#!/usr/bin/env python3
"""
OParl-Sync für den Antragstracker Hagen.

Führt einen inkrementellen Sync durch:
1. Neue Papers von der OParl-API importieren
2. Beratungsfolge für neue Vorlagen scrapen (ALLRIS)
3. Neue Vorlagen in Ketten einordnen (Suffix-Matching)
4. Status-Engine für betroffene Ketten laufen lassen
5. FTS5-Index aktualisieren
6. Zusammenfassung ausgeben

Nutzung:
    python scripts/sync_oparl.py              # Normaler Sync
    python scripts/sync_oparl.py --dry-run    # Nur zeigen was passieren würde
    python scripts/sync_oparl.py --full        # Vollständiger Re-Import

Cron-fähig: Exit 0 bei Erfolg, Logging nach stdout.

# Täglich 06:00: OParl-Sync
# 0 6 * * * cd /path/to/antragstracker && PYTHONPATH=src python3 scripts/sync_oparl.py >> data/sync.log 2>&1
"""

import argparse
import functools
import json
import sqlite3
import sys
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path

# Unbuffered print
print = functools.partial(print, flush=True)

# Projekt-Root
PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
DB_PATH = PROJECT_ROOT / "data" / "tracker.db"
SYNC_STATE_PATH = PROJECT_ROOT / "data" / "sync_state.json"

# Füge src zum Path hinzu für tracker-Imports
sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "backend" / "src"))


def get_db() -> sqlite3.Connection:
    """Öffne DB-Verbindung."""
    conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL")
    conn.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
    return conn


def load_sync_state() -> dict:
    """Lade letzten Sync-State."""
    if SYNC_STATE_PATH.exists():
        try:
            return json.loads(SYNC_STATE_PATH.read_text())
        except Exception:
            pass
    return {}


def save_sync_state(state: dict):
    """Speichere Sync-State."""
    SYNC_STATE_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    SYNC_STATE_PATH.write_text(json.dumps(state, indent=2, ensure_ascii=False))


# ──────────────────────────────────────────────
# Phase 1: Inkrementeller OParl-Import
# ──────────────────────────────────────────────

def phase_import(conn: sqlite3.Connection, dry_run: bool = False, full: bool = False) -> list[int]:
    """Importiere neue Papers von der OParl-API.

    Returns: Liste der neuen vorlage_ids.
    """
    # Importiere die OParl-Parsing-Logik
    sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "scripts"))

    import httpx
    from import_oparl import (
        PAPERS_URL,
        fetch_page,
        upsert_paper,
        upsert_consultations,
        insert_files,
        build_suffix_references,
    )

    client = httpx.Client(
        headers={"Accept": "application/json"},
        follow_redirects=True,
    )

    try:
        # Seitenanzahl ermitteln
        first = fetch_page(client, PAPERS_URL, {"body": 1, "page": 1})
        if not first or "pagination" not in first:
            print("  FEHLER: Konnte OParl-API nicht erreichen")
            return []

        total_pages = first["pagination"]["totalPages"]
        total_elements = first["pagination"]["totalElements"]
        existing = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM vorlagen").fetchone()[0]
        print(f"  API: {total_elements} Papers auf {total_pages} Seiten, DB: {existing}")

        if dry_run:
            # Im Dry-Run: Nur erste Seite checken
            new_ids = []
            for paper in first.get("data", []):
                oparl_id = paper.get("id")
                if oparl_id:
                    exists = conn.execute(
                        "SELECT id FROM vorlagen WHERE oparl_id = ?", (oparl_id,)
                    ).fetchone()
                    if not exists:
                        ref = paper.get("reference", "?")
                        name = paper.get("name", "?")[:60]
                        print(f"    NEU: {ref} — {name}")
                        new_ids.append(-1)  # Placeholder
            return new_ids

        # Inkrementeller Import: von Seite 1, stoppe bei bekannten
        new_ids = []
        consecutive_known = 0
        max_pages = total_pages if full else total_pages  # Bei full alle Seiten

        for page_num in range(1, max_pages + 1):
            if page_num == 1:
                data = first
            else:
                data = fetch_page(client, PAPERS_URL, {"body": 1, "page": page_num})

            if not data or "data" not in data:
                continue

            page_new = 0
            for paper in data["data"]:
                vorlage_id, is_new = upsert_paper(conn, paper)
                if vorlage_id:
                    upsert_consultations(conn, vorlage_id, paper)
                    insert_files(conn, vorlage_id, paper)
                    if is_new:
                        new_ids.append(vorlage_id)
                        page_new += 1

            conn.commit()

            if page_new > 0:
                print(f"  Seite {page_num}/{total_pages}: +{page_new} neue")
                consecutive_known = 0
            else:
                consecutive_known += 1

