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feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 12:39:36 +02:00
{% extends "v2/base.html" %}
{% block title %}Aktuelle Themen — GWÖ-Antragsprüfer{% endblock %}
{% set v2_active_nav = "aktuelle-themen" %}
{% block head_extra %}
<script src="/static/chart.umd.min.js"></script>
<style>
.at-controls {
display: flex;
gap: 8px;
align-items: center;
flex-wrap: wrap;
margin-bottom: 1rem;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 11px;
}
.at-controls select, .at-controls input[type="number"] {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 11px;
padding: 5px 8px;
border: 1px solid var(--ecg-border);
border-radius: 3px;
background: var(--ecg-card-bg);
color: var(--ecg-dark);
}
.at-controls button {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 11px;
padding: 5px 12px;
border: 1px solid var(--ecg-border);
border-radius: 3px;
cursor: pointer;
background: var(--ecg-teal);
color: #fff;
}
.at-news-card {
background: var(--ecg-card-bg);
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.at-news-head {
font-family: var(--font-mono);
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.at-news-title a { color: inherit; text-decoration: none; }
.at-news-title a:hover { text-decoration: underline; }
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font-size: 12px;
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font-family: var(--font-mono);
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.at-tag {
display: inline-block;
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.at-matches {
border-top: 1px solid var(--ecg-border);
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padding-top: 10px;
}
.at-matches-label {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 10px;
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margin-bottom: 6px;
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.at-match {
display: flex;
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font-size: 12px;
border-bottom: 1px dotted var(--ecg-border);
}
.at-match:last-child { border-bottom: none; }
.at-score-pill {
display: inline-block;
padding: 1px 7px;
border-radius: 10px;
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font-size: 10px;
font-weight: 700;
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min-width: 28px;
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}
.at-score-pill.s-high { background: rgba(136,158,51,0.25); color: #44570a; }
.at-score-pill.s-mid { background: rgba(247,148,29,0.18); color: #875e10; }
.at-score-pill.s-low { background: rgba(200,0,0,0.15); color: #931515; }
.at-sim {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 10px;
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}
.at-presse-btn {
background: var(--ecg-card-bg);
color: var(--ecg-teal);
border: 1px solid var(--ecg-teal);
border-radius: 3px;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 10px;
padding: 3px 8px;
cursor: pointer;
margin-left: auto;
}
.at-presse-btn:hover { background: var(--ecg-teal); color: #fff; }
</style>
{% endblock %}
{% block main %}
<div style="padding:0 0 1.5rem;">
<h1 style="font-family:var(--font-display);font-size:22px;color:var(--ecg-teal);margin:0 0 4px;">Aktuelle Themen</h1>
<p style="font-size:12px;font-family:var(--font-mono);color:var(--ecg-dark);opacity:0.6;">
Tagesschau + Bundestag-RSS · gematcht mit deinen Anträgen ·
Pressemitteilungs-Vorschläge
</p>
</div>
<div class="v2-kasten outline-blue" style="margin-bottom:1rem;">
<p style="font-size:12px;line-height:1.5;margin:0 0 0.5rem;">
Die täglich aktuellen politischen Top-Themen aus
<strong>öffentlich-rechtlichen + parlamentarischen Quellen</strong>
(Tagesschau-API + Bundestag-RSS) werden semantisch mit den von dir
bewerteten Anträgen verschnitten. Pro News-Artikel siehst du die
GWÖ-Bewertung der dazu passendsten Anträge — und kannst per Klick
eine Pressemitteilung generieren lassen.
</p>
<p style="font-size:11px;line-height:1.5;opacity:0.75;margin:0;">
Bewusst <strong>nicht</strong> verwendet: Quellen mit AI-Bann in
robots.txt (z.B. RND.de). Die UI zeigt nur Titel + URL + erste Sätze
— Volltexte werden nicht persistiert.
