, für
+    diese Parteien ``score: null`` zu setzen statt aus dem Trainingswissen
+    zu raten.
     """
-    if not quotes:
+    if not quotes and not searched_parties:
         return ""
 
     lines = ["\n## Relevante Passagen aus Wahl- und Parteiprogrammen\n"]
@@ -801,6 +810,11 @@ def format_quotes_for_prompt(quotes: dict) -> str:
         "ausgeschrieben).\n"
         "4. Wenn kein Chunk wirklich passt: lass das Zitat-Array leer. "
         "Lieber 0 Zitate als ein erfundenes Zitat.\n"
+        "5. **Wenn für eine Fraktion unten KEINE QUELLEN VORHANDEN "
+        "steht**: setze `score: 0` für `wahlprogramm` UND "
+        "`parteiprogramm` dieser Fraktion und schreibe in die "
+        "`begründung`: 'Keine Quellen im Index — Bewertung nicht "
+        "möglich.' Erfinde KEINEN Score aus dem Trainingswissen.\n"
     )
 
     counter = 0
@@ -821,6 +835,21 @@ def format_quotes_for_prompt(quotes: dict) -> str:
                 text = chunk["text"][:500] + "..." if len(chunk["text"]) > 500 else chunk["text"]
                 lines.append(f'- [Q{counter}] {_chunk_source_label(chunk)}: "{text}"')
 
+    # Issue #63: Parteien ohne jegliche retrievte Chunks explizit markieren,
+    # damit das LLM nicht aus Trainingswissen halluziniert.
+    if searched_parties:
+        parties_with_chunks = set(quotes.keys())
+        missing = [p for p in searched_parties if p not in parties_with_chunks]
+        if missing:
+            lines.append("\n### KEINE QUELLEN VORHANDEN\n")
+            lines.append(
+                "Für folgende Fraktionen sind weder Wahl- noch "
+                "Grundsatzprogramm-Passagen im Index vorhanden. "
+                "Bewerte sie mit `score: 0` und `zitate: []`:\n"
+            )
+            for p in missing:
+                lines.append(f"- **{p}**: KEINE QUELLEN — score 0, keine Zitate.")
+
     return "\n".join(lines)
 
 
diff --git a/app/templates/index.html b/app/templates/index.html
index cfd5992..79f2f48 100644
--- a/app/templates/index.html
+++ b/app/templates/index.html
@@ -1508,17 +1508,32 @@
                         </a>
                     </div>
                 `).join('');
-                
+
+                // Issue #63: Transparenz-Warnung bei Score > 0 ohne Zitate.
+                // Differenziert zwischen "Score 0 = keine Quellen" (LLM hat
+                // Force-Honesty befolgt) und "Score > 0 aber 0 Zitate" (LLM
+                // hat trotzdem geratet oder Zitate wurden von reconstruct_zitate
+                // verworfen). Nur bei Scores > 0 warnen, weil Score 0 schon
+                // selbsterklärend ist.
+                const wpScore = wp.wahlprogramm?.score ?? 0;
+                const wpZitateCount = (wp.wahlprogramm?.zitate || []).length;
+                const noQuotesWarning = (wpScore > 0 && wpZitateCount === 0) ? `
+                    <div style="margin: 0.5rem 0; padding: 0.5rem; background: #fff3cd; border-left: 3px solid #ffc107; font-size: 0.8rem; color: #856404;">
+                        &#9888; Keine belegbaren Quellen im Index gefunden — Score basiert auf LLM-Einschätzung, nicht auf verifizierten Programm-Stellen.
+                    </div>
+                ` : '';
+
                 return `
                 <div style="margin: 0.75rem 0; padding: 0.75rem; background: var(--color-bg); border-radius: 4px;">
                     <strong>${wp.fraktion}</strong>
                     ${wp.istAntragsteller ? ' <span style="color:#889e33">(Antragsteller)</span>' : ''}
                     ${wp.istRegierung ? ' <span style="color:#009da5">(Regierung)</span>' : ''}<br>
                     <div style="margin: 0.5rem 0;">
-                        Wahlprogramm: <strong>${wp.wahlprogramm?.score || '-'}/10</strong> · 
+                        Wahlprogramm: <strong>${wp.wahlprogramm?.score || '-'}/10</strong> ·
                         Parteiprogramm: <strong>${wp.parteiprogramm?.score || '-'}/10</strong>
                     </div>
                     ${wp.wahlprogramm?.begründung ? `<div style="font-size: 0.9rem; color: #555; margin-bottom: 0.5rem;">${wp.wahlprogramm.begründung}</div>` : ''}
+                    ${noQuotesWarning}
                     ${zitateHtml}
                 </div>
             `}).join('');