            # Inkrementell: nach 3 Seiten ohne neue aufhören
            if not full and consecutive_known >= 3:
                print(f"  Stoppe nach {page_num} Seiten (3x ohne neue)")
                break

            time.sleep(0.3)

        # Suffix-Referenzen aktualisieren
        if new_ids:
            build_suffix_references(conn)

        return new_ids

    finally:
        client.close()


# ──────────────────────────────────────────────
# Phase 2: Beratungsfolge scrapen
# ──────────────────────────────────────────────

def phase_scrape(conn: sqlite3.Connection, new_ids: list[int], dry_run: bool = False) -> int:
    """Scrape Beratungsfolge für neue Vorlagen.

    Returns: Anzahl gescrapte Vorlagen.
    """
    if not new_ids:
        return 0

    from tracker.core.rescrape import _rescrape_vorlage_impl

    scraped = 0
    errors = 0

    for vid in new_ids:
        row = conn.execute(
            "SELECT aktenzeichen, web_url FROM vorlagen WHERE id = ?", (vid,)
        ).fetchone()
        if not row or not row["web_url"]:
            continue

        if dry_run:
            print(f"    Würde scrapen: {row['aktenzeichen']}")
            scraped += 1
            continue

        try:
            result = _rescrape_vorlage_impl(conn, vid)
            n_ber = result.get("updated_beratungen", 0)
            has_vt = result.get("updated_volltext", False)
            errs = result.get("errors", [])
            if errs:
                errors += 1
                print(f"    ⚠️  {row['aktenzeichen']}: {n_ber} Beratungen, Fehler: {errs[0][:80]}")
            elif n_ber > 0 or has_vt:
                print(f"    ✓ {row['aktenzeichen']}: {n_ber} Beratungen" +
                      (", Volltext extrahiert" if has_vt else ""))
            scraped += 1
        except Exception as e:
            errors += 1
            print(f"    ✗ {row['aktenzeichen']}: {e}")

        # Rate-Limiting: 1s zwischen ALLRIS-Requests
        time.sleep(1.0)

    conn.commit()
    if errors:
        print(f"  {errors} Fehler beim Scrapen")
    return scraped


# ──────────────────────────────────────────────
# Phase 3: Ketten-Zuordnung (Suffix-Matching)
# ──────────────────────────────────────────────

def phase_chains(conn: sqlite3.Connection, new_ids: list[int], dry_run: bool = False) -> dict:
    """Ordne neue Vorlagen in bestehende Ketten ein.

    Returns: {"created": N, "extended": N, "affected_chain_ids": [...]}
    """
    result = {"created": 0, "extended": 0, "affected_chain_ids": set()}

    if not new_ids:
        return result

    for vid in new_ids:
        row = conn.execute(
            "SELECT id, aktenzeichen, aktenzeichen_basis, aktenzeichen_suffix, typ, betreff, datum_eingang "
            "FROM vorlagen WHERE id = ?", (vid,)
        ).fetchone()
        if not row:
            continue

        # Bereits in einer Kette?
        already = conn.execute(
            "SELECT kette_id FROM ketten_glieder WHERE vorlage_id = ?", (vid,)
        ).fetchone()
        if already:
            result["affected_chain_ids"].add(already["kette_id"])
            continue

        basis_az = row["aktenzeichen_basis"]
        suffix = row["aktenzeichen_suffix"]

        if not basis_az:
            continue

        # Nur Suffix-Dokumente in Ketten einordnen
        if suffix:
            # Finde Basis-Dokument
            basis = conn.execute(
                "SELECT id, aktenzeichen, typ, betreff FROM vorlagen "
                "WHERE aktenzeichen_basis = ? AND (aktenzeichen_suffix IS NULL OR aktenzeichen_suffix = '')",
                (basis_az,)
            ).fetchone()