</p>
</div>
<div class="at-controls">
<label for="at-days">Zeitfenster:</label>
<select id="at-days" onchange="loadThemen()">
<option value="3">3 Tage</option>
<option value="7" selected>7 Tage</option>
<option value="14">14 Tage</option>
<option value="30">30 Tage</option>
</select>
<label for="at-topk">Top-N News:</label>
<input type="number" id="at-topk" value="15" min="3" max="50" style="width:60px;" onchange="loadThemen()" />
<label for="at-minsim">Min. Similarity:</label>
<select id="at-minsim" onchange="loadThemen()">
<option value="0.30">0.30 (locker)</option>
<option value="0.40" selected>0.40 (default)</option>
<option value="0.50">0.50 (streng)</option>
</select>
<button onclick="loadThemen()">Aktualisieren</button>
</div>
<!-- News-Volumen-Chart -->
<h3 style="font-family:var(--font-display);font-size:14px;color:var(--ecg-teal);margin:1.5rem 0 0.5rem;">
News-Volumen pro Quelle (letzte 30 Tage)
</h3>
<div class="matrix-wrap" style="background:var(--ecg-card-bg);border:1px solid var(--ecg-border);border-radius:4px;padding:14px;">
<canvas id="at-zeitreihe-chart" style="max-height:280px;"></canvas>
</div>
<div id="at-zeitreihe-meta" class="meta-line" style="font-family:var(--font-mono);font-size:11px;opacity:0.6;margin:8px 0 1.5rem;"></div>
<!-- Top-Themen + Matches -->
<h3 style="font-family:var(--font-display);font-size:14px;color:var(--ecg-teal);margin:1.5rem 0 0.5rem;">
Top-Themen × passende Anträge
</h3>
<div id="at-themen-list">
<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:12px;opacity:0.5;">Lade …</div>
</div>
<!-- Drafts-Liste -->
<h3 style="font-family:var(--font-display);font-size:14px;color:var(--ecg-teal);margin:2rem 0 0.5rem;">
Pressemitteilungs-Entwürfe (zuletzt generiert)
</h3>
<div id="at-drafts-list">
<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:12px;opacity:0.5;">Lade Entwürfe …</div>
</div>
<!-- Modal für Draft-Anzeige -->
<div class="v2-modal-backdrop" id="at-modal-backdrop" onclick="atCloseModal(event)" style="display:none;position:fixed;inset:0;background:rgba(0,0,0,0.45);z-index:500;align-items:center;justify-content:center;">
<div class="v2-modal" onclick="event.stopPropagation()" style="background:var(--ecg-card-bg);border-radius:6px;padding:20px 24px;max-width:680px;width:90%;max-height:80vh;overflow-y:auto;position:relative;">
<button class="v2-modal-close" onclick="atCloseModal()" style="position:absolute;top:12px;right:14px;background:none;border:none;font-size:18px;cursor:pointer;opacity:0.5;">&times;</button>
<h2 id="at-modal-title" style="font-family:var(--font-display);font-size:16px;color:var(--ecg-teal);margin:0 0 12px;">Pressemitteilung</h2>
<div id="at-modal-body" style="font-size:13px;line-height:1.5;">Generiere …</div>
</div>
</div>
{% endblock %}
{% block body_scripts %}
<script>
let _atZeitreiheChart = null;
function atScoreClass(score) {
if (score == null) return '';
if (score >= 7) return 's-high';
if (score >= 4) return 's-mid';
return 's-low';
}
function atFmtDatum(s) {
if (!s || s.length < 10) return '';
return s.slice(0, 10);
}
async function loadThemen() {
const days = document.getElementById('at-days').value;
const topk = document.getElementById('at-topk').value;
const minsim = document.getElementById('at-minsim').value;
const list = document.getElementById('at-themen-list');
list.innerHTML = '<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:12px;opacity:0.5;">Lade …</div>';
try {
const r = await fetch(`/api/aktuelle-themen/top?days=${days}&top_k=${topk}&min_similarity=${minsim}&matches_per_news=3`);
const data = await r.json();
if (!data.buckets || !data.buckets.length) {
list.innerHTML = '<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:12px;opacity:0.5;">Keine News im Zeitfenster oder noch nicht embedded.</div>';
return;
}
let html = '';
for (const b of data.buckets) {
const n = b.news;
const tags = (n.tags || []).map(t => `<span class="at-tag">${t}</span>`).join('');
html += '<div class="at-news-card">';
html += `<div class="at-news-head">${atFmtDatum(n.datum)} · ${n.source}${n.ressort ? ' / ' + n.ressort : ''}</div>`;
html += `<h4 class="at-news-title"><a href="${n.url}" target="_blank" rel="noopener">${n.titel}</a></h4>`;
if (n.summary) html += `<div class="at-news-summary">${n.summary}</div>`;
if (tags) html += `<div class="at-news-tags">${tags}</div>`;
if (b.matches && b.matches.length) {
html += '<div class="at-matches">';
html += '<div class="at-matches-label">Passende Anträge:</div>';
for (const m of b.matches) {
const sc = m.gwoe_score != null ? m.gwoe_score.toFixed(1) : '—';
const fr = (m.fraktionen || []).join(', ');
html += '<div class="at-match">';
html += `<span class="at-score-pill ${atScoreClass(m.gwoe_score)}">${sc}</span>`;
html += `<a href="/antrag/${encodeURIComponent(m.drucksache)}" style="color:var(--ecg-teal);text-decoration:none;font-weight:500;">${m.drucksache}</a>`;
html += `<span style="opacity:0.85;">${m.title || ''}</span>`;
if (fr) html += `<span style="opacity:0.6;font-size:11px;">— ${fr}</span>`;
html += `<span class="at-sim">sim ${m.similarity}</span>`;
html += `<button class="at-presse-btn" onclick="generatePresse('${m.drucksache.replace(/'/g, "\\'")}', '${encodeURIComponent(n.url)}', this)">PM-Vorschlag</button>`;
html += '</div>';
}
html += '</div>';
} else {
html += '<div class="at-matches"><div class="at-matches-label">Keine GWÖ-bewerteten Anträge passen — wäre ein Kandidat für eine neue Bewertung.</div></div>';
}
html += '</div>';
}
list.innerHTML = html;
} catch (e) {
list.innerHTML = `<div style="color:#c00;font-family:var(--font-mono);font-size:12px;">Fehler: ${e}</div>`;
}
}
async function loadZeitreihe() {
const meta = document.getElementById('at-zeitreihe-meta');
try {
const r = await fetch('/api/aktuelle-themen/zeitreihe?days=30');
const data = await r.json();
if (_atZeitreiheChart) _atZeitreiheChart.destroy();
if (!data.buckets || !data.buckets.length) {
meta.textContent = 'Noch keine News-Artikel in der DB.';
return;
}
const colors = ['rgba(0,157,165,0.7)', 'rgba(247,148,29,0.7)', 'rgba(136,158,51,0.7)',
'rgba(200,30,30,0.7)', 'rgba(150,100,200,0.7)'];
const datasets = data.sources.map((s, i) => ({
label: s,
data: data.series[s],
backgroundColor: colors[i % colors.length],
borderColor: colors[i % colors.length].replace('0.7', '1'),
fill: true,
tension: 0.2,
}));
const ctx = document.getElementById('at-zeitreihe-chart');
_atZeitreiheChart = new Chart(ctx, {
type: 'line',
data: { labels: data.buckets, datasets: datasets },
options: {
responsive: true,
scales: {
y: { beginAtZero: true, stacked: true, title: { display: true, text: 'Artikel/Tag' } },
x: { title: { display: true, text: 'Datum' } },
},
plugins: {
legend: { position: 'bottom' }
}
}
});
const total = Object.values(data.series).reduce((s, arr) => s + arr.reduce((a, b) => a + b, 0), 0);
meta.textContent = `${total} News-Artikel über ${data.buckets.length} Tage, ${data.sources.length} Quellen.`;
} catch (e) {
meta.textContent = 'Fehler: ' + e;
}
}
async function loadDrafts() {
const wrap = document.getElementById('at-drafts-list');
try {
const r = await fetch('/api/aktuelle-themen/drafts?limit=10');
const data = await r.json();
if (!data.drafts || !data.drafts.length) {
wrap.innerHTML = '<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:12px;opacity:0.5;">Noch keine Pressemitteilungen generiert.</div>';
return;
}
let html = '';
for (const d of data.drafts) {
html += '<div class="at-news-card" style="cursor:pointer;" onclick="showDraft(' + d.id + ')">';
html += `<div class="at-news-head">${atFmtDatum(d.created_at)} · DS ${d.drucksache} (${d.bundesland})</div>`;
html += `<h4 class="at-news-title">${d.titel}</h4>`;
html += `<div class="at-news-tags">Bezug: ${d.news_titel}</div>`;
html += '</div>';
}
wrap.innerHTML = html;
} catch (e) {
wrap.innerHTML = `<div style="color:#c00;font-family:var(--font-mono);font-size:12px;">Fehler: ${e}</div>`;
}
}
async function generatePresse(drucksache, newsUrlEnc, btn) {
