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Vollständige Pipeline zur Analyse kommunaler Vorlagen aus ALLRIS: - OParl-Import: 20.149 Vorlagen - PDF-Extraktion: 10.045 Volltexte (adaptives Throttling) - KI-Zusammenfassungen: 10.026 via Qwen Plus (parallelisiert) - Beratungsfolge-Scraper: Beschlusstexte + Wortprotokolle - Abstimmungs-Analyse mit Koalitionsmatrix - Georeferenzierung (Nominatim) Stack: FastAPI + SvelteKit + SQLite Deployment: Docker + Traefik auf VServer Daten (DB, Logs) nicht im Repo — siehe Restic-Backup. Repo-Setup: scripts/setup.sh für Neuaufbau aus OParl-API.
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Python
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"""SQLite database connection management."""
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import os
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import sqlite3
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from contextlib import contextmanager
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from pathlib import Path
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# Use environment variable or default to relative path
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DB_PATH = Path(os.environ.get("DATABASE_PATH", Path(__file__).resolve().parents[4] / "data" / "tracker.db"))
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def get_connection(db_path: Path | str | None = None) -> sqlite3.Connection:
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path = str(db_path or DB_PATH)
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conn = sqlite3.connect(path, detect_types=0)
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conn.row_factory = sqlite3.Row
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conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL")
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conn.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
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return conn
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@contextmanager
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def get_db(db_path: Path | str | None = None):
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conn = get_connection(db_path)
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try:
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yield conn
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finally:
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conn.close()
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