            if not basis:
                continue

            # Ist die Basis schon in einer Kette?
            existing_chain = conn.execute(
                "SELECT kette_id FROM ketten_glieder WHERE vorlage_id = ?",
                (basis["id"],)
            ).fetchone()

            if existing_chain:
                kette_id = existing_chain["kette_id"]
                if dry_run:
                    print(f"    Würde {row['aktenzeichen']} → Kette {kette_id} hinzufügen")
                else:
                    max_pos = conn.execute(
                        "SELECT MAX(position) as mp FROM ketten_glieder WHERE kette_id = ?",
                        (kette_id,)
                    ).fetchone()["mp"] or 0
                    conn.execute(
                        "INSERT OR IGNORE INTO ketten_glieder (kette_id, vorlage_id, position, rolle) "
                        "VALUES (?, ?, ?, ?)",
                        (kette_id, vid, max_pos + 1, _rolle(row["typ"]))
                    )
                    print(f"    ➕ {row['aktenzeichen']} → Kette {kette_id}")
                result["extended"] += 1
                result["affected_chain_ids"].add(kette_id)
            else:
                # Neue Kette erstellen
                typ = _chain_type(basis["typ"])
                if typ not in ("antrag", "anfrage"):
                    continue

                if dry_run:
                    print(f"    Würde neue Kette: {basis['aktenzeichen']} + {row['aktenzeichen']}")
                else:
                    conn.execute(
                        "INSERT INTO ketten (ursprung_id, typ, thema, status, begruendung) "
                        "VALUES (?, ?, ?, 'eingereicht', ?)",
                        (basis["id"], typ, basis["betreff"],
                         f"Automatisch erstellt via Sync: {basis['aktenzeichen']} + {row['aktenzeichen']}")
                    )
                    kette_id = conn.execute("SELECT last_insert_rowid()").fetchone()[0]
                    conn.execute(
                        "INSERT INTO ketten_glieder (kette_id, vorlage_id, position, rolle) VALUES (?, ?, 0, 'ursprung')",
                        (kette_id, basis["id"])
                    )
                    conn.execute(
                        "INSERT INTO ketten_glieder (kette_id, vorlage_id, position, rolle) VALUES (?, ?, 1, ?)",
                        (kette_id, vid, _rolle(row["typ"]))
                    )
                    print(f"    🆕 Kette {kette_id}: {basis['aktenzeichen']} + {row['aktenzeichen']}")
                    result["affected_chain_ids"].add(kette_id)
                result["created"] += 1
        else:
            # Basis-Dokument: Checke ob es Suffixe gibt die schon in Ketten sind
            chain_row = conn.execute("""
                SELECT kg.kette_id FROM ketten_glieder kg
                JOIN vorlagen v ON kg.vorlage_id = v.id
                WHERE v.aktenzeichen_basis = ? AND v.aktenzeichen_suffix IS NOT NULL
                LIMIT 1
            """, (basis_az,)).fetchone()

            if chain_row:
                kette_id = chain_row["kette_id"]
                if dry_run:
                    print(f"    Würde Basis {row['aktenzeichen']} → Kette {kette_id} (Pos. 0)")
                else:
                    # Basis an Position 0 einfügen, Rest hochschieben
                    conn.execute(
                        "UPDATE ketten_glieder SET position = position + 1 WHERE kette_id = ?",
                        (kette_id,)
                    )
                    conn.execute(
                        "INSERT OR IGNORE INTO ketten_glieder (kette_id, vorlage_id, position, rolle) "
                        "VALUES (?, ?, 0, 'ursprung')",
                        (kette_id, vid)
                    )
                    conn.execute(
                        "UPDATE ketten SET ursprung_id = ? WHERE id = ?",
                        (vid, kette_id)
                    )
                    print(f"    📎 Basis {row['aktenzeichen']} → Kette {kette_id} (Pos. 0)")
                result["extended"] += 1
                result["affected_chain_ids"].add(kette_id)

    if not dry_run:
        conn.commit()

    return result


def _rolle(typ):
    if typ in ("stellungnahme", "bericht"):
        return "antwort"
    return "folge"


def _chain_type(typ):
    if typ == "antrag":
        return "antrag"
    elif typ == "anfrage":
        return "anfrage"
    return "sonstig"


# ──────────────────────────────────────────────
# Phase 4: Status-Engine
# ──────────────────────────────────────────────

def phase_status(conn: sqlite3.Connection, chain_ids: set[int], dry_run: bool = False) -> int:
    """Aktualisiere Status für betroffene Ketten.

