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Python
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"""Wahlperioden-Helper für die Auswertungen.
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Maps a Drucksache-Datum + Bundesland auf eine Wahlperioden-Kennung.
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Single Source of Truth ist ``BUNDESLAENDER[bl].wahlperiode_start`` —
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alles vor diesem Datum gehört zur Vorgänger-WP, alles ab dem Datum zur
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aktuellen.
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Granularität: pro Bundesland kennen wir genau zwei WP — die laufende und
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die direkt davor. Das reicht für die Aggregations-Sicht (#58), denn der
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gesamte Antragsbestand stammt aus den letzten 5–10 Jahren. Sollte später
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eine echte Multi-WP-Historie nötig werden, ist der Erweiterungspunkt
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``_wp_calendar`` als Liste von ``(start, ende, wp_id)``-Tupeln pro BL.
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"""
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from __future__ import annotations
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from typing import Optional
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from .bundeslaender import BUNDESLAENDER
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def wahlperiode_for(datum: str, bundesland: str) -> Optional[str]:
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"""Liefert die Wahlperioden-Kennung für ein Datum + Bundesland.
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Format der Kennung: ``"<BL>-WP<n>"``, z.B. ``"NRW-WP18"``,
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``"MV-WP7"`` (Vorgänger-WP). Returns ``None`` wenn das Bundesland
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unbekannt oder das Datum nicht parsbar ist.
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>>> wahlperiode_for("2026-03-18", "MV")
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'MV-WP8'
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>>> wahlperiode_for("2020-01-01", "MV")
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'MV-WP7'
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"""
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bl = BUNDESLAENDER.get(bundesland)
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if bl is None:
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return None
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if not datum:
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return f"{bundesland}-WP{bl.wahlperiode}" # default: aktuelle WP
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# ISO-Datum ist lexikographisch vergleichbar — keine datetime-Parsing
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# nötig, solange das Format YYYY-MM-DD eingehalten wird.
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if datum >= bl.wahlperiode_start:
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return f"{bundesland}-WP{bl.wahlperiode}"
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return f"{bundesland}-WP{bl.wahlperiode - 1}"
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def all_wahlperioden() -> list[str]:
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"""Liste aller bekannten Wahlperioden-Kennungen (aktuelle + Vorgänger
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pro Bundesland). Nützlich für UI-Filter-Dropdowns."""
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out: list[str] = []
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for code, bl in BUNDESLAENDER.items():
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out.append(f"{code}-WP{bl.wahlperiode}")
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out.append(f"{code}-WP{bl.wahlperiode - 1}")
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return out
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