diff --git a/app/templates/v2/screens/methodik.html b/app/templates/v2/screens/methodik.html
index 1210814..a6bc84d 100644
--- a/app/templates/v2/screens/methodik.html
+++ b/app/templates/v2/screens/methodik.html
@@ -371,17 +371,52 @@
       <div class="v2-kasten outline-blue">
         <p>
           Volle Transparenz: hier liegen die exakten Anweisungen, mit denen das
-          Sprachmodell ({{ model_name }}) jeden Antrag bewertet. Der
-          <strong>System-Prompt</strong> ist statisch und enthält die GWÖ-Matrix
-          plus Ausgabe-Schema. Der <strong>User-Prompt</strong> wird pro Antrag
-          dynamisch gefüllt — die Platzhalter <code>{kontext}</code>,
-          <code>{wahlprogramm_zitate}</code>, <code>{antrag}</code> und
-          <code>{pflicht_fraktionen}</code> sind unten als
-          <code>{...}</code> markiert.
+          Sprachmodell ({{ model_name }}) jeden Antrag bewertet.
         </p>
+
+        <h3 style="margin-top:0.75rem;">Wie System- und User-Prompt zusammenwirken</h3>
+        <p>
+          Beide Prompts werden in <strong>einem einzigen API-Call</strong>
+          gesendet — nicht getrennt ausgeführt. Sie fließen gemeinsam ins
+          Modell-Kontextfenster und werden zusammen bewertet.
+        </p>
+        <table style="margin-top:0.5rem;">
+          <tr>
+            <th style="width:30%;">System-Prompt (statisch, ~5 KB)</th>
+            <th>User-Prompt (dynamisch, pro Antrag)</th>
+          </tr>
+          <tr>
+            <td><strong>Wer und wie</strong> bewertet wird: GWÖ-Matrix-Definition, 25 Felder, Bewertungs-Skala, Empfehlungs-Kategorien, Ausgabe-JSON-Schema, strenge Regeln (max. 3 Verbesserungs­vorschläge, wörtliche Zitate, …).</td>
+            <td><strong>Was</strong> bewertet wird: BL-Spezifika, semantisch gefundene Wahlprogramm-Chunks, der Antragstext selbst, Pflicht-Fraktionen-Liste.</td>
+          </tr>
+        </table>
+        <p>
+          Das Modell wendet die Matrix-Definition aus dem System-Prompt auf
+          den Antragstext aus dem User-Prompt an. Ohne System-Prompt wüsste
+          es nicht <em>wonach</em> es bewerten soll; ohne User-Prompt
+          hätte es nichts zu bewerten.
+        </p>
+        <p style="font-size:12px;opacity:0.85;">
+          <strong>Warum die Trennung?</strong>
+        </p>
+        <ul style="font-size:12px;opacity:0.85;">
+          <li><strong>Caching:</strong> Der API-Anbieter cached den System-Prompt — pro neuem Antrag werden nur die User-Tokens verrechnet.</li>
+          <li><strong>Modell-Compliance:</strong> Sprachmodelle behandeln System-Anweisungen mit höherem Vertrauen, was robuster gegen Prompt-Injection aus dem Antragstext ist.</li>
+          <li><strong>Wartbarkeit:</strong> statische Bewertungs-Regeln getrennt vom dynamischen Inhalt — leichter zu pflegen, leichter zu auditieren.</li>
+        </ul>
         <p style="font-size:11px;opacity:0.7;">
           Quelle: <a href="https://repo.toppyr.de/tobias/gwoe-antragspruefer/src/branch/main/app/analyzer.py" target="_blank"><code>app/analyzer.py</code></a>
-          (<code>get_system_prompt()</code> und <code>get_user_prompt_template()</code>).
+          (<code>get_system_prompt()</code> und <code>get_user_prompt_template()</code>);
+          API-Aufruf in <a href="https://repo.toppyr.de/tobias/gwoe-antragspruefer/src/branch/main/app/adapters/qwen_bewerter.py" target="_blank"><code>app/adapters/qwen_bewerter.py</code></a>
+          (Zeilen 83–85, <code>messages=[{"role":"system",…}, {"role":"user",…}]</code>).
+        </p>
+
+        <h3 style="margin-top:1rem;">Die Prompts im Wortlaut</h3>
+        <p style="font-size:12px;">
+          Der User-Prompt unten ist als <em>Template</em> abgebildet — die
+          Platzhalter <code>{kontext}</code>, <code>{wahlprogramm_zitate}</code>,
+          <code>{antrag}</code> und <code>{pflicht_fraktionen}</code> werden
+          pro Antrag mit den konkreten Inhalten gefüllt.
         </p>
 
         <details style="margin-top:1rem;">