    Returns: Anzahl aktualisierter Ketten.
    """
    if not chain_ids:
        return 0

    from tracker.core.status import compute_status

    updated = 0
    for kette_id in chain_ids:
        kette = conn.execute(
            "SELECT id, ursprung_id, typ FROM ketten WHERE id = ?", (kette_id,)
        ).fetchone()
        if not kette:
            continue

        members = conn.execute("""
            SELECT v.id, v.aktenzeichen, v.aktenzeichen_suffix, v.typ,
                   v.datum_eingang, v.betreff
            FROM ketten_glieder kg
            JOIN vorlagen v ON kg.vorlage_id = v.id
            WHERE kg.kette_id = ?
            ORDER BY kg.position
        """, (kette_id,)).fetchall()

        if not members:
            continue

        status_info = compute_status(conn, kette["ursprung_id"], kette["typ"], members)

        if dry_run:
            print(f"    Kette {kette_id}: Status → {status_info['status']}")
        else:
            dates = [m["datum_eingang"] for m in members if m["datum_eingang"]]
            letzte_aktivitaet = max(dates) if dates else None
            conn.execute("""
                UPDATE ketten SET status = ?, status_seit = ?, letzte_aktivitaet = ?,
                                  vertagungen_count = ?, begruendung = ?
                WHERE id = ?
            """, (
                status_info["status"],
                status_info.get("status_seit"),
                letzte_aktivitaet,
                status_info.get("vertagungen_count", 0),
                status_info.get("begruendung"),
                kette_id,
            ))
            updated += 1

    if not dry_run:
        conn.commit()

    return updated


# ──────────────────────────────────────────────
# Phase 5: FTS5-Index aktualisieren
# ──────────────────────────────────────────────

def phase_fts(conn: sqlite3.Connection, new_ids: list[int], dry_run: bool = False) -> int:
    """Aktualisiere FTS5-Index für neue Vorlagen.

    Returns: Anzahl indexierter Vorlagen.
    """
    if not new_ids:
        return 0

    # Prüfe ob FTS5-Tabelle existiert
    exists = conn.execute(
        "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='vorlagen_fts'"
    ).fetchone()
    if not exists:
        print("  ⚠️  vorlagen_fts existiert nicht — FTS-Update übersprungen")
        return 0

    if dry_run:
        return len(new_ids)

    count = 0
    for vid in new_ids:
        row = conn.execute("""
            SELECT v.id, v.aktenzeichen, v.betreff, v.volltext_clean,
                   kb.begruendung as zusammenfassung
            FROM vorlagen v
            LEFT JOIN ki_bewertungen kb ON kb.vorlage_id = v.id AND kb.typ = 'zusammenfassung'
            WHERE v.id = ?
        """, (vid,)).fetchone()

        if not row:
            continue

        # Lösche ggf. alten Eintrag, dann neu einfügen
        try:
            conn.execute("INSERT INTO vorlagen_fts(vorlagen_fts, rowid, aktenzeichen, betreff, volltext, zusammenfassung) "
                         "VALUES('delete', ?, ?, ?, ?, ?)",
                         (row["id"], row["aktenzeichen"] or '', row["betreff"] or '',
                          row["volltext_clean"] or '', row["zusammenfassung"] or ''))
        except Exception:
            pass  # Eintrag existierte nicht

        conn.execute(
            "INSERT INTO vorlagen_fts(rowid, aktenzeichen, betreff, volltext, zusammenfassung) "
            "VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
            (row["id"], row["aktenzeichen"] or '', row["betreff"] or '',
             row["volltext_clean"] or '', row["zusammenfassung"] or '')
        )
        count += 1

    conn.commit()
    return count


# ──────────────────────────────────────────────
# Main
# ──────────────────────────────────────────────

def sync(dry_run: bool = False, full: bool = False) -> dict:
    """Führe den kompletten Sync durch.