feat(#170 followup): PM-Generator Idempotenz + qwen-max + Wrapper-Verbesserungen User-Feedback nach Live-Test: **1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert, doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten. - Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt - `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call) - `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung - Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen - UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner, mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner **2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet ("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max). - Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer (~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in Pressemitteilungs-Diktion - confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s **3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt: - Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh - START/END-Timestamps - Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header - Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit), wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite 1053 gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 13:10:20 +02:00
if (!confirm(`Pressemitteilung für ${drucksache} anzeigen / generieren?\n\nFalls bereits ein Entwurf existiert, wird dieser ohne LLM-Call zurückgegeben.\nSonst wird mit qwen-max generiert (~6 Cent, ~30 s).`)) return;
feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 12:39:36 +02:00
btn.textContent = '…';
btn.disabled = true;
try {
const r = await fetch(`/api/aktuelle-themen/generate-presse?drucksache=${encodeURIComponent(drucksache)}&news_url=${newsUrlEnc}`, {
method: 'POST',
});
if (!r.ok) {
const err = await r.json();
alert('Fehler: ' + (err.detail || r.statusText));
btn.textContent = 'PM-Vorschlag';
btn.disabled = false;
return;
}
const data = await r.json();
showDraftFromData(data);
feat(#170 followup): PM-Generator Idempotenz + qwen-max + Wrapper-Verbesserungen User-Feedback nach Live-Test: **1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert, doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten. - Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt - `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call) - `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung - Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen - UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner, mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner **2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet ("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max). - Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer (~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in Pressemitteilungs-Diktion - confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s **3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt: - Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh - START/END-Timestamps - Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header - Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit), wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite 1053 gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 13:10:20 +02:00
if (!data._was_existing) loadDrafts(); // Nur bei NEU laden
feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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} catch (e) {
alert('Fehler: ' + e);
} finally {
btn.textContent = 'PM-Vorschlag';
btn.disabled = false;
}
}
feat(#170 followup): PM-Generator Idempotenz + qwen-max + Wrapper-Verbesserungen User-Feedback nach Live-Test: **1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert, doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten. - Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt - `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call) - `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung - Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen - UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner, mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner **2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet ("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max). - Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer (~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in Pressemitteilungs-Diktion - confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s **3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt: - Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh - START/END-Timestamps - Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header - Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit), wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite 1053 gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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async function regeneratePresse(drucksache, newsUrlEnc) {
if (!confirm(`Wirklich neu generieren?\n\nDas macht einen NEUEN LLM-Call (~6 Cent, ~30 s) und legt einen weiteren Draft an.`)) return;
try {
const r = await fetch(`/api/aktuelle-themen/generate-presse?drucksache=${encodeURIComponent(drucksache)}&news_url=${newsUrlEnc}&force=true`, {
method: 'POST',
});
if (!r.ok) {
const err = await r.json();
alert('Fehler: ' + (err.detail || r.statusText));
return;
}
const data = await r.json();
showDraftFromData(data);
loadDrafts();
} catch (e) {
alert('Fehler: ' + e);
}
}
feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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function showDraftFromData(d) {
const backdrop = document.getElementById('at-modal-backdrop');
document.getElementById('at-modal-title').textContent = d.titel;
feat(#170 followup): PM-Generator Idempotenz + qwen-max + Wrapper-Verbesserungen User-Feedback nach Live-Test: **1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert, doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten. - Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt - `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call) - `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung - Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen - UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner, mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner **2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet ("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max). - Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer (~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in Pressemitteilungs-Diktion - confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s **3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt: - Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh - START/END-Timestamps - Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header - Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit), wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite 1053 gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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const isExisting = d._was_existing === true;
const newsUrlEnc = encodeURIComponent(d.news_url);
const dsEnc = d.drucksache.replace(/'/g, "\\'");
const existingNote = isExisting
? `<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:10px;opacity:0.7;background:rgba(247,148,29,0.18);padding:6px 8px;border-radius:3px;margin-bottom:8px;">
Bestehender Entwurf vom ${(d.created_at || '').slice(0,10)} · Modell: ${d.model || '—'} · kein LLM-Call
<button type="button" onclick="regeneratePresse('${dsEnc}', '${newsUrlEnc}')" style="margin-left:8px;font-family:var(--font-mono);font-size:10px;padding:2px 8px;border:1px solid var(--ecg-border);border-radius:3px;background:var(--ecg-card-bg);cursor:pointer;">Neu generieren</button>
</div>`
: `<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:10px;opacity:0.7;background:rgba(136,158,51,0.18);padding:6px 8px;border-radius:3px;margin-bottom:8px;">
Neu generiert · Modell: ${d.model || '—'}
</div>`;
feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 12:39:36 +02:00
document.getElementById('at-modal-body').innerHTML =
feat(#170 followup): PM-Generator Idempotenz + qwen-max + Wrapper-Verbesserungen User-Feedback nach Live-Test: **1. Idempotenz** — Pressemitteilungen wurden ungespeichert generiert, doppelter Klick erzeugte doppelten Draft + LLM-Kosten. - Neuer Helper `_find_existing_draft(drucksache, news_url)` der den neuesten Draft fuer das Paar zurueckgibt - `generate_draft()` prueft per Default zuerst den Lookup, liefert existing zurueck mit `_was_existing=True` (kein LLM-Call) - `force=True` Parameter fuer bewusste Neu-Generierung - Endpoint nimmt `?force=true` Query-Param entgegen - UI: Modal zeigt klar "Bestehender Entwurf vs Neu generiert" Banner, mit "Neu generieren"-Button im existing-Banner **2. Premium-Modell statt Default** — User wollte hoehere Sprachqualitaet ("Opus oder sowas"). Da das Projekt Qwen via DashScope nutzt (kein Anthropic), Wechsel auf `settings.llm_model_premium` (qwen-max). - Tradeoff: ~3× teurer (~6 Cent statt 2 Cent) und ~2× langsamer (~30 s statt 15 s) — aber spuerbare Qualitaetsverbesserung in Pressemitteilungs-Diktion - confirm-Dialog im Frontend nennt jetzt 6 Cent + 30 s **3. Wrapper-Verbesserungen** — `auto-fetch-news.sh` aufgeraeumt: - Container-Check (skip wenn down) analog zu run-digest.sh - START/END-Timestamps - Ausfuehrliche cron-install-Doku im Header - Auto-Backfill: wenn erster Run >= 100 Embeddings (Limit gehit), wird embed_pending_articles bis zu 500 weitere nachgeholt Tests: 5 neue (idempotency, force, _find_existing_draft × 3). Suite 1053 gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 13:10:20 +02:00
existingNote +
feat(#170): Aktuelle-Themen-Dashboard — News × Anträge × Pressemitteilungen Vollständiges 4-Phasen-Feature: **Phase 1 — News-Aggregator** (`app/news_aggregator.py`) - Tagesschau-API (`/api2u/news?ressort=...`) für inland/ausland/wirtschaft/wissen - Bundestag-RSS für aktuellethemen / pressemitteilungen / hib - DB-Tabelle `news_articles` (URL-PK, idempotent) - Embeddings via existierender qwen-v4-Pipeline - Cron-Script `scripts/auto-fetch-news.sh` - Bewusst NICHT: RND.de (robots.txt bannt explizit ClaudeBot, GPTBot, CCBot, ChatGPT-User, Google-Extended). Nur AI-erlaubende, öffentlich- rechtliche/parlamentarische Quellen - Volltexte werden NICHT persistiert (nur Titel + erster Satz) **Phase 2 — Themen × Anträge Matching** (`app/themen_matching.py`) - News-Embedding × Assessment-summary_embedding via Cosine-Similarity - `find_anträge_for_news`: pro News die Top-K passenden Anträge - `find_news_for_antrag`: pro Antrag Top-K News mit Datums-Fenster (90d) - `aggregate_top_themen`: primärer Dashboard-Endpoint - `aggregate_themen_zeitreihe`: News-Volumen pro Tag × Source **Phase 3 — Dashboard-View** (`/aktuelle-themen`) - Neuer linker Nav-Eintrag „Aktuelle Themen" - Stacked-Area-Chart News-Volumen pro Quelle (30d) - Pro News-Card: Titel + Summary + Tags + Top-3-Antrags-Match-Liste mit GWÖ-Score-Pill, Drucksache-Link, PM-Vorschlag-Button - Filter: Zeitfenster, Top-N, min_similarity - Auth-protected (require_auth) **Phase 4 — Pressemitteilungs-Generator** (`app/presse_generator.py`) - LLM-Prompt-Template (200-250 Worte, GWÖ-Sicht, JSON-Output) - Reuse von `QwenBewerter` aus app/adapters/qwen_bewerter.py - DB-Tabelle `presse_drafts` (Persistenz) - POST `/api/aktuelle-themen/generate-presse` rate-limited 5/min, auth-only (LLM-Kosten) - GET `/api/aktuelle-themen/drafts` + `/drafts/{id}` für Liste/Detail - Manueller Trigger via UI-Button, kein Auto-Versand - Modal-Anzeige des generierten Texts **Compliance:** - robots.txt-respektierend (ClaudeBot-Bann von RND vermieden, AI- erlaubende Quellen verwendet) - UI zeigt nur Titel+URL+Datum+erster Satz, keine Volltext-Reproduktion - Pressemitteilungen sind explizit Drafts, nicht Auto-Versand - LLM-Calls rate-limited, auth-only **Tests:** 43 neue Tests (19 news_aggregator + 16 themen_matching + 8 presse_generator). Suite jetzt 1048 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-03 12:39:36 +02:00
`<div style="font-family:var(--font-mono);font-size:11px;opacity:0.6;margin-bottom:10px;">
DS ${d.drucksache} (${d.bundesland}) · Bezug zu: <a href="${d.news_url}" target="_blank" rel="noopener" style="color:var(--ecg-teal);">${d.news_titel}</a>
</div>
<div style="white-space:pre-wrap;">${d.body.replace(/</g, '&lt;')}</div>`;
backdrop.style.display = 'flex';
}
async function showDraft(id) {
try {
const r = await fetch(`/api/aktuelle-themen/drafts/${id}`);
const d = await r.json();
showDraftFromData(d);
} catch (e) {
alert('Fehler: ' + e);
}
}
function atCloseModal(ev) {
if (!ev || ev.target.id === 'at-modal-backdrop') {
document.getElementById('at-modal-backdrop').style.display = 'none';
}
}
document.addEventListener('keydown', (e) => {
if (e.key === 'Escape') document.getElementById('at-modal-backdrop').style.display = 'none';
});
// Init
loadZeitreihe();
loadThemen();
loadDrafts();
</script>
{% endblock %}