# 0002 — Adapter-Pattern mit ParlamentAdapter-Basisklasse + Registry

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|---|---|
| **Status** | accepted |
| **Datum** | 2026-04-10 |
| **Refs** | Issues #2, #3, #4, #19, #21, #23, #24, #26, #56, parlamente.py |

## Kontext

Der GWÖ-Antragsprüfer soll Anträge aus 16 Bundesländern + dem Bundestag
analysieren können. Jedes Parlament hat ein eigenes Doku-System mit
unterschiedlichen Endpoints, Schemas, Auth-Anforderungen und Quirks:

| Familie | Mitglieder | Charakter |
|---|---|---|
| portala/eUI | LSA, BE, BB, RP | JSON-Tree-Search mit `parsed`-Strings, HTML-Hits in efxRecordRepeater |
| StarWeb (eUI v2) | HE | `browse.tt.json` 2-step + Perl-Dump-Comments |
| PARiS (Java-Servlet) | HB | älterer StarWeb-Vorgänger, eigenes Hit-Format |
| ParlDok 8.x | MV, HH, TH | SPA mit Fulltext/Search + Resultpage Pagination |
| StarFinder-CGI | SH | `lissh.lvn.parlanet.de/cgi-bin/starfinder/0` |
| OPAL native | NRW | älteres Eigensystem |
| PARLIS (eUI-Variante) | BW | polling, JSON-in-HTML-Comments |
| Eigensysteme | BY (TYPO3-Solr), SL (Umbraco/.NET), SN (ASP.NET-Webforms), BUND (DIP-API) | jeweils komplett unique |

## Optionen

### Option A — Eine Mega-Klasse mit Strategy-Pattern

Eine `ParlamentAdapter`-Klasse mit Strategy-Object pro Doku-System,
gewählt über Konfiguration.

**Vorteile:** zentral, ein Eintrittspunkt für gemeinsame Logik wie
Fraktion-Normalisierung.

**Nachteile:** kompliziert sich schnell, wenn jede Strategy ihre eigenen
Quirks hat (z.B. BB hat Datum-vor-Drucksachennummer im h6, BE hat
730d-Window-Hack, HE hat Perl-Hex-Decoder). Die Trennung wäre
"Strategy mit Subclasses" — und damit sind wir bei B.

### Option B — Abstract Base + Eine konkrete Klasse pro Familie

`ParlamentAdapter(ABC)` mit `search/get_document/download_text`-Methoden.
Pro Doku-System eine konkrete Klasse:
`PortalaAdapter`, `ParLDokAdapter`, `StarFinderCGIAdapter`,
`StarWebHEAdapter`, `PARiSHBAdapter`, `PARLISAdapter`, `BayernAdapter`,
`SaarlandAdapter`, `BundestagAdapter`, `SNEdasXmlAdapter`, `NRWAdapter`.

Wo möglich, wird die Klasse via Konstruktor-Parameter parametrisiert
(`PortalaAdapter` nimmt 6 BLs auf, `ParLDokAdapter` 3) statt jede
Wiederverwendung als Subklasse.

Registriert in einem `ADAPTERS: dict[str, ParlamentAdapter]` am Datei-Ende,
indexiert per BL-Code (`"NRW"`, `"BUND"`, …).

**Vorteile:**
- Klare Verantwortlichkeit: ein Test-Lauf gegen einen LT trifft genau
  eine Klasse.
- Reverse-Engineering-Findings können als Class-Docstring dokumentiert
  werden, wo sie hingehören.
- Parametrisierung erlaubt Wiederverwendung ohne Vererbungs-Hierarchie.
- `get_adapter(bundesland)` ist O(1).

**Nachteile:**
- Cross-Cutting-Concerns (Fraktion-Normalisierung) müssen separat gelöst
  werden — siehe ADR-Folge zur `parteien`-Zentralisierung in #55.

### Option C — Separates Modul pro Adapter

Ein Python-File pro Adapter (z.B. `app/adapters/lsa.py`).

**Vorteile:** maximale Datei-Granularität.

**Nachteile:** Import-Overhead, der Registry-Eintrag muss in einer dritten
Datei liegen, kein nennenswerter Vorteil gegenüber B solange die
Adapter-Klassen unter ~500 Zeilen bleiben (PortalaAdapter ist mit ~520
Zeilen der größte).

## Entscheidung

**Option B**. Eine `parlamente.py` mit einer Klasse pro Doku-System,
parametrisierbar wo sinnvoll, registriert in `ADAPTERS`. Cross-Cutting-Logik
wie Fraktion-Normalisierung wandert in separate Module (`parteien.py`,
`bundeslaender.py`) und wird per Import oder Funktions-Argument injiziert.

## Konsequenzen

### Positiv

- **17 Adapter sauber separierbar** in ~3000 Zeilen `parlamente.py`. Jeder
  Adapter kommt mit seinem Reverse-Engineering-Kommentar als Docstring,
  was bei Re-Reads nach Wochen die Wiedereinarbeit auf Minuten bringt.
- **Tests parametrisieren über `ADAPTERS`-Registry**: ein einzelner
  Test-Helper iteriert alle aktiven Adapter und prüft die Akzeptanz-
  Kriterien (search liefert ≥3 Hits, get_document funktioniert,
  download_text extrahiert Text).
- **Neue Bundesländer** kommen als 100-300-Zeilen-Klasse + 1 Eintrag in
  `ADAPTERS` rein, ohne Berührung anderer Adapter.

### Negativ

- **`parlamente.py` ist groß** (~3000 Zeilen, 17 Klassen). Code-Navigation
  via Grep statt Auto-Imports.
- **Reverse-Engineering-Findings sind in Kommentaren**, nicht in einer
  reference-Sektion. Wenn sich das System ändert, kann der Kommentar
  veralten — Mitigation: jede Reverse-Engineering-Session legt einen
  HAR-Trace in `TEMP/` und referenziert ihn im Class-Docstring.
- **Adapter-Bugs leak nicht in andere Adapter**, aber **gemeinsame
  Fraktion-Disambiguation** muss manuell konsistent gehalten werden
  (siehe #55-Refactor und seine Regression in Issue #60-Side-Befund:
  ein Refactor-Rest in `embeddings.py:528` wurde durch ein anderes
  Modul verbreitet).

### Folgen für andere ADRs

- ADR 0001 (LLM-Citation-Binding) ist davon unabhängig — der Postprocess
  läuft adapter-agnostisch nach jedem `analyze_antrag`.
- Eine künftige Module-Splitter-Entscheidung (`adapters/` als Folder)
  würde den ADR superseden, wenn `parlamente.py` über ~5000 Zeilen wächst.
