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Am Beispiel eines fiktiven Antrags "Kostenfreies Schulessen in allen Grundschulen":
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+ Antragstext wird geladen
+ "Der Landtag wolle beschließen: Die Landesregierung wird aufgefordert,
+ ein Programm für kostenfreies Mittagessen in allen Grundschulen …"
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+ Embedding-Suche findet relevante Passagen
+ Für jede Fraktion (z.B. SPD, CDU, GRÜNE, FDP, AfD) werden die thematisch
+ nächsten Abschnitte aus den Wahlprogrammen gesucht. Beispiel:
+ "Wir setzen uns für gesunde Ernährung in Kitas und Schulen ein"
+ (GRÜNE Wahlprogramm, S. 47).
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+ KI bewertet den Antrag
+ GWÖ-Score: 7/10 — berührt D4 (Soziale öffentliche Leistung, ++),
+ E3 (Ökologische Auswirkungen, +), B2 (Gemeinnutz im Finanzgebaren, +).
+ Wahlprogramm-Passung GRÜNE: 9/10 mit Zitat aus S. 47.
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+ Zitat wird verifiziert
+ Der Server prüft: steht "gesunde Ernährung in Kitas und Schulen"
+ wirklich auf S. 47 des GRÜNE-Wahlprogramms? ✓ Ja → Zitat wird übernommen.
+ Quellenangabe wird aus dem echten Treffer konstruiert.
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