    Returns: Zusammenfassung als dict.
    """
    start = datetime.now()
    print(f"{'═' * 60}")
    print(f"  OParl-Sync — {start.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
    if dry_run:
        print("  ⚡ DRY-RUN — keine Änderungen")
    if full:
        print("  🔄 FULL — kompletter Re-Import")
    print(f"{'═' * 60}")

    conn = get_db()
    summary = {
        "started_at": start.isoformat(),
        "dry_run": dry_run,
        "new_vorlagen": 0,
        "scraped": 0,
        "chains_created": 0,
        "chains_extended": 0,
        "chains_status_updated": 0,
        "fts_indexed": 0,
        "errors": [],
    }

    try:
        # Phase 1: Import
        print(f"\n📥 Phase 1: OParl-Import {'(dry-run)' if dry_run else ''}...")
        new_ids = phase_import(conn, dry_run=dry_run, full=full)
        summary["new_vorlagen"] = len(new_ids)
        print(f"  → {len(new_ids)} neue Vorlagen")

        if not new_ids:
            print("\n✅ Keine neuen Vorlagen — Sync abgeschlossen.")
            summary["finished_at"] = datetime.now().isoformat()
            summary["duration_s"] = (datetime.now() - start).total_seconds()
            save_sync_state(summary)
            return summary

        # Phase 2: Beratungsfolge scrapen
        print(f"\n🔍 Phase 2: Beratungsfolge scrapen {'(dry-run)' if dry_run else ''}...")
        scraped = phase_scrape(conn, new_ids, dry_run=dry_run)
        summary["scraped"] = scraped
        print(f"  → {scraped} Vorlagen gescrapt")

        # Phase 3: Ketten-Zuordnung
        print(f"\n🔗 Phase 3: Ketten-Zuordnung {'(dry-run)' if dry_run else ''}...")
        chain_result = phase_chains(conn, new_ids, dry_run=dry_run)
        summary["chains_created"] = chain_result["created"]
        summary["chains_extended"] = chain_result["extended"]
        affected = chain_result["affected_chain_ids"]
        print(f"  → {chain_result['created']} neue Ketten, {chain_result['extended']} erweitert")

        # Phase 4: Status-Engine
        print(f"\n⚡ Phase 4: Status-Engine {'(dry-run)' if dry_run else ''}...")
        status_updated = phase_status(conn, affected, dry_run=dry_run)
        summary["chains_status_updated"] = status_updated
        print(f"  → {status_updated} Ketten aktualisiert")

        # Phase 5: FTS5-Index
        print(f"\n📝 Phase 5: FTS5-Index {'(dry-run)' if dry_run else ''}...")
        fts_count = phase_fts(conn, new_ids, dry_run=dry_run)
        summary["fts_indexed"] = fts_count
        print(f"  → {fts_count} Einträge indexiert")

    except Exception as e:
        summary["errors"].append(str(e))
        print(f"\n❌ Fehler: {e}")
        import traceback
        traceback.print_exc()

    finally:
        conn.close()

    # Zusammenfassung
    end = datetime.now()
    duration = (end - start).total_seconds()
    summary["finished_at"] = end.isoformat()
    summary["duration_s"] = duration

    if not dry_run:
        save_sync_state(summary)

    print(f"\n{'═' * 60}")
    print(f"  Zusammenfassung")
    print(f"{'═' * 60}")
    print(f"  Neue Vorlagen:      {summary['new_vorlagen']}")
    print(f"  Gescrapt:           {summary['scraped']}")
    print(f"  Ketten erstellt:    {summary['chains_created']}")
    print(f"  Ketten erweitert:   {summary['chains_extended']}")
    print(f"  Status aktualisiert:{summary['chains_status_updated']}")
    print(f"  FTS indexiert:      {summary['fts_indexed']}")
    print(f"  Dauer:              {duration:.1f}s")
    if summary["errors"]:
        print(f"  Fehler:             {len(summary['errors'])}")
    print(f"{'═' * 60}")

    return summary


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="OParl-Sync für Antragstracker Hagen")
    parser.add_argument("--dry-run", action="store_true",
                        help="Zeige was passieren würde, ohne zu importieren")
    parser.add_argument("--full", action="store_true",
                        help="Vollständiger Re-Import (nicht nur inkrementell)")
    args = parser.parse_args()

    summary = sync(dry_run=args.dry_run, full=args.full)

    # Exit 0 = Erfolg (cron-fähig)
    sys.exit(1 if summary.get("errors") else 0)


if __name__ == "__main__":